多项分布
什么是多项分布？
多项分布是金融中用于确定诸如公司报告好于预期收益而竞争对手报告令人失望收益的可能性的概率分布类型。该术语描述了计算涉及具有两个或多个可能的已定义结果的独立事件的实验结果。更广为人知的二项分布是一种特殊类型的多项分布，其中只有两种可能的结果，例如真/假或正面/反面。
在金融领域，分析师使用多项分布来估计一组给定结果发生的概率。
了解多项分布
多项分布适用于满足以下条件的实验：
实验由重复试验组成，例如掷骰子五次而不是一次。
每个试验必须独立于其他试验。例如，如果你掷两个骰子，一个骰子的结果不会影响另一个骰子的结果。
在每个实验实例中，每个结果的概率必须相同。例如，如果使用公平的六面骰子，那么每次掷骰时每个数字必须有六分之一的机会出现。
每次试验都必须产生一个特定的结果，例如，如果掷两个六面骰子，则数字在 2 到 12 之间。
继续掷骰子，假设我们进行一个实验，我们掷两个骰子 500 次。我们的目标是计算该实验在 500 次试验中产生以下结果的概率：
15% 的试验结果为“2”；
12% 的试验结果为“5”；
17% 的试验结果为“7”；和
在 20% 的试验中，结果将是“11”。
多项分布将允许我们计算上述结果组合发生的概率。尽管这些数字是任意选择的，但可以对科学、投资和其他领域的有意义的实验进行相同类型的分析。
多项分布的真实示例
在投资中，投资组合经理或金融分析师可能会使用多项分布来估计 (a)小盘股指数在 70% 的时间里优于大盘股指数的概率，(b) 大盘股指数优于小盘股指数的概率-cap index 25% 的时间，以及 (c)具有相同（或近似）的索引返回 5% 的时间。
在这种情况下，试验可能会在整整一年的交易日内进行，使用来自市场的数据来衡量结果。如果这组结果的概率足够高，投资者可能会倾向于对小盘股指数进行增持投资。
＃＃ 强调
它是用于具有两个或多个变量的实验的概率分布。
多项分布在科学和金融中被广泛用于估计一组给定结果发生的概率。
有不同种类的多项分布，包括二项分布，它只涉及两个变量的实验。
多项分布在金融中用于估计一组给定结果发生的概率，例如公司报告好于预期的收益而其竞争对手报告令人失望的收益的可能性。
