विलकॉक्सन टेस्ट

विलकॉक्सन टेस्ट क्या है?

विलकॉक्सन परीक्षण, जो या तो रैंक योग परीक्षण या हस्ताक्षरित रैंक परीक्षण संस्करण को संदर्भित कर सकता है, एक गैर-पैरामीट्रिक सांख्यिकीय परीक्षण है जो दो युग्मित समूहों की तुलना करता है। परीक्षण अनिवार्य रूप से जोड़े के सेट के बीच अंतर की गणना करते हैं और इन अंतरों का विश्लेषण यह स्थापित करने के लिए करते हैं कि क्या वे सांख्यिकीय रूप से एक दूसरे से काफी भिन्न हैं।

विलकॉक्सन टेस्ट को समझना

गैर-पैरामीट्रिक आँकड़ों के परिकल्पना परीक्षण की नींव रखी , जिनका उपयोग जनसंख्या डेटा के लिए किया जाता है जिन्हें रैंक किया जा सकता है लेकिन उनके पास नहीं है संख्यात्मक मान, जैसे ग्राहक संतुष्टि या संगीत समीक्षाएं। गैर-पैरामीट्रिक वितरण में पैरामीटर नहीं होते हैं और इसे एक समीकरण द्वारा परिभाषित नहीं किया जा सकता है जैसा कि पैरामीट्रिक वितरण कर सकते हैं।

विलकॉक्सन परीक्षण जिन प्रश्नों के उत्तर देने में मदद कर सकता है उनमें निम्न चीज़ें शामिल हैं:

क्या एक ही छात्र के लिए 5वीं कक्षा से 6वीं कक्षा तक परीक्षा के अंक भिन्न हैं?
क्या एक ही व्यक्ति पर परीक्षण करने पर किसी विशेष दवा का स्वास्थ्य पर प्रभाव पड़ता है?

ये मॉडल मानते हैं कि डेटा समय या स्थान के माध्यम से एक ही व्यक्ति या स्टॉक का अनुसरण करते हुए दो मिलान, या आश्रित, आबादी से आता है। असतत के विपरीत डेटा को निरंतर माना जाता है। चूंकि यह एक गैर-पैरामीट्रिक परीक्षण है, इसलिए विश्लेषण में आश्रित चर के किसी विशेष संभाव्यता वितरण की आवश्यकता नहीं होती है।

विलकॉक्सन टेस्ट के प्रकार

अशक्त परिकल्पना का परीक्षण करने के लिए किया जा सकता है कि दो आबादी का समान निरंतर वितरण है। एक शून्य परिकल्पना एक सांख्यिकीय परीक्षण है जो कहता है कि दो आबादी या चर के बीच कोई महत्वपूर्ण अंतर नहीं है। रैंक योग परीक्षण को नियोजित करने के लिए आवश्यक आधार धारणा यह है कि डेटा एक ही जनसंख्या से हैं और युग्मित हैं, डेटा को कम से कम एक अंतराल पैमाने पर मापा जा सकता है, और डेटा को यादृच्छिक और स्वतंत्र रूप से चुना गया था।

विलकॉक्सन हस्ताक्षरित रैंक परीक्षण मानता है कि युग्मित टिप्पणियों के बीच अंतर के परिमाण और संकेतों में जानकारी है। युग्मित छात्र के टी-टेस्ट के गैर-पैरामीट्रिक समकक्ष के रूप में, हस्ताक्षरित रैंक का उपयोग टी-टेस्ट के विकल्प के रूप में किया जा सकता है जब जनसंख्या डेटा सामान्य वितरण का पालन नहीं करता है ।

विलकॉक्सन टेस्ट के आंकड़ों की गणना

विलकॉक्सन हस्ताक्षरित रैंक परीक्षण आँकड़ा, W, पर पहुंचने के चरण इस प्रकार हैं:

n आइटम के नमूने में प्रत्येक आइटम के लिए, दो मापों के बीच अंतर स्कोर, D_i प्राप्त करें (अर्थात, एक को दूसरे से घटाएं)।
फिर सकारात्मक या नकारात्मक संकेतों की उपेक्षा करें और n पूर्ण अंतरों का एक सेट प्राप्त करें |D_i|।
शून्य के अंतर स्कोर को छोड़ दें, जिससे आपको n गैर-शून्य पूर्ण अंतर स्कोर का एक सेट मिलता है, जहां n' n। इस प्रकार, n' वास्तविक नमूना आकार बन जाता है।
फिर, प्रत्येक |D_i| . को 1 से n तक रैंक प्रदान करें जैसे कि सबसे छोटा पूर्ण अंतर स्कोर रैंक 1 प्राप्त करता है और सबसे बड़ा रैंक n प्राप्त करता है। यदि दो या अधिक |D_i| समान हैं, उनमें से प्रत्येक को रैंक की औसत रैंक सौंपी जाती है जिसे वे व्यक्तिगत रूप से सौंपे जाते यदि डेटा में संबंध नहीं होते।
अब प्रत्येक n रैंक R_i के लिए प्रतीक "+" या "-" को पुन: असाइन करें, यह इस पर निर्भर करता है कि D_i मूल रूप से सकारात्मक था या नकारात्मक।
विलकॉक्सन परीक्षण आँकड़ा W को बाद में सकारात्मक रैंकों के योग के रूप में प्राप्त किया जाता है।

व्यवहार में, यह परीक्षण सांख्यिकीय विश्लेषण सॉफ़्टवेयर या स्प्रेडशीट का उपयोग करके किया जाता है।

##हाइलाइट

मॉडल के दोनों संस्करण मानते हैं कि डेटा में जोड़े निर्भर आबादी से आते हैं, यानी, एक ही व्यक्ति का अनुसरण करते हैं या समय या स्थान के माध्यम से कीमत साझा करते हैं।
परीक्षण का लक्ष्य यह निर्धारित करना है कि जोड़े के दो या दो से अधिक सेट सांख्यिकीय रूप से महत्वपूर्ण तरीके से एक दूसरे से भिन्न हैं या नहीं।
विलकॉक्सन परीक्षण दो युग्मित समूहों की तुलना करता है और दो संस्करणों में आता है, रैंक योग परीक्षण, और हस्ताक्षरित रैंक परीक्षण।