保険数理レート

##保険数理レートとは何ですか？

、保険会社の将来の損失の期待値の見積もりです。通常、推定は、過去のデータと関連するリスクの考慮に基づいて予測されます。正確な保険数理レートは、破産につながる可能性のある重大な引受損失のリスクから保険会社を保護するのに役立ちます。

##保険数理レートの仕組み

保険数理レートは、各エクスポージャーユニットの保険ユニットあたりの価格として表されます。これは、同様の特性を持つ負債または資産のユニットです。たとえば、損害保険市場では、エクスポージャーの単位は通常、資産価値の100ドルに等しく、負債は1,000ドルの単位で測定されます。生命保険にも1,000ドルのエクスポージャーユニットがあります。保険料は、購入した保護ユニットの数を掛けたレートです。

一般に、レートのレビュー中に、保険数理レートを調整する必要があるかどうかが最初に決定されます。予想損失経験により、保険会社は予想損失をカバーするために必要な最低保険料を決定することができます。

##保険数理レートの要件

保険数理レートメイキングの主な目的は、保険会社の必要なすべての目的を満たす最低保険料を決定することです。保険数理上の成功率は、損失と費用をカバーし、利益を得る必要があります。しかし、保険会社はまた、与えられた補償範囲に対して競争力のある保険料を提供しなければなりません。さらに、州には保険会社が請求できる金額を規制する法律があり、したがって、料金設定プロセスではビジネスと規制の両方の圧力が考慮されます。

レートメイキングプロセスの主要なコンポーネントは、将来の損失に影響を与える可能性のあるすべての要因を考慮し、低リスクグループに低プレミアムを提供し、高リスクグループに高プレミアムを提供するプレミアム価格設定構造を設定することです。低リスクのグループに低額の保険料を提供することで、保険会社はそれらの個人を引き付けて保険契約を購入し、自社の損失と費用を削減すると同時に、競合する保険会社の損失と費用を増やすことができます。個人のリスクプール）。保険会社は、将来の損失を確実に予測できるすべての要素を確実に検討するために、保険数理研究にお金を費やしています。

アクチュアリーは、被保険者の特定の変数に基づいて、過去の損失の統計分析を実行することに焦点を当てています。最良の予測をもたらす変数は、保険料を設定するために使用されます。ただし、地震保険のように、履歴分析では料金を設定するための十分な統計的正当性が得られない場合があります。このような場合、大災害モデリングが使用されることもありますが、成功率は低くなります。

##ハイライト

-保険数理レートは定期的に見直され、調整されます。

-保険数理のレートメイキングは、保険会社のすべての必要な目的を満たす最低保険料を決定するために使用されます。

-保険数理レートは、一般的に過去の損失に基づく将来の損失の見積もりです。

-料金は、エクスポージャーの単位ごとの保険の単位あたりの価格として表されます。