テスト

##テストとは何ですか？

テクニカル分析と取引では、テストは、株式の価格が市場によって設定された確立されたサポートまたはレジスタンスレベルに近づくときです。在庫がサポートレベルとレジスタンスレベルの範囲内にある場合、テストは合格です。ただし、株価が新しい安値や新しい高値に達した場合、テストは失敗します。言い換えれば、テクニカル分析では、パターンまたはシグナルが正確であるかどうかを確認するために価格レベルがテストされます。

、データで見つかったモデルまたは変数からの推定値間の差異または類似性を評価するために使用される1つ以上の統計手法を参照する場合もあります。例には、 t検定とz検定が含まれます。

##テストを理解する

トレーダーと投資家がサポートとレジスタンスのレベルをテストするために使用する一般的なテクニカル指標には、トレンドライン、移動平均、ラウンド数が含まれます。

たとえば、多くの投資家は、200日移動平均をテストする際に、スタンダード＆プアーズ500インデックス（S＆P 500）、ダウジョーンズ工業株30種平均（DJIA）、ナスダック総合指数などの主要株価指数の価格行動に細心の注意を払っています。または長期トレンドライン。サポートと抵抗のレベルをテストするために使用されるより高度な手法には、ピボットポイント、フィボナッチリトレースメントレベル、およびガン角度の使用が含まれます。

以下の過去の価格チャートは、S＆P500が200日移動平均をテストしていることを示しています。

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トレーダーは、株価が主要なサポートおよびレジスタンス領域に近づいたときに、出来高を注意深く監視する必要があります。ボリュームが増加している場合、問題への関心が高まっているため、これらのレベルをテストするときに価格が失敗する可能性が高くなります。一方、ボリュームの減少は、在庫が新しいレベルに突入するのに十分な参加がない可能性があるため、テストに合格する可能性があることを示しています。

株式は、レンジバウンド市場とトレンド市場の両方でサポートとレジスタンスのレベルをテストできます。

###範囲限定市場テスト

株式がレンジバウンドの場合、価格はトレーディングレンジの上限と下限を頻繁にテストします。トレーダーがサポートを購入し、レジスタンスを販売する戦略を使用している場合、取引に入る前に、価格がそれらを尊重していることを確認するために、これらの境界のいくつかのテストを待つ必要があります。

ポジションに入ると、トレーダーはサポートまたはレジスタンスの次のテストが失敗した場合に備えてストップロス注文を出す必要があります。

###トレンドマーケットテスト

上昇トレンドの市場では、以前の抵抗がサポートになり、下降トレンドの市場では、過去のサポートが抵抗になります。価格が新しい高値または安値に達すると、トレンドの方向に再開する前に、これらのレベルをテストするためにリトレースすることがよくあります。モメンタムトレーダーは、前のスウィングハイまたはスウィングローのテストを使用して、最初のブレイクアウトを追いかけた場合よりも有利な価格でポジションに入ることができます。

た場合に取引を終了するには、テストエリアの真下にストップロス注文を出す必要があります。

##統計的検定

推論統計は、データのプロパティを使用して仮説をテストし、結論を導き出します。仮説検定を使用すると、母集団パラメーターに関してデータサンプルを使用してアイデアを検定できます。アナリストが採用する方法は、使用するデータの性質と分析の理由によって異なります。特に、帰無仮説、または1つ以上の確率変数が別の変数に影響を与えないという概念を棄却しようとします。これを拒否できる場合は、変数が相互に関連付けられている可能性があります。

仮説検定を実施するために使用されるいくつかのツールがあり、そのうちのいくつかは次のとおりです。

-tテストは、特定の機能に関連している可能性のある2つのグループの平均値に有意差があるかどうかを判断するために使用される一種の推論統計です。これは主に、コインを100回ひっくり返した結果として記録されたデータセットのように、データセットが正規分布に従い、未知の分散を持つ可能性がある場合に使用されます。 t-testは、母集団に適用可能な仮定のテストを可能にする仮説テストツールとして使用されます。 Z検定はt検定と密接に関連していますが、t検定は、実験のサンプルサイズが小さい場合に最適に実行されます。

-ウィルコクソン検定は、順位和検定または符号付き順位検定バージョンのいずれかを参照でき、2つのペアのグループを比較するノンパラメトリック統計検定です。

-カイ2乗（χ ^ 2 ^）は、モデルが実際の観測データとどのように比較されるかを測定する検定です。カイ2乗統計の計算に使用されるデータは、ランダムで、生で、相互に排他的で、独立変数から抽出され、十分な大きさのサンプルから抽出されている必要があります。たとえば、公正なコインを投げた結果はこれらの基準を満たしています。

-ボンフェローニ検定は、誤検出のインスタンスを減らすために使用される統計的検定です。

-シェッフェ検定は、計画外の比較を行うために使用される一種の事後統計分析検定です。

##ハイライト

-範囲限定市場とトレンド市場を特に対象としたものを含む、いくつかの技術テストが存在します。

-このようなテストは、株式やその他の資産の抵抗またはサポートレベルを確認するためによく使用されます。

-テストは、変数間の仮説または関連を評価するための統計的手法を参照する場合もあります。

-テクニカル分析では、テストとは、シグナル、パターン、またはその他の指標がその後の価格行動を堅持する能力を指します。