윌콕슨 테스트

윌콕슨 검사란 무엇입니까?

순위 합 테스트 또는 부호 있는 순위 테스트 버전을 참조할 수 있는 Wilcoxon 테스트는 두 쌍의 그룹을 비교하는 비모수 통계 테스트입니다. 테스트는 기본적으로 쌍 세트 간의 차이를 계산하고 이러한 차이를 분석하여 통계적 으로 서로 유의하게 다른지 확인합니다.

Wilcoxon 테스트 이해하기

순위 합과 부호 있는 순위 검정은 모두 1945년에 발표된 획기적인 연구 논문에서 미국 통계학자 Frank Wilcoxon에 의해 제안되었습니다. 이 검정은 순위를 매길 수 있지만 순위가 없는 모집단 데이터에 사용되는 비모수 통계 의 가설 검정 을 위한 토대를 마련했습니다. 고객 만족도 또는 음악 리뷰와 같은 숫자 값. 비모수 분포에는 모수가 없으며 모수 분포처럼 방정식으로 정의할 수 없습니다.

Wilcoxon 테스트가 답하는 데 도움이 될 수 있는 질문 유형은 다음과 같습니다.

• 같은 학생인데도 5학년부터 6학년까지 시험 점수가 다른가요?

• 특정 약물이 같은 사람에게 테스트되었을 때 건강에 영향을 줍니까?

이 모델은 데이터가 시간 또는 장소를 통해 동일한 사람 또는 주식을 따르는 두 개의 일치하거나 종속된 모집단에서 가져온다고 가정합니다. 데이터는 또한 이산이 아닌 연속적인 것으로 가정됩니다. 비모수 검정이기 때문에 분석에서 종속 변수의 특정 확률 분포가 필요하지 않습니다.

Wilcoxon 테스트의 유형

• Wilcoxon 순위합 검정은 두 모집단이 동일한 연속 분포를 갖는다는 귀무 가설 을 검정하는 데 사용할 수 있습니다. 귀무 가설은 두 모집단 또는 변수 간에 유의한 차이가 없다는 통계적 검정입니다. 순위 합 검정을 사용하는 데 필요한 기본 가정은 데이터가 동일한 모집단에서 짝을 이루고 있으며, 데이터는 최소한 간격 척도에서 측정할 수 있으며, 데이터는 무작위로 독립적으로 선택되었다는 것입니다.

• Wilcoxon 부호 순위 검정은 쌍을 이루는 관측치 간의 차이의 크기와 부호에 정보가 있다고 가정합니다. 짝지어진 학생 t-검정의 비모수적 등가물로서 모집단 데이터가 정규 분포 를 따르지 않을 때 부호 있는 순위를 t-검정 의 대안으로 사용할 수 있습니다.

Wilcoxon 테스트 통계 계산

Wilcoxon 부호 있는 순위 검정 통계 W에 도달하는 단계는 다음과 같습니다.

1. n 항목 샘플의 각 항목에 대해 두 측정 간의 차이 점수 D_i를 얻습니다(즉, 다른 값에서 하나를 뺍니다).

2. 양수 또는 음수 기호를 무시하고 n 절대차 |D_i| 집합을 얻습니다.

3. 0의 차이 점수를 생략하여 n 0이 아닌 절대 차이 점수 집합을 제공합니다. 여기서 n' ≤ n입니다. 따라서 **n'**은 실제 샘플 크기가 됩니다.

4. 그런 다음 1에서 n까지의 순위 R_i를 |D_i| 가장 작은 절대 차이 점수는 순위 1을 얻고 가장 큰 절대 차이 점수는 순위 n을 얻습니다. 둘 이상이면 |D_i| 동일할 경우 데이터에서 동률이 발생하지 않았더라면 개별적으로 할당되었을 순위의 평균 순위가 각각 할당됩니다.

5. 이제 D_i가 원래 양수인지 음수인지에 따라 각 n 등급 R_i에 "+" 또는 "-" 기호를 다시 할당합니다.

6. Wilcoxon 검정 통계량 W는 이후에 양성 순위의 합으로 얻습니다.

실제로 이 테스트는 통계 분석 소프트웨어 또는 스프레드시트를 사용하여 수행됩니다.

##하이라이트

• 두 가지 버전의 모델은 데이터의 쌍이 종속 모집단에서 나온 것으로 가정합니다. 즉, 시간이나 장소에 따라 동일한 사람이나 주가를 따릅니다.

• 테스트의 목표는 둘 이상의 쌍 세트가 통계적으로 유의한 방식으로 서로 다른지 여부를 결정하는 것입니다.

• Wilcoxon 테스트는 두 쌍의 그룹을 비교하며 순위 합 테스트와 부호 있는 순위 테스트의 두 가지 버전이 있습니다.