アービトラージ価格理論(APT) InvestingQuantitative Analysis ##裁定価格理論(APT)とは何ですか? アービトラージ価格理論(APT)は、資産の期待収益と体系的なリスクを捉える多数のマクロ経済変数との間の線形関係を使用して資産の収益を予測できるという考えに基づく多要素資産価格モデルです。これは、一時的に誤った価格が設定されている可能性のある証券を特定するために、バリュー投資の観点からポートフォリオを分析するための便利なツールです。 ##裁定価格理論モデルの公式は <mtable rowspacing = "0.24999999999999992em "columnalign =" right left "columnspacing =" 0em "> <mstyle scriptlevel =" 0 "displaystyle =" true "> </ mrow> </ mstyle> </ mtd> </ mrow> E(R)</ mtext> i </ mtext> </ msub> < mo> = </ mo> E </ mi> (</ mo> R </ mi> )</ mo> z </ mi> </ msub> + </ mo> (</ mo> E </ mi> (</ mo> I </ mi> )</ mo> − </ mo> E </ mi> (</ mo> R </ mi> )</ mo> z </ mi> </ msub> )×β n </ mi> </ msub> </ mrow> </ mstyle> </ mtd> </ mtr> </ mrow> </ mstyle> </ mtd> </ mrow> ここで:</ mtext> </ mrow> </ mstyle> </ mtd> </ mtr> </ mrow> </ mstyle> </ mtd> </ mrow> E(R)</ mtext> i </ mtext> </ msub> = アセットの期待収益</ mrow> </ mstyle> </ mtd> </ mtr> </ mrow> </ mstyle> </ mtd> </ mrow> R </ mi> z </ mi> </ msub> = リスクのない収益率</ mrow> </ mstyle> </ mtd> </ mtr> </ mrow> </ mstyle> </ mtd> </ mrow>β n </ mi> </ msub> = </ mo マクロ経済に対する資産価格の感応度</ mrow> </ mstyle> </ mtd> </ mtr> < mrow> </ mrow> </ mstyle> </ mtd> < / mrow> factor </ mtext> </ mtext> n </ mtext> </ mrow> </ mrow> </ mstyle> </ mtd> </ mtr> </ mrow> </ mstyle> </ mtd> </ mrow> E </ mi> i </ mi> = ファクターに関連するリスクプレミアム </ mtext> i </ mtext> </ mrow> </ mrow> </ mstyle> </ mtd> </ mtr> <注釈エンコーディング= "application / x-tex"> \ begin &amp; \ text {E(R)} _ \ text = E(R)_z +(E(I)-E(R)_z)\ times \ beta_n \&amp; \ textbf {where:} \&amp; \ text {E(R)} _ \ text = \ text{アセットの期待収益率}\&amp; R_z = \ text {リスクのない収益率}\&amp; \ beta_n = \ text{マクロ経済に対する資産価格の感度}\&amp; \ text \ textit \&amp; Ei = \text{リスクプレミアムファクターに関連付けられています}\textit \ \ end </ annotation> </ semantics> </ math> </ span> < span class = "base" > </ span> </ span> </ span> </ span> </ span> </ span> </ span> </ span> </ span> </ span> </ span> </ span> </ span> </ span> </ span> </ span> </ span> </ spa n> </ span> </ span> </ span > </ span> </ span> </ span> </ span> </ span> </ span> </ span> </ span> </ span> <span class =" vlist "style =" height:5.500000000000001em; "> <span class =" pstrut "style = "height:3em;"> </ span> </ span> < span class = "mord"> E(R)</ span> </ span> </ span> i </ span> </ span> < / span> </ span> </ s pan> </ span> </ span> </ span> </ span> </ span> </ span> </ span> </ span> </ span> = </ span> </ span> E </ span> (</ span> <span class =" mord mathnormal "style =" margin-right:0.00773em; "> R </ span> )</ span> </ span> z </ span > </ span> </ span> </ span> </ span> </ span> <span class =" vlist "style =" height:0.15em; "> </ span> </ span> </ span> </ span> </ span> </ span> < span class = "mspace" style = "margin-right:0.2222222222222222em;"> </ span> + </ span> </ span> (</ span> <span class =" mord mathnormal "style =" margin-right:0.05764em; "> E </ span> (</ span> 私</ span> <spanclass = "mclose">)</ span> </ span> − </ span> </ span> E </ span> (</ span> <span class = "mord mathnormal "style =" margin-right:0.00773em; "> R </ span> )</ span> <span class =" pstrut "style =" height:2.7em; "> </ span> < span class = "sizing reset-size6 size3 mtight"> z </ span> </ span> </ span> </ span> </ span> </ span> </ span> </ span> </ span> </ span> </ span> </ span> )</ span> </ span> </ span> <span class =" mspace "style =" margin-right:0.2222222222222222em; "> </ span> β</ span> <spanclass = "msupsub"> <span class =" pstrut "style =" height:2.7em; "> </ span> n </ span> </ span> </ span> </ span> <</ span> </ span > </ span> </ span> </ span> </ span> </ span > </ span> </ span> </ span> </ span> </ span> 場所:</ span> </ span> </ span> </ span> </ span> </ span> E(R)</ span> </ span> <span class =" pstrut "style =" height:2.7em; "> </ span> 私</ span> </ span> </ span> </ span> </ span> </ span> </ span> </ span> </ span> </ span> </ span> </ span> <span class =" mspace "style =" margin-right:0.2777777777777778em; " > </ span> = </ span> </ span> <spanclass="mord">アセットの期待収益</ span> </ span> </ span> <spanstyle = "top:-3.1599999999999993em;"> </ span> </ span> R </ span> </ span> <span class = "mord mathn通常のmtight"style=" margin-right:0.04398em; "> z </ span> </ span> </ span> </ span> <</ span> </ span>