Investor's wiki

Multinomial distribution

Multinomial distribution

Vad Àr multinomfördelningen?

Multinomialfördelningen Àr den typ av sannolikhetsfördelning som anvÀnds inom finans för att bestÀmma saker som sannolikheten för att ett företag kommer att rapportera bÀttre Àn vÀntat resultat medan konkurrenter rapporterar nedslÄende resultat. Termen beskriver berÀkning av resultaten av experiment som involverar oberoende hÀndelser som har tvÄ eller flera möjliga, definierade utfall. Den mer allmÀnt kÀnda binomialfördelningen Àr en speciell typ av multinomialfördelning dÀr det bara finns tvÄ möjliga utfall, sÄsom sant/falskt eller huvuden/svansar.

Inom finans anvÀnder analytiker den multinomiala fördelningen för att uppskatta sannolikheten för att en given uppsÀttning utfall ska intrÀffa.

FörstÄ Multinomial Distribution

Multinomfördelningen gÀller för experiment dÀr följande villkor Àr sanna:

– Experimentet bestĂ„r av upprepade försök, som att kasta en tĂ€rning fem gĂ„nger istĂ€llet för bara en gĂ„ng.

– Varje rĂ€ttegĂ„ng ska vara oberoende av de andra. Till exempel, om du slĂ„r tvĂ„ tĂ€rningar, pĂ„verkar inte resultatet av en tĂ€rning resultatet av den andra tĂ€rningen.

  • Sannolikheten för varje utfall mĂ„ste vara densamma för varje instans av experimentet. Till exempel, om en rĂ€ttvis, sexsidig tĂ€rning anvĂ€nds, mĂ„ste det finnas en chans pĂ„ en av sex att varje nummer ges pĂ„ varje kast.

  • Varje försök mĂ„ste ge ett specifikt resultat, som ett tal mellan tvĂ„ och 12 om man slĂ„r tvĂ„ sexsidiga tĂ€rningar.

Om vi stannar kvar med tÀrningar, anta att vi kör ett experiment dÀr vi slÄr tvÄ tÀrningar 500 gÄnger. VÄrt mÄl Àr att berÀkna sannolikheten för att experimentet kommer att ge följande resultat över de 500 försöken:

  • Resultatet blir "2" i 15 % av försöken;

  • Resultatet blir "5" i 12 % av försöken;

  • Resultatet blir "7" i 17 % av försöken; och

– Resultatet blir "11" i 20 % av försöken.

Multinomfördelningen skulle tillĂ„ta oss att berĂ€kna sannolikheten för att ovanstĂ„ende kombination av utfall kommer att intrĂ€ffa. Även om dessa siffror valdes godtyckligt, kan samma typ av analys utföras för meningsfulla experiment inom vetenskap, investeringar och andra omrĂ„den.

Real-World Exempel pÄ Multinomial Distribution

Vid investeringar kan en portföljförvaltare eller finansanalytiker anvÀnda multinomfördelningen för att uppskatta sannolikheten för att (a) ett small-cap- index övertrÀffar ett large-cap- index 70 % av tiden, (b) att large-cap-indexet övertrÀffar smÄbolagsindexet. -cap-index 25 % av tiden, och (c) indexen har samma (eller ungefÀrliga) avkastning 5 % av tiden.

I det hÀr scenariot kan försöket pÄgÄ under ett helt Är med handelsdagar, med hjÀlp av data frÄn marknaden för att mÀta resultaten. Om sannolikheten för denna uppsÀttning utfall Àr tillrÀckligt hög, kan investeraren frestas att göra en överviktsinvestering i smÄbolagsindex.

Höjdpunkter

– Det Ă€r en sannolikhetsfördelning som anvĂ€nds i experiment med tvĂ„ eller flera variabler.

  • Multinomfördelningen anvĂ€nds i stor utstrĂ€ckning inom vetenskap och finans för att uppskatta sannolikheten för att en given uppsĂ€ttning utfall ska intrĂ€ffa.

– Det finns olika sorters multinomialfördelningar, inklusive binomialfördelningen, som innebĂ€r experiment med bara tvĂ„ variabler.

  • Multinomfördelningen anvĂ€nds inom finans för att uppskatta sannolikheten för att en given uppsĂ€ttning utfall ska intrĂ€ffa, till exempel sannolikheten för att ett företag kommer att rapportera bĂ€ttre Ă€n vĂ€ntat resultat medan dess konkurrenter rapporterar nedslĂ„ende resultat.