Fourier greining
Hvað er Fourier greining?
Fourier greining er tegund stærðfræðigreiningar sem reynir að bera kennsl á mynstur eða lotur í tímaröð gagnasetti sem þegar hefur verið staðlað. Sérstaklega er leitast við að einfalda eða hávær gögn með því að sundra þeim í röð hornafræðilegra eða veldisvísisfalla, eins og sinusbylgjur. Hver af þessum sinusbylgjum myndi hafa ákveðna hringrásarlengd, amplitude og fasasamband við hinar sinusbylgjur, sem síðan væri hægt að bæta aftur saman til að endurbyggja gögnin sem mælst hafa.
Með því að bera kennsl á og fjarlægja fyrst hvaða áhrif rangrar þróunar eða annarra flókinna þátta úr gagnasafninu er hægt að bera kennsl á áhrif reglubundinna hringrása eða mynsturs með nákvæmari hætti, sem skilur sérfræðingnum eftir með betra mat á stefnunni sem gögnin sem eru í greiningu munu taka í framtíðin.
Skilningur á Fourier-greiningu
Fourier greining er nefnd eftir franska stærðfræðingnum og eðlisfræðingnum Jean Baptiste Joseph Fourier (1768-1830) á nítjándu öld og kann að hljóma flókið en hún er í rauninni skynsamleg. Í meginatriðum er kenningin sú að túlka megi flókin tímaraðargögn sem summan af einfaldari föllum. eins og þeim sem lýst er með hornafræði.
Fjölmargar rannsóknir hafa kannað Fourier greiningu fyrir hagnýtt gildi við spá um hlutabréfamarkaðsverð. Vegna þess að Fourier-greining leitast við að sundra endurteknum bylgjuformum í harmóníska þætti og hlutabréfamarkaðurinn hreyfist ekki á vel skilgreindan og endurtekinn hátt, eru niðurstöðurnar blandaðar, eins og flestar svipaðar aðferðir eru.
Fourier greiningaraðferðir eru oft innleiddar í reikniritsviðskiptum sem tæknilegt greiningartæki til að spá fyrir um stefnu og þróun markaðarins. Nýlegar rannsóknir sem hafa leitast við að kanna af krafti gagnsemi Fourier-greiningar til að spá fyrir um hlutabréfaverð hafa hins vegar sýnt að aðferðin er misheppnuð .
Huglægt dæmi
Segjum sem svo að framleiðslufyrirtæki vildi vita á hvaða stigi verðsveiflu þess helsta hráefnið væri. Vegna þess að verðbólga myndi stöðugt auka dollaraverð vörunnar með tímanum, myndi sérfræðingur fjarlægja áhrif verðbólgu frá sögulegu verði vörunnar fyrst.
Verðbólga er venjulega viðhaldið á milli tilgreindra vaxta og ef verðbólga nær eða fer yfir fyrirfram ákveðin mörk munu seðlabankastjórar breyta vöxtum til að annaðhvort auka eða lækka verðbólgu þannig að hún sé færð innan marksviðs. Þannig, þegar verðbólga eykst, minnkar eða helst í stað, munu vextir sveiflast upp og niður til að stjórna óæskilegri verðbólgu.
Ef þannig sérfræðingur okkar telur að verðbólga sé sveiflukennd, geta þeir dregið sinusbylgju sem passar við verðbólguhringinn frá tímaröðinni. Þegar búið er að stjórna verðbólgunni myndi sérfræðingur hafa mun nákvæmari mynd af raunverulegum verðsveiflum vörunnar.
##Hápunktar
Hugmyndin er að geta fjarlægt hávaða eða truflandi þætti úr gagnasafninu til að greina sanna mynstur eða þróun.
Fourier-greining hefur verið beitt við hlutabréfaviðskipti, en rannsóknir þar sem tæknin var skoðuð hafa litlar sem engar vísbendingar um að hún sé gagnleg í framkvæmd.
Fourier greining er stærðfræðileg tækni sem sundrar flóknum tímaraðargögnum í íhluti sem eru einfaldari hornafræðiföll.
