çok terimli dağılım
Multinom Dağılım Nedir?
beklenenden daha iyi kazançlar rapor ederken rakiplerin hayal kırıklığı yaratan kazançlar rapor etmesi gibi şeyleri belirlemek için finansta kullanılan olasılık dağılımı türüdür . Terim, iki veya daha fazla olası, tanımlanmış sonucu olan bağımsız olayları içeren deneylerin sonuçlarının hesaplanmasını tanımlar. Daha yaygın olarak bilinen binom dağılımı,. doğru/yanlış veya tura/tura gibi yalnızca iki olası sonucun olduğu özel bir çok terimli dağılım türüdür.
Finansta analistler, belirli bir dizi sonucun meydana gelme olasılığını tahmin etmek için çok terimli dağılımı kullanır.
Çok Terimli Dağılımı Anlama
Çok terimli dağılım, aşağıdaki koşulların doğru olduğu deneyler için geçerlidir:
Deney, bir kalıbı bir kere yerine beş kez yuvarlamak gibi tekrarlanan denemelerden oluşur.
Her deneme diğerlerinden bağımsız olmalıdır. Örneğin, iki zar atarsanız, bir zarın sonucu diğer zarın sonucunu etkilemez.
Her sonucun olasılığı, deneyin her örneğinde aynı olmalıdır. Örneğin, adil, altı kenarlı bir zar kullanılıyorsa, her atışta her sayının verilme olasılığı altıda bir olmalıdır.
Her deneme, iki altı yüzlü zar atılıyorsa iki ile 12 arasında bir sayı gibi belirli bir sonuç üretmelidir.
Zarla kalarak, iki zarı 500 kez attığımız bir deney yaptığımızı varsayalım. Amacımız, deneyin 500 deneme boyunca aşağıdaki sonuçları üretme olasılığını hesaplamaktır:
Denemelerin %15'inde sonuç "2" olacaktır;
Denemelerin %12'sinde sonuç "5" olacaktır;
Denemelerin %17'sinde sonuç "7" olacaktır; ve
Denemelerin %20'sinde sonuç "11" olacaktır.
Çok terimli dağılım, yukarıdaki sonuç kombinasyonunun meydana gelme olasılığını hesaplamamıza izin verecektir. Bu sayılar keyfi olarak seçilmiş olsa da, bilim, yatırım ve diğer alanlarda anlamlı deneyler için aynı tür analiz yapılabilir.
Çok Terimli Dağılımın Gerçek Dünya Örneği
küçük sermayeli bir endeksin büyük sermayeli bir endeksten %70 daha iyi performans gösterme, (b) büyük sermayeli endeksin küçük endeksten daha iyi performans gösterme olasılığını tahmin etmek için çok terimli dağılımı kullanabilir. -cap indeksi zamanın %25'i ve (c) aynı (veya yaklaşık) indekslere sahip olan indeksler zamanın %5'ini döndürür.
Bu senaryoda, deneme, sonuçları ölçmek için piyasadan alınan veriler kullanılarak tam bir işlem günü yılı boyunca gerçekleştirilebilir. Bu sonuçların olasılığı yeterince yüksekse, yatırımcı küçük sermaye endeksine fazladan bir yatırım yapmaya cezbedilebilir .
##Öne çıkanlar
İki veya daha fazla değişkenli deneylerde kullanılan bir olasılık dağılımıdır.
Çok terimli dağılım, bilim ve finansta, belirli bir dizi sonucun meydana gelme olasılığını tahmin etmek için yaygın olarak kullanılmaktadır.
Yalnızca iki değişkenli deneyleri içeren binom dağılımı da dahil olmak üzere farklı türde çok terimli dağılımlar vardır.
Çok terimli dağılım, finansta, bir şirketin beklenenden daha iyi kazançlar rapor ederken rakipleri hayal kırıklığı yaratan kazançlar rapor etme olasılığı gibi belirli bir dizi sonucun meydana gelme olasılığını tahmin etmek için kullanılır.
