챗봇

챗봇이란?

챗봇은 음성 명령이나 문자 채팅 또는 둘 다를 통해 인간의 대화를 시뮬레이션하는 컴퓨터 프로그램입니다. chatterbot의 줄임말인 챗봇은 모든 주요 메시징 응용 프로그램에 포함되어 사용할 수 있는 인공 지능(AI) 기능입니다.

"대화봇", "봇", "IM 봇", "대화형 에이전트" 또는 "인공 대화 엔터티"를 포함하여 챗봇에 대한 동의어가 많이 있습니다.

챗봇 이해하기

기술의 점진적인 발전으로 인해 기업이 소비자와 거래하기 위해 기존 플랫폼에서 디지털 플랫폼으로 이동하는 사례가 증가했습니다. 기술을 통한 편의는 디지털 플랫폼에서 AI 기술을 구현하여 기업에서 수행되고 있습니다. 응용 및 사용이 증가하고 있는 AI 기술 중 하나는 챗봇입니다. 챗봇 기술의 몇 가지 예로는 Amazon의 Alexa 및 Google Assistant와 같은 가상 비서와 WeChat 및 Facebook의 Messenger와 같은 메시징 앱이 있습니다.

챗봇은 사람이 하는 것처럼 고객과 상호 작용하는 자동화된 프로그램으로 참여 비용이 거의 또는 전혀 들지 않습니다. 챗봇은 하루 중 언제라도 고객을 돌보며 시간이나 물리적 위치에 구애받지 않습니다. 따라서 직원이 24시간 계속 일할 수 있는 인력이나 재정적 자원이 없는 많은 기업에 이 구현이 매력적입니다.

업계 연구에 따르면 COVID-19 전염병은 전 세계적으로 챗봇의 구현 및 사용자 채택을 크게 가속화했습니다.

챗봇의 종류

머신 러닝 (ML) 이라는 두 가지 방식으로 작동합니다 .

가이드라인 설정 챗봇

일련의 지침으로 작동하는 챗봇은 대화에 제한이 있습니다. 정해진 수의 요청과 어휘에만 응답할 수 있으며 프로그래밍 코드만큼 지능적입니다. 제한된 봇의 예로는 발신자가 원하는 작업을 이해하기 위해 발신자에게 몇 가지 질문을 하는 자동화된 뱅킹 봇이 있습니다.

봇은 "계좌 잔고, 계좌 이체, 청구서 지불 등으로 무엇을 해드릴 수 있는지 알려주세요"와 같은 명령을 내립니다. 고객이 "신용 카드 잔액"으로 응답하면 봇은 요청을 이해하지 못하고 계속해서 명령을 반복하거나 발신자를 사람 비서에게 연결합니다.

시간이 지남에 따라 챗봇은 새로운 AI 발전과 함께 진화했으며 정해진 지침을 기반으로 하는 챗봇보다 인간 상호 작용에 훨씬 더 민감하게 반응합니다.

머신러닝 챗봇

기계 학습을 통해 작동하는 챗봇 은 인간 두뇌의 신경 노드에서 영감을 얻은 인공 신경망 을 가지고 있습니다. 봇은 새로운 대화와 단어를 접할 때 스스로 학습하도록 프로그래밍되어 있습니다. 실제로 챗봇이 새로운 음성 또는 텍스트 대화를 수신함에 따라 응답할 수 있는 문의 수와 각 응답의 정확도가 높아집니다.

Meta(Facebook의 모회사가 현재 알려짐)에는 기업이 Messenger 애플리케이션을 통해 소비자와 상호 작용할 수 있는 플랫폼을 만드는 기계 학습 챗봇이 있습니다. 메신저 봇을 사용하여 사용자는 Spring에서 신발을 구매하고 Uber에서 차량 서비스를 주문하고 The New York Times와 오늘의 뉴스 문제에 대해 대화할 수 있습니다. 사용자가 앱을 통해 The New York Times에 "오늘 새로운 소식은?"과 같은 질문을 하면 또는 "투표에서 무엇을 말합니까?" 봇은 요청에 응답합니다.

챗봇은 다양한 분야에서 사용되며 다양한 목적으로 구축됩니다. 식료품을 고르고 주문 하도록 설계된 소매 봇, 요일 또는 주간의 일기 예보를 제공하는 날씨 봇, 친구가 필요한 사람들과 대화만 하는 친근한 봇이 있습니다.

핀테크 분야에서도 챗봇 을 활용해 금융 서비스에 대한 소비자의 문의와 신청을 쉽게 하고 있다. 2016년, 몬트리올의 한 중소기업 대출 기관인 Thinking Capital은 가상 비서를 사용하여 Facebook Messenger를 통해 고객에게 연중무휴 지원을 제공합니다. 회사로부터 대출을 받기를 희망하는 중소기업은 최대 $300,000의 자금 조달을 받을 자격이 있는 것으로 간주되기 위해 봇이 묻는 주요 자격 질문에 대답하기만 하면 됩니다.

챗봇의 장점과 단점

챗봇은 연중무휴 24시간 고객 서비스 및 지원을 제공하는 데 편리합니다. 그들은 또한 전화 회선을 확보하고 지원을 수행할 사람을 고용하는 것보다 장기적으로 훨씬 저렴합니다. AI와 자연어 처리를 사용하여 챗봇은 고객이 원하는 것을 이해하고 필요한 도움을 제공하는 데 점점 더 능숙해지고 있습니다. 기업은 또한 고객 쿼리, 응답 시간, 만족도 등에 대한 데이터를 수집할 수 있기 때문에 챗봇을 좋아합니다.

그러나 챗봇은 여전히 제한적입니다. 자연어 처리를 하더라도 고객의 입력을 완전히 이해하지 못하고 일관성 없는 답변을 제공할 수 있습니다. 또한 많은 챗봇은 응답할 수 있는 쿼리 범위가 제한되어 있습니다. 이것은 상당히 일반적인 피드백을 받은 감정, 동정 및 개인화의 부족으로 좌절감을 유발할 수 있습니다. 사람과 소통하지 못하는 것에 대한 고객의 불만 외에도 챗봇은 구현 및 유지 관리 비용이 많이 들 수 있습니다. 특히 자주 맞춤화하고 업데이트해야 하는 경우에는 더욱 그렇습니다.

TTT

챗봇의 예

오늘날 챗봇은 기업 웹사이트, 전자상거래 플랫폼 및 기타 온라인 고객 대면 사이트(웹 또는 앱을 통해) 어디에나 있습니다. 반품 또는 교환 방법, 환불 요청 방법 등과 같은 고객 지원에 도움이 될 수 있습니다.

챗봇은 공공 정책을 지원하고 시민들에게 특정 질문이 있는 경우 이를 알리기 위해 구현되었습니다. 예를 들어, COVID-19 전염병에 대응하여 정부와 의료 제공자가 여러 건강 챗봇을 만들었습니다. 이러한 챗봇에 대한 최근 연구에서는 다음과 같은 현재 건강 챗봇의 5가지 주요 응용 프로그램을 확인했습니다.

• 건강 정보 및 지식 전파

• 자가 분류 및 개인 위험 평가

• 노출 및 알림 모니터링

• COVID-19 증상 및 건강 측면 추적 그리고

• 잘못된 정보 및 가짜 뉴스 퇴치

또한 이러한 기술은 질문 및 답변, 건강 기록 및 사용 이력 생성, 양식 작성 및 보고서 생성, 간단한 조치를 수행할 수 있습니다. 그럼에도 불구하고 건강 챗봇의 사용은 사회적 시스템(즉, 소비자의 수용성)과 기술적 시스템(즉, 디자인 및 사용성) 차원에서 많은 문제를 제기합니다.

하이라이트

• 채터봇이라고도 하는 챗봇은 메시징 앱에 사용되는 인공 지능(AI)의 한 형태입니다.

• 주요 예로는 기업에서 Facebook Messenger에서 사용하거나 Amazon Alexa와 같은 가상 비서로 사용하는 챗봇이 있습니다.

• 하지만 인공지능 기술의 발달로 정해진 가이드라인을 사용하는 챗봇은 역사적 각주가 되고 있다.

• 챗봇은 기계 학습 또는 정해진 지침에 따라 두 가지 방식 중 하나로 작동하는 경향이 있습니다.

• 이 도구는 고객의 편의성을 높이는 데 도움이 됩니다. 이는 인간이 하는 것처럼 고객과 상호 작용하는 자동화된 프로그램이며 참여 비용이 거의 또는 전혀 들지 않습니다.

자주하는 질문

최초의 챗봇은 무엇이었나요?

"챗봇"이라는 단어는 1992년에 처음 등장했습니다. 그러나 최초의 챗봇은 1960년대 MIT 교수 Joseph Weizenbaum이 개발한 ELIZA라는 소프트웨어 프로그램으로 생각됩니다. ELIZA는 특정 핵심 문구를 인식하고 개방형 질문이나 의견으로 응답할 수 있었습니다. 당시 의도는 ELIZA가 사람들의 문제를 듣고 소프트웨어가 그들을 이해하고 공감한다고 생각하게 하는 방식으로 응답할 수 있는 일종의 치료사로 사용될 수 있다는 것이었습니다. 여전히 ELIZA 버전과 상호 작용할 수 있습니다. 여기.

시리는 챗봇인가요?

Siri는 AI 및 음성 인식 소프트웨어를 사용하는 일종의 챗봇입니다. Amazon의 Alexa(Echo 장치) 및 Google Home과 같은 다른 예와 함께 이들은 종종 스마트 스피커 또는 모바일 장치에 패키징되어 자연어로 듣고 응답합니다.

누가 최고의 챗봇을 가지고 있습니까?

챗봇은 종종 특정 회사와 특정 목적을 위해 만들어집니다. 따라서 챗봇을 전반적으로 순위를 매기는 것은 어렵습니다. 그러나 온라인에서 찾은 다양한 인기 챗봇을 평가하고 순위를 매기는 여러 웹사이트가 있습니다. 그러나 현재로서는 어느 것이 확실히 최고인지에 대한 합의가 없는 것 같습니다.