中峰

什么是中峰分布？

Mesokurtic 是一个统计术语，用于描述概率分布的异常值特征，其中极端事件（或罕见的数据）接近于零。中峰分布具有与正态分布相似的极值特征。

峰度是概率分布的尾部或极值的度量。对于较大的峰度，极值（例如，与平均值相差 5 个或更多标准差的值）偶尔会出现。

分布可以被描述为 mesokurtic、 platykurtic或leptokurtic 。中峰分布的峰度为零，这意味着极端、稀有或异常数据的概率接近于零。中峰分布与正态分布或正态曲线（也称为钟形曲线）具有相同的峰度。

相比之下，leptokurtic 分布的尾部较粗。这意味着极端事件的概率大于正态曲线所暗示的概率。同时，另一方面，platykurtic 分布的尾部较轻，极端事件的概率小于正态曲线所暗示的概率。在金融中，极端事件发生的概率为负数称为“尾部风险”。

风险管理人员还必须关注具有“长尾”的概率分布。在具有长尾的分布中，高度极端事件的概率是不可忽略的。

峰度是金融中的一个重要概念，因为它影响风险管理。假设投资收益呈正态分布，即呈正态的钟形曲线分布。实际上，收益属于尖峰分布，其尾部比正态曲线“更粗”。

这意味着，如果回报与正态曲线匹配，大损失或大收益的概率大于预期。一般来说，更多规避风险的投资者倾向于偏爱具有 platykurtic 分布的资产和市场，因为这些资产不太可能产生极端结果。

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