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Análisis intermercado

Análisis intermercado

¿Qué es el análisis entre mercados?

El análisis entre mercados es un método de análisis de mercados mediante el examen de las correlaciones entre diferentes clases de activos. En otras palabras, lo que sucede en un mercado podría, y probablemente lo haga, afectar a otros mercados, por lo que un estudio de la(s) relación(es) podría resultar beneficioso para el comerciante.

Comprender el análisis entre mercados

El análisis entre mercados analiza más de una clase de activos o mercado financiero relacionado para determinar la fortaleza o debilidad de los mercados financieros o clases de activos que se están considerando.

En lugar de analizar los mercados financieros o las clases de activos de forma individual, el análisis entre mercados analiza varios mercados o clases de activos fuertemente correlacionados, como acciones,. bonos,. divisas y materias primas. Este tipo de análisis amplía la simple observación de cada mercado o activo individual de forma aislada al observar también otros mercados o activos que tienen una fuerte relación con el mercado o activo que se está considerando.

Por ejemplo, al estudiar el mercado de los EE. UU., vale la pena observar el mercado de bonos de los EE. UU., los precios de las materias primas y el dólar estadounidense. Los cambios en los mercados relacionados, como los precios de las materias primas, pueden tener un impacto en el mercado de valores de EE. UU. y sería necesario entenderlos para obtener una mayor comprensión de la dirección futura del mercado de valores de EE. UU.

El análisis entre mercados debe considerarse un análisis fundamental en el sentido de que se basa más en las relaciones para proporcionar un sentido general de dirección, pero a menudo se clasifica como una rama del análisis técnico. Existen diferentes enfoques para el análisis entre mercados, incluido el mecánico y el basado en reglas.

Correlaciones de análisis entre mercados

Realizar un análisis de las relaciones entre mercados es relativamente simple cuando se necesitan datos, ampliamente disponibles y gratuitos en estos días, y una hoja de cálculo o un programa de gráficos. Un estudio de correlación simple es el tipo de análisis entre mercados más fácil de realizar. Este tipo de análisis es cuando una variable se compara con una segunda variable en un conjunto de datos separado.

Una correlación positiva puede llegar hasta +1,0, lo que representa una correlación perfecta entre los dos conjuntos de datos. Una correlación inversa perfecta (negativa) representa un valor tan bajo como -1.0. Las lecturas cercanas a la línea cero indicarían que no existe una correlación perceptible entre las dos muestras.

Una correlación perfecta entre dos mercados cualesquiera durante un período de tiempo muy largo es rara, pero la mayoría de los analistas probablemente estarían de acuerdo en que cualquier lectura sostenida por encima del nivel de +0,7 o por debajo del nivel de -0,7 (lo que equivaldría a una correlación de aproximadamente el 70 %) es estadísticamente importante. Además, si una correlación pasa de positiva a negativa, lo más probable es que la relación sea inestable y probablemente inútil para el comercio.

correlación más ampliamente aceptada es la correlación inversa entre los precios de las acciones y las tasas de interés, que postula que cuando las tasas de interés suben, los precios de las acciones bajan y, por el contrario, cuando las tasas de interés bajan, los precios de las acciones suben.

Reflejos

  • El análisis intermercado es un método de análisis de mercados mediante el examen de las correlaciones entre diferentes clases de activos.

  • Un estudio de correlación simple es el tipo de análisis intermercado más fácil de realizar, donde los resultados van desde -1.0 (correlación negativa perfecta) a +1.0 (correlación positiva perfecta).

  • La correlación más aceptada es la correlación inversa entre los precios de las acciones y las tasas de interés, que postula que a medida que las tasas de interés suben, los precios de las acciones bajan y viceversa.