Investor's wiki

Krzywa Lorenza

Krzywa Lorenza

Co to jest krzywa Lorenza?

Krzywa Lorenza, opracowana przez ameryka艅skiego ekonomist臋 Maxa Lorenza w 1905 roku, jest graficzn膮 reprezentacj膮 nier贸wno艣ci dochod贸w lub nier贸wno艣ci maj膮tkowych . Wykres przedstawia percentyle populacji na osi poziomej wed艂ug dochodu lub maj膮tku,. a skumulowany doch贸d lub maj膮tek na osi pionowej, tak aby warto艣膰 x wynosz膮ca 45 i warto艣膰 y wynosz膮ca 14,2 oznacza艂y, 偶e dolne 45% ludno艣膰 kontroluje 14,2% ca艂kowitego dochodu lub maj膮tku.

W praktyce krzywa Lorenza jest zwykle funkcj膮 matematyczn膮 oszacowan膮 na podstawie niepe艂nego zestawu obserwacji dochod贸w lub bogactwa.

Zrozumienie krzywej Lorenza

Krzywej Lorenza cz臋sto towarzyszy prosta uko艣na linia o nachyleniu 1, kt贸ra reprezentuje idealn膮 r贸wno艣膰 w dystrybucji dochod贸w lub bogactwa; krzywa Lorenza le偶y poni偶ej, pokazuj膮c obserwowany lub szacowany rozk艂ad. Pole powierzchni pomi臋dzy lini膮 prost膮 i krzyw膮, wyra偶one jako stosunek powierzchni pod lini膮 prost膮, to wsp贸艂czynnik Giniego,. skalarna miara nier贸wno艣ci.

Chocia偶 krzywa Lorenza jest najcz臋艣ciej u偶ywana do przedstawiania nier贸wno艣ci ekonomicznych, mo偶e r贸wnie偶 wykazywa膰 nier贸wny rozk艂ad w dowolnym systemie. Im dalej krzywa znajduje si臋 od linii bazowej, reprezentowanej przez prost膮 uko艣n膮, tym wy偶szy poziom nier贸wno艣ci.

W ekonomii krzywa Lorenza oznacza nier贸wno艣膰 w dystrybucji bogactwa lub dochodu; nie s膮 to synonimy, poniewa偶 mo偶liwe jest posiadanie albo wysokich zarobk贸w, ale zerowej lub ujemnej warto艣ci netto,. albo niskich zarobk贸w, ale du偶ej warto艣ci netto.

Krzywa Lorenza zwykle zaczyna si臋 od empirycznego pomiaru rozk艂adu bogactwa lub dochod贸w w populacji na podstawie danych, takich jak zeznania podatkowe,. kt贸re przedstawiaj膮 doch贸d du偶ej cz臋艣ci populacji. Wykres danych mo偶e by膰 u偶yty bezpo艣rednio jako krzywa Lorenza, a ekonomi艣ci i statystycy mog膮 dopasowa膰 krzyw膮, kt贸ra reprezentuje funkcj臋 ci膮g艂膮, aby wype艂ni膰 wszelkie luki w obserwowanych danych.

Zalety i wady krzywej Lorenza

Krzywa Lorenza daje bardziej szczeg贸艂owe informacje o dok艂adnym rozk艂adzie bogactwa lub dochodu w populacji ni偶 statystyki podsumowuj膮ce, takie jak wsp贸艂czynnik Giniego lub wsp贸艂czynnik asymetrii Lorenza. Poniewa偶 krzywa Lorenza wizualnie przedstawia rozk艂ad w ka偶dym percentylu (lub innym podziale jednostek), mo偶e dok艂adnie pokaza膰, przy kt贸rym percentylu dochodu (lub bogactwa) obserwowany rozk艂ad r贸偶ni si臋 od linii r贸wno艣ci io ile.

Poniewa偶 jednak skonstruowanie krzywej Lorenza wymaga dopasowania funkcji ci膮g艂ej do jakiego艣 niekompletnego zestawu danych, nie ma gwarancji, 偶e warto艣ci wzd艂u偶 krzywej Lorenza (inne ni偶 te faktycznie obserwowane w danych) faktycznie odpowiadaj膮 rzeczywistym rozk艂adom dochod贸w.

Wi臋kszo艣膰 punkt贸w na krzywej to tylko domys艂y oparte na kszta艂cie krzywej, kt贸ry najlepiej pasuje do obserwowanych punkt贸w danych. Tak wi臋c kszta艂t krzywej Lorenza mo偶e by膰 wra偶liwy na jako艣膰 i wielko艣膰 pr贸bki danych oraz na matematyczne za艂o偶enia i os膮dy dotycz膮ce tego, co stanowi najlepiej dopasowan膮 krzyw膮, a te mog膮 stanowi膰 藕r贸d艂a znacznego b艂臋du mi臋dzy krzyw膮 Lorenza a krzyw膮 Lorenza. rzeczywista dystrybucja.

Przyk艂ad krzywej Lorenza

Wsp贸艂czynnik Giniego s艂u偶y do wyra偶enia stopnia nier贸wno艣ci za pomoc膮 jednej liczby. Mo偶e wynosi膰 od 0 (lub 0%) do 1 (lub 100%). Ca艂kowita r贸wno艣膰, w kt贸rej ka偶da osoba ma dok艂adnie taki sam doch贸d lub maj膮tek, odpowiada wsp贸艂czynnikowi 0. Wykre艣lona jako krzywa Lorenza, ca艂kowita r贸wno艣膰 by艂aby prost膮 uko艣n膮 lini膮 o nachyleniu 1 (obszar mi臋dzy t膮 krzyw膮 a ni膮 wynosi 0, wi臋c wsp贸艂czynnik Giniego wynosi 0). Wsp贸艂czynnik 1 oznacza, 偶e jedna osoba zarabia ca艂y doch贸d lub posiada ca艂y maj膮tek.

Uwzgl臋dniaj膮c ujemny maj膮tek lub doch贸d, liczba ta mo偶e teoretycznie by膰 wy偶sza ni偶 1; w takim przypadku krzywa Lorenza spad艂aby poni偶ej osi poziomej.

Powy偶sza krzywa przedstawia ci膮g艂膮 krzyw膮 Lorenza, kt贸ra zosta艂a dopasowana do danych opisuj膮cych rozk艂ad dochod贸w w Brazylii w 2015 r. w por贸wnaniu z prost膮 uko艣n膮 lini膮 reprezentuj膮c膮 idealn膮 r贸wno艣膰. Przy 55 percentylu dochodu, warto艣膰 krzywej Lorenza wynosi 20,59%: innymi s艂owy, krzywa Lorenza szacuje, 偶e dolne 55% populacji otrzymuje 20,59% ca艂kowitego dochodu narodu. Gdyby Brazylia by艂a ca艂kowicie r贸wnym spo艂ecze艅stwem, najbiedniejsze 55% zarabia艂oby 55% ca艂o艣ci.

Gdzie indziej widzimy, 偶e 99. percentyl odpowiada 88,79% skumulowanego dochodu. Oznacza to, 偶e g贸rny 1% otrzymuje 11,21% dochod贸w Brazylii.

Aby znale藕膰 przybli偶ony wsp贸艂czynnik Giniego, odejmij obszar pod krzyw膮 Lorenza (oko艂o 0,25) od obszaru pod lini膮 idealnej r贸wno艣ci (0,5 z definicji). Wynik nale偶y podzieli膰 przez obszar pod lini膮 idealnej r贸wno艣ci, co daje wsp贸艂czynnik oko艂o 0,5 lub 50%. Wed艂ug Banku 艢wiatowego,. brazylijski wsp贸艂czynnik Giniego wyni贸s艂 51,9 w 2015 roku.

Przegl膮d najwa偶niejszych wydarze艅

  • Krzywa Lorenza to graficzna reprezentacja rozk艂adu dochodu lub bogactwa w populacji.

  • Poniewa偶 krzywe Lorenza s膮 matematycznymi oszacowaniami opartymi na dopasowaniu krzywej ci膮g艂ej do niekompletnych i nieci膮g艂ych danych, mog膮 by膰 niedoskona艂ymi miarami prawdziwej nier贸wno艣ci.

  • Krzywe Lorenza przedstawiaj膮 percentyle populacji w zestawieniu ze skumulowanym dochodem lub bogactwem ludzi na poziomie lub poni偶ej tego percentyla.

  • Krzywe Lorenza, wraz ze statystykami ich pochodnych, s膮 szeroko stosowane do pomiaru nier贸wno艣ci w populacji.

FAQ

Dlaczego krzywa Lorenza jest wa偶na?

Krzywa Lorenza jest wa偶na, poniewa偶 reprezentuje jeden z najlepszych i najprostszych sposob贸w zilustrowania poziomu nier贸wno艣ci ekonomicznych w spo艂ecze艅stwie.

Jak krzywa Lorenza mierzy nier贸wno艣ci?

Krzywa Lorenza jest graficzn膮 reprezentacj膮 dystrybucji dochodu lub bogactwa w spo艂ecze艅stwie. Zasadniczo im dalej krzywa odsuwa si臋 od linii bazowej, reprezentowanej przez prost膮 uko艣n膮, tym wy偶szy poziom nier贸wno艣ci.

Jak obliczy膰 wsp贸艂czynnik Giniego za pomoc膮 krzywej Lorenza?

Wsp贸艂czynnik Giniego s艂u偶y do wyra偶enia stopnia nier贸wno艣ci za pomoc膮 jednej liczby. Jest r贸wny obszarowi poni偶ej linii idealnej r贸wno艣ci (0,5 z definicji) minus obszar poni偶ej krzywej Lorenza, podzielony przez obszar poni偶ej linii idealnej r贸wno艣ci. Wsp贸艂czynnik waha si臋 od 0 (lub 0%) do 1 (lub 100%), przy czym 0 oznacza idealn膮 r贸wno艣膰, a 1 oznacza idealn膮 nier贸wno艣膰.