Atferdsmodellering
Hva er atferdsmodellering?
Atferdsmodellering er en tilnærming som brukes av selskaper for å bedre forstå og forutsi forbrukernes handlinger. Atferdsmodellering bruker tilgjengelige forbruks- og forretningsdata for å estimere fremtidig atferd under spesifikke omstendigheter. Atferdsmodellering brukes av finansinstitusjoner for å estimere risikoen forbundet med å gi midler til en person eller bedrift og av markedsføringsfirmaer for å målrette annonsering. Atferdsøkonomi er også avhengig av atferdsmodellering for å forutsi atferd til agenter som faller utenfor det som vil bli ansett som helt faktabasert eller rasjonell atferd.
Forstå atferdsmodellering
Atferdsmodellering prøver ganske enkelt å fange opp noe av psykologien til beslutningstaking for å gi en bedre simulering av hvordan beslutninger tas av en forbruker og sannsynligheten for at en bestemt forbruker tar ett valg fremfor en annen. Atferdsmodellering brukes av selskaper for å finpusse sine verdiforslag eller målrette markedsføringskampanjer basert på resultatene fra modellen. I denne forstand består atferdsmodellering hovedsakelig av å analysere data for å kategorisere undergrupper av mennesker som deler lignende vaner og kjøpstriggere.
Finansinstitusjoner, som banker og kredittkortselskaper, bruker atferdsmodellering for å segmentere og profilere brukerne av tjenestene deres. For eksempel vil et kredittkortselskap undersøke hvilke typer virksomheter et kort vanligvis brukes på, hvor butikkene befinner seg, hyppigheten og beløpet for hvert kjøp for å estimere både fremtidig kjøpsatferd, og om det er sannsynlig at en kortinnehaver vil komme til å betale tilbake. problemer. Disse dataene samles vanligvis for å samle kunder i grupper som har lignende behov og bruksmønstre. Kundene i en bestemt gruppe kan bli tilbudt ulike kampanjer for enten å oppmuntre til mer kortbruk eller til og med konsolidering av annen gjeld inn på den eksisterende kontoen.
Eksempler fra den virkelige verden på atferdsmodellering
Når du først er kunde hos et selskap, vil de vanligvis at du skal være konsekvent eller øke interaksjonen og kjøpene dine. Dette gjelder også kredittkortleverandører. Et kredittkortselskap kan for eksempel legge merke til at en kortinnehaver har gått fra å handle i lavprisbutikker til eksklusive butikker i løpet av de siste seks månedene. I seg selv kan dette tyde på at kortinnehaveren har sett en inntektsøkning, eller det kan bety at kortinnehaveren bruker mer enn de har råd til. For å begrense alternativene og skape en mer nøyaktig risikoprofil,. vil kortselskapet også se på andre datapunkter, for eksempel om kortinnehaveren kun betaler minimumsbetalingen eller om kortinnehaveren har betalt for sent. Forsinkede betalinger kan være en indikator på at kortinnehaveren har større risiko for insolvens.
Atferdsmodellering brukes også av forhandlere for å gjøre estimater om forbrukerkjøp. En forhandler kan for eksempel undersøke hvilke typer produkter en forbruker kjøper i butikk eller på nett og deretter estimere sannsynligheten for at forbrukeren vil kjøpe et nytt produkt basert på hvor likt det er deres tidligere kjøp. Dette er spesielt nyttig for forhandlere som tilbyr kundelojalitetsprogrammer,. som lar dem spore individuelle forbruksmønstre mer detaljert. For eksempel, hvis en butikk fastslår at forbrukere som kjøper sjampo også vil kjøpe såpe hvis de får en kupong, kan butikken gi en kupong for såpe på en salgsterminal til en forbruker som bare kjøper sjampo. Denne typen atferdsmodellering har blitt foredlet til et underfelt kjent som atferdsanalyse.
##Høydepunkter
– Atferdsmodellering bruker hovedsakelig et selskaps datasett, men det kan også trekke inn andre relevante, offentlige kilder.
– Bedrifter bruker atferdsmodellering for å målrette tilbud og annonsering til kunder. Bankene bruker også atferdsmodellering for å lage dypere risikoprofiler for kundegrupper.
- Atferdsmodellering forsøker å forklare hvorfor et individ tar en avgjørelse, og modellen brukes deretter til å forutsi fremtidig atferd.
