Beteendemodellering
Vad är beteendemodellering?
Beteendemodellering är ett tillvägagångssätt som används av företag för att bättre förstå och förutsäga konsumenternas handlingar. Beteendemodellering använder tillgängliga konsument- och företagsutgiftsdata för att uppskatta framtida beteende under specifika omständigheter. Beteendemodellering används av finansinstitut för att uppskatta risken som är förknippad med att tillhandahålla medel till en individ eller företag och av marknadsföringsföretag för att rikta reklam. Beteendeekonomi förlitar sig också på beteendemodellering för att förutsäga beteenden hos agenter som faller utanför vad som skulle anses vara helt faktabaserat eller rationellt beteende.
Förstå beteendemodellering
Beteendemodellering försöker helt enkelt fånga en del av beslutsfattandets psykologi för att ge en bättre simulering av hur beslut fattas av en konsument och sannolikheten för att en viss konsument gör ett val framför en annan. Beteendemodellering används av företag för att finslipa sina värdeförslag eller rikta marknadsföringskampanjer baserat på modellens resultat. I denna mening består beteendemodellering huvudsakligen av att analysera data för att kategorisera undergrupper av människor som delar liknande vanor och köptriggers.
Finansiella institutioner, såsom banker och kreditkortsföretag, använder beteendemodeller för att segmentera och profilera användarna av deras tjänster. Till exempel kommer ett kreditkortsföretag att undersöka vilka typer av företag som ett kort normalt används på, var butikerna finns, frekvensen och beloppet för varje köp för att uppskatta både framtida köpbeteende och om en kortinnehavare sannolikt kommer att råka ut för återbetalning problem. Dessa data aggregeras vanligtvis för att gruppera kunder i grupper som har liknande behov och användningsmönster. Kunderna i en viss grupp kan erbjudas olika kampanjer för att antingen uppmuntra mer kortanvändning eller till och med konsolidera andra skulder till det befintliga kontot.
Verkliga exempel på beteendemodellering
När du väl är kund hos ett företag vill de i allmänhet att du ska vara konsekvent eller öka din interaktion och dina köp. Detta gäller även för kreditkortsleverantörer. Ett kreditkortsföretag kan till exempel märka att en kortinnehavare har övergått från att göra inköp i lågprisbutiker till exklusiva butiker under de senaste sex månaderna. Detta kan i sig tyda på att kortinnehavaren har sett en ökad inkomst, eller så kan det betyda att kortinnehavaren spenderar mer än de har råd med. För att begränsa alternativen och skapa en mer exakt riskprofil kommer kortföretaget också att titta på andra datapunkter, till exempel om kortinnehavaren bara betalar minimibetalningen eller om kortinnehavaren har gjort sena betalningar. Sena betalningar kan vara en indikator på att kortinnehavaren löper en större risk för insolvens.
Beteendemodellering används också av återförsäljare för att göra uppskattningar om konsumentköp. En återförsäljare kan till exempel undersöka vilka typer av produkter som en konsument köper i butik eller online och sedan uppskatta sannolikheten för att konsumenten kommer att köpa en ny produkt baserat på hur lik den är deras tidigare köp. Detta är särskilt användbart för återförsäljare som tillhandahåller kundlojalitetsprogram,. som gör att de kan spåra individuella utgiftsmönster med mer detaljerad karaktär. Till exempel, om en butik bestämmer att konsumenter som köper schampo också kommer att köpa tvål om de tillhandahåller en kupong, kan butiken tillhandahålla en kupong för tvål vid en försäljningsterminal till en konsument som bara köper schampo. Denna typ av beteendemodellering har förfinats till ett delfält som kallas beteendeanalys.
##Höjdpunkter
– Beteendemodellering använder främst ett företags dataset, men det kan också dra in andra relevanta, offentliga källor.
– Företag använder beteendemodeller för att rikta erbjudanden och annonsering till kunder. Banker använder också beteendemodeller för att skapa djupare riskprofiler för kundgrupper.
- Beteendemodellering försöker förklara varför en individ fattar ett beslut och modellen används sedan för att förutsäga framtida beteende.
