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Mésokurtique

Mésokurtique

Qu'est-ce qu'une distribution mésokurtique ?

MĂ©sokurtique est un terme statistique utilisĂ© pour dĂ©crire la caractĂ©ristique aberrante d'une distribution de probabilitĂ© dans laquelle les Ă©vĂ©nements extrĂȘmes (ou les donnĂ©es rares) sont proches de zĂ©ro. Une distribution mĂ©sokurtique a un caractĂšre de valeur extrĂȘme similaire Ă  une distribution normale.

L'aplatissement est une mesure des queues, ou des valeurs extrĂȘmes, d'une distribution de probabilitĂ©. Avec un aplatissement plus important, des valeurs extrĂȘmes (par exemple, des valeurs qui sont Ă  cinq Ă©carts-types ou plus de la moyenne) se produisent parfois.

Comment fonctionnent les distributions mésokurtiques

Les distributions peuvent ĂȘtre dĂ©crites comme mĂ©sokurtiques, platykurtiques ou leptokurtiques. Les distributions mĂ©sokurtiques ont un kurtosis de zĂ©ro, ce qui signifie que la probabilitĂ© de donnĂ©es extrĂȘmes, rares ou aberrantes est proche de zĂ©ro. Les distributions mĂ©sokurtiques ont le mĂȘme kurtosis que celui de la distribution normale, ou courbe normale, Ă©galement appelĂ©e courbe en cloche.

En revanche, une distribution leptokurtique a des queues plus grosses. Cela signifie que la probabilitĂ© d'Ă©vĂ©nements extrĂȘmes est supĂ©rieure Ă  celle impliquĂ©e par la courbe normale. Pendant ce temps, les distributions platykurtiques, en revanche, ont des queues plus lĂ©gĂšres et la probabilitĂ© d'Ă©vĂ©nements extrĂȘmes est infĂ©rieure Ă  celle impliquĂ©e par la courbe normale. En finance, la probabilitĂ© qu'un Ă©vĂ©nement extrĂȘme soit nĂ©gatif est appelĂ©e « risque extrĂȘme ».

Les gestionnaires de risques doivent Ă©galement se prĂ©occuper des distributions de probabilitĂ© Ă  « longues queues ». Dans une distribution Ă  longue queue, la probabilitĂ© d'un Ă©vĂ©nement trĂšs extrĂȘme est non nĂ©gligeable.

Le kurtosis est un concept important en finance car il affecte la gestion des risques. Les rendements des investissements sont supposĂ©s ĂȘtre distribuĂ©s normalement, c'est-Ă -dire ĂȘtre distribuĂ©s selon une courbe normale en forme de cloche. En rĂ©alitĂ©, les rendements tombent dans une distribution leptokurtique, avec des "queues plus grosses" que la courbe normale.

Cela signifie que la probabilitĂ© de pertes importantes ou de gains importants est supĂ©rieure Ă  ce Ă  quoi on pourrait s'attendre si les rendements correspondaient Ă  une courbe normale. En rĂšgle gĂ©nĂ©rale, les investisseurs plus averses au risque ont tendance Ă  prĂ©fĂ©rer les actifs et les marchĂ©s avec des distributions platykurtiques, car ces actifs sont moins susceptibles de produire des rĂ©sultats extrĂȘmes.

Points forts

  • En ce qui concerne les investissements, les rendements se situent gĂ©nĂ©ralement dans une distribution leptokurtique, avec des "queues plus grosses" que la courbe normale.

  • Les distributions mĂ©sokurtiques sont similaires aux distributions normales, dans lesquelles les Ă©vĂ©nements extrĂȘmes ou aberrants sont trĂšs peu probables.

  • Mesokurtic est un terme statistique utilisĂ© pour dĂ©crire la caractĂ©ristique aberrante d'une distribution de probabilitĂ© proche de zĂ©ro.