Investor's wiki

Nauki aktuarialne

Nauki aktuarialne

Co to jest nauka aktuarialna?

Nauki aktuarialne to dyscyplina zajmuj膮ca si臋 ocen膮 ryzyka finansowego w obszarze ubezpiecze艅 i finans贸w przy u偶yciu metod matematycznych i statystycznych. Nauki aktuarialne stosuj膮 matematyk臋 prawdopodobie艅stwa i statystyki do definiowania, analizowania i rozwi膮zywania finansowych konsekwencji niepewnych przysz艂ych zdarze艅. Tradycyjna nauka aktuarialna w du偶ej mierze obraca si臋 wok贸艂 analizy 艣miertelno艣ci i tworzenia tablic trwania 偶ycia oraz stosowania procentu sk艂adanego.

Zrozumienie nauki aktuarialnej

Nauki aktuarialne staraj膮 si臋 okre艣li膰 ilo艣ciowo ryzyko wyst膮pienia zdarzenia za pomoc膮 analizy prawdopodobie艅stwa, tak aby mo偶na by艂o okre艣li膰 jego skutki finansowe. Nauka aktuarialna jest zwykle wykorzystywana w bran偶y ubezpieczeniowej przez aktuariuszy. Aktuariusze analizuj膮 modele matematyczne, aby przewidzie膰 lub przewidzie膰 zasadno艣膰 wyst膮pienia zdarzenia, tak aby firma ubezpieczeniowa mog艂a przeznaczy膰 艣rodki na sp艂at臋 wszelkich roszcze艅, kt贸re mog膮 wynikn膮膰 z tego zdarzenia. Na przyk艂ad badanie wsp贸艂czynnik贸w 艣miertelno艣ci os贸b w okre艣lonym wieku pomog艂oby firmom ubezpieczeniowym zrozumie膰 prawdopodobie艅stwo lub ramy czasowe wyp艂aty polisy ubezpieczeniowej na 偶ycie.

Nauka aktuarialna sta艂a si臋 formaln膮 dyscyplin膮 matematyczn膮 pod koniec XVII wieku wraz ze wzrostem zapotrzebowania na d艂ugoterminowe ubezpieczenie. Nauka aktuarialna obejmuje kilka powi膮zanych ze sob膮 przedmiot贸w, w tym matematyk臋, teori臋 prawdopodobie艅stwa, statystyk臋,. finanse, ekonomi臋 i informatyk臋. Historycznie nauka aktuarialna wykorzystywa艂a modele deterministyczne przy konstruowaniu tabel i sk艂adek. W ci膮gu ostatnich 30 lat nauka przesz艂a rewolucyjne zmiany ze wzgl臋du na rozpowszechnienie szybkich komputer贸w i po艂膮czenie stochastycznych modeli aktuarialnych z nowoczesn膮 teori膮 finans贸w.

Wiele szk贸艂 wy偶szych i uniwersytet贸w oferuje stopnie naukowe z zakresu nauk aktuarialnych, kt贸re obejmuj膮 solidny kurs podstawowy z matematyki, statystyki i ekonomii oraz wszelkiego rodzaju inwestycji.

Zastosowania nauk aktuarialnych

Ubezpieczenia na 偶ycie i plany emerytalne to dwa g艂贸wne zastosowania nauk aktuarialnych. Jednak nauka aktuarialna jest r贸wnie偶 stosowana w badaniu organizacji finansowych w celu analizy ich zobowi膮za艅 i usprawnienia podejmowania decyzji finansowych. Aktuariusze tej specjalizacji naukowej do oceny finansowych, ekonomicznych i innych zastosowa艅 biznesowych przysz艂ych wydarze艅.

###Ubezpieczenie

W tradycyjnych ubezpieczeniach na 偶ycie nauka aktuarialna skupia si臋 na analizie 艣miertelno艣ci, tworzeniu tablic na 偶ycie oraz stosowaniu odsetek sk艂adanych,. kt贸re stanowi膮 skumulowane odsetki z poprzednich okres贸w plus odsetki od g艂贸wnej inwestycji. W rezultacie nauka aktuarialna mo偶e pom贸c w opracowaniu polityk dotycz膮cych produkt贸w finansowych, takich jak renty,. kt贸re s膮 inwestycjami przynosz膮cymi sta艂y strumie艅 dochod贸w. Nauka aktuarialna jest r贸wnie偶 wykorzystywana do okre艣lania r贸偶nych wynik贸w finansowych aktyw贸w, kt贸re mo偶na zainwestowa膰, posiadanych przez korporacje non-profit w wyniku darowizn.

W ubezpieczeniach zdrowotnych, w tym planach zapewnianych przez pracodawc臋 i ubezpieczeniach spo艂ecznych, nauka aktuarialna obejmuje analiz臋 stawek

  • Niepe艂nosprawno艣膰 w populacji lub ryzyko niepe艂nosprawno艣ci okre艣lonej grupy os贸b

  • Zachorowalno艣膰 lub cz臋stotliwo艣膰 i zakres, w jakim choroba wyst臋puje w populacji

  • 艢miertelno艣膰 lub 艣miertelno艣膰, kt贸ra mierzy liczb臋 zgon贸w w populacji, kt贸re wynikaj膮 z okre艣lonej choroby lub zdarzenia

  • P艂odno艣膰 lub wsp贸艂czynnik dzietno艣ci, kt贸ry mierzy liczb臋 urodzonych dzieci

Na przyk艂ad stawki inwalidztwa s膮 okre艣lane dla weteran贸w, kt贸rzy mogli zosta膰 ranni na s艂u偶bie. Okre艣lone procenty s膮 przypisywane do stopnia niepe艂nosprawno艣ci w celu ustalenia wyp艂aty z ubezpieczenia rentowego.

Nauk臋 aktuarialn膮 stosuje si臋 r贸wnie偶 do ubezpiecze艅 maj膮tkowych, wypadkowych, odpowiedzialno艣ci cywilnej i ubezpiecze艅 og贸lnych, w przypadku kt贸rych ochrona ubezpieczeniowa jest zazwyczaj udzielana na okres odnawialny (np. roczny). Ubezpieczenie mo偶e zosta膰 anulowane na koniec okresu przez ka偶d膮 ze stron.

###Emerytury

W bran偶y emerytalnej nauka aktuarialna por贸wnuje koszty alternatywnych strategii w odniesieniu do projektowania, finansowania, ksi臋gowo艣ci, administracji oraz utrzymania lub przeprojektowania plan贸w emerytalnych. Plan emerytalny to program okre艣lonych 艣wiadcze艅,. kt贸ry jest rodzajem planu emerytalnego, w kt贸rym sk艂adki od pracodawcy s膮 odk艂adane i wyp艂acane pracownikom po przej艣ciu na emerytur臋.

Oprocentowanie obligacji kr贸tkoterminowych i d艂ugoterminowych ma du偶y wp艂yw na plany emerytalne i ich strategie inwestycyjne. Obligacje to instrumenty d艂u偶ne emitowane przez rz膮dy i korporacje, kt贸re zazwyczaj p艂ac膮 okresowe oprocentowanie. Na przyk艂ad w 艣rodowisku o niskim oprocentowaniu program emerytalny mo偶e mie膰 trudno艣ci z uzyskaniem dochodu z obligacji, w kt贸re zainwestowa艂, co zwi臋ksza prawdopodobie艅stwo, 偶e w planie emerytalnym zabraknie pieni臋dzy.

Inne czynniki wp艂ywaj膮ce na rentowno艣膰 planu emerytalnego obejmuj膮 ustalenia dotycz膮ce 艣wiadcze艅, negocjacje zbiorowe, konkurencja pracodawcy oraz zmieniaj膮ca si臋 demografia si艂y roboczej. Na finanse planu emerytalnego maj膮 r贸wnie偶 wp艂yw przepisy podatkowe oraz polityka Urz臋du Skarbowego (IRS) w zakresie obliczania nadwy偶ek emerytalnych. Ponadto warunki ekonomiczne i trendy na rynkach finansowych mog膮 wp艂ywa膰 na prawdopodobie艅stwo utrzymania finansowania planu emerytalnego.

##Przegl膮d najwa偶niejszych wydarze艅

  • Nauki aktuarialne oceniaj膮 ryzyka finansowe w ubezpieczeniach i finansach przy u偶yciu metod matematycznych i statystycznych.

  • Nauka aktuarialna stosuje analiz臋 prawdopodobie艅stwa i statystyki do definiowania, analizowania i rozwi膮zywania finansowych skutk贸w niepewnych przysz艂ych zdarze艅.

  • Nauka aktuarialna pomaga firmom ubezpieczeniowym prognozowa膰 prawdopodobie艅stwo wyst膮pienia zdarzenia w celu okre艣lenia 艣rodk贸w potrzebnych na wyp艂at臋 odszkodowa艅.