परीक्षण

टेस्ट क्या है?

तकनीकी विश्लेषण और व्यापार में, एक परीक्षण तब होता है जब किसी शेयर की कीमत बाजार द्वारा निर्धारित एक स्थापित समर्थन या प्रतिरोध स्तर तक पहुंच जाती है। यदि स्टॉक समर्थन और प्रतिरोध स्तरों के भीतर रहता है, तो परीक्षण पास हो जाता है। हालांकि, अगर शेयर की कीमत नए निम्न और/या नई ऊंचाई पर पहुंचती है, तो परीक्षण विफल हो जाता है। दूसरे शब्दों में, तकनीकी विश्लेषण के लिए, मूल्य स्तरों का परीक्षण यह देखने के लिए किया जाता है कि क्या पैटर्न या संकेत सटीक हैं।

एक परीक्षण एक या एक से अधिक सांख्यिकीय तकनीकों का भी उल्लेख कर सकता है जो डेटा में पाए गए मॉडल या चर से अनुमानित मूल्यों के बीच अंतर या समानता का मूल्यांकन करने के लिए उपयोग किया जाता है। उदाहरणों में टी-टेस्ट और जेड-टेस्ट शामिल हैं ।

टेस्ट को समझना

लोकप्रिय तकनीकी संकेतक जो व्यापारी और निवेशक समर्थन और प्रतिरोध स्तरों का परीक्षण करने के लिए उपयोग करते हैं, उनमें ट्रेंड लाइन, मूविंग एवरेज और राउंड नंबर शामिल हैं।

उदाहरण के लिए, कई निवेशक प्रमुख स्टॉक इंडेक्स, जैसे स्टैंडर्ड एंड पूअर्स 500 इंडेक्स (एसएंडपी 500), डॉव जोन्स इंडस्ट्रियल एवरेज (डीजेआईए) और नैस्डैक कंपोजिट की कीमत कार्रवाई पर करीब से ध्यान देते हैं, जब वे अपने 200-दिवसीय चलती औसत का परीक्षण करते हैं। या एक लंबी अवधि की प्रवृत्ति रेखा। समर्थन और प्रतिरोध स्तरों का परीक्षण करने के लिए उपयोग की जाने वाली अधिक उन्नत तकनीकों में पिवट पॉइंट, फाइबोनैचि रिट्रेसमेंट स्तर और गान कोण का उपयोग करना शामिल है।

नीचे दिया गया ऐतिहासिक मूल्य चार्ट एस एंड पी 500 को 200-दिवसीय चलती औसत का परीक्षण दिखाता है:

वॉल्यूम की बारीकी से निगरानी करनी चाहिए जब स्टॉक की कीमत प्रमुख समर्थन और प्रतिरोध क्षेत्रों तक पहुंचती है। यदि वॉल्यूम बढ़ रहा है, तो इस बात की अधिक संभावना है कि इश्यू में रुचि बढ़ने के कारण इन स्तरों का परीक्षण करने पर कीमत विफल हो जाएगी। दूसरी ओर, गिरावट की मात्रा से पता चलता है कि परीक्षण पास हो सकता है क्योंकि स्टॉक में नए स्तर पर तोड़ने के लिए पर्याप्त भागीदारी नहीं हो सकती है।

एक स्टॉक एक सीमाबद्ध बाजार और ट्रेंडिंग मार्केट दोनों में समर्थन और प्रतिरोध स्तरों का परीक्षण कर सकता है।

रेंज-बाउंड मार्केट टेस्ट

जब कोई स्टॉक सीमाबद्ध होता है,. तो कीमत अक्सर ट्रेडिंग रेंज की ऊपरी और निचली सीमाओं का परीक्षण करती है। यदि व्यापारी ऐसी रणनीति का उपयोग कर रहे हैं जो समर्थन खरीदती है और प्रतिरोध बेचती है, तो उन्हें इन सीमाओं के कई परीक्षणों की प्रतीक्षा करनी चाहिए ताकि यह पुष्टि हो सके कि व्यापार में प्रवेश करने से पहले मूल्य उनका सम्मान करता है।

एक बार एक स्थिति में, व्यापारियों को समर्थन या प्रतिरोध का अगला परीक्षण विफल होने की स्थिति में स्टॉप-लॉस ऑर्डर देना चाहिए।

ट्रेंडिंग मार्केट टेस्ट

एक अप-ट्रेंडिंग मार्केट में, पिछला प्रतिरोध समर्थन बन जाता है, जबकि डाउन-ट्रेंडिंग मार्केट में, पिछला समर्थन प्रतिरोध बन जाता है। एक बार जब कीमत एक नए उच्च या निम्न स्तर पर पहुंच जाती है, तो यह प्रवृत्ति की दिशा में फिर से शुरू करने से पहले इन स्तरों का परीक्षण करने के लिए अक्सर पीछे हट जाती है। यदि वे प्रारंभिक ब्रेकआउट का पीछा करते हैं, तो अधिक अनुकूल कीमत पर स्थिति में प्रवेश करने के लिए मोमेंटम ट्रेडर्स पिछले स्विंग हाई या स्विंग लो के परीक्षण का उपयोग कर सकते हैं।

एक स्टॉप-लॉस ऑर्डर को सीधे परीक्षण क्षेत्र के नीचे रखा जाना चाहिए।

सांख्यिकीय परीक्षण

अनुमान के आंकड़े परिकल्पना का परीक्षण करने और निष्कर्ष निकालने के लिए डेटा के गुणों का उपयोग करते हैं। परिकल्पना परीक्षण किसी को जनसंख्या पैरामीटर के संबंध में डेटा नमूने का उपयोग करके किसी विचार का परीक्षण करने की अनुमति देता है। विश्लेषक द्वारा नियोजित कार्यप्रणाली उपयोग किए गए डेटा की प्रकृति और विश्लेषण के कारण पर निर्भर करती है। विशेष रूप से, कोई अशक्त परिकल्पना को अस्वीकार करना चाहता है , या यह धारणा कि एक या अधिक यादृच्छिक चर का दूसरे पर कोई प्रभाव नहीं पड़ता है। यदि इसे अस्वीकार किया जा सकता है, तो चर एक दूसरे के साथ जुड़े होने की संभावना है।

परिकल्पना परीक्षण करने के लिए कई उपकरणों का उपयोग किया जाता है, जिनमें से कुछ में शामिल हैं:

• टी-टेस्ट एक प्रकार का अनुमानात्मक आँकड़ा है जिसका उपयोग यह निर्धारित करने के लिए किया जाता है कि क्या दो समूहों के साधनों के बीच एक महत्वपूर्ण अंतर है, जो कुछ विशेषताओं में संबंधित हो सकता है। यह ज्यादातर तब उपयोग किया जाता है जब डेटा सेट, जैसे डेटा सेट को 100 बार एक सिक्के को फ़्लिप करने के परिणाम के रूप में दर्ज किया जाता है, एक सामान्य वितरण का पालन करेगा और इसमें अज्ञात भिन्नताएं हो सकती हैं। एक टी-टेस्ट का उपयोग एक परिकल्पना परीक्षण उपकरण के रूप में किया जाता है, जो जनसंख्या पर लागू एक धारणा के परीक्षण की अनुमति देता है। Z-परीक्षण t-परीक्षणों से निकटता से संबंधित हैं, लेकिन t-परीक्षण सबसे अच्छा तब किया जाता है जब किसी प्रयोग का नमूना आकार छोटा होता है।

• विलकॉक्सन परीक्षण,. जो या तो रैंक सम परीक्षण या हस्ताक्षरित रैंक परीक्षण संस्करण को संदर्भित कर सकता है, एक गैर-पैरामीट्रिक सांख्यिकीय परीक्षण है जो दो युग्मित समूहों की तुलना करता है।

• ची-स्क्वायर (χ²) एक परीक्षण है जो मापता है कि मॉडल वास्तविक देखे गए डेटा की तुलना कैसे करता है। काई-स्क्वायर आँकड़ों की गणना में उपयोग किया जाने वाला डेटा यादृच्छिक, कच्चा, परस्पर अनन्य होना चाहिए,. स्वतंत्र चर से खींचा जाना चाहिए, और एक बड़े पर्याप्त नमूने से तैयार किया जाना चाहिए। उदाहरण के लिए, एक निष्पक्ष सिक्के को उछालने के परिणाम इन मानदंडों को पूरा करते हैं।

• बोन्फेरोनी परीक्षण एक सांख्यिकीय परीक्षण है जिसका उपयोग झूठी सकारात्मकता की आवृत्ति को कम करने के लिए किया जाता है ।

• शेफ़ परीक्षण एक प्रकार का पोस्ट-हॉक, सांख्यिकीय विश्लेषण परीक्षण है जिसका उपयोग अनियोजित तुलना करने के लिए किया जाता है।

##हाइलाइट

• कई तकनीकी परीक्षण मौजूद हैं, जिनमें विशेष रूप से रेंज-बाउंड बनाम ट्रेंडिंग मार्केट के लिए लक्षित परीक्षण शामिल हैं।

• इस तरह के परीक्षणों का उपयोग अक्सर स्टॉक या अन्य परिसंपत्ति में प्रतिरोध या समर्थन स्तर की पुष्टि करने के लिए किया जाता है।

• परीक्षण परिकल्पनाओं या चरों के बीच संघों का मूल्यांकन करने के लिए सांख्यिकीय विधियों का भी उल्लेख कर सकते हैं।

• तकनीकी विश्लेषण में एक परीक्षण, एक संकेत, पैटर्न, या अन्य संकेतक की बाद की कीमत कार्रवाई में दृढ़ रहने की क्षमता को संदर्भित करता है।