test

Co to jest test?

W analizie technicznej i handlu test polega na tym, że cena akcji zbliża się do ustalonego poziomu wsparcia lub oporu wyznaczonego przez rynek. Jeśli akcje utrzymają się na poziomach wsparcia i oporu, test mija. Jeśli jednak cena akcji osiągnie nowe minima i/lub nowe maksima, test kończy się niepowodzeniem. Innymi słowy, w przypadku analizy technicznej poziomy cen są testowane, aby sprawdzić, czy wzorce lub sygnały są dokładne.

Test może również odnosić się do jednej lub więcej technik statystycznych stosowanych do oceny różnic lub podobieństw między szacowanymi wartościami z modeli lub zmiennych znalezionych w danych. Przykłady obejmują test t i test z.

Zrozumienie testów

Popularne wskaźniki techniczne używane przez traderów i inwestorów do testowania poziomów wsparcia i oporu obejmują linie trendu, średnie kroczące i okrągłe liczby.

Na przykład wielu inwestorów zwraca szczególną uwagę na akcję cenową głównych indeksów giełdowych, takich jak Standard & Poor's 500 Index (S&P 500), Dow Jones Industrial Average (DJIA) i Nasdaq Composite, gdy testują swoją 200-dniową średnią ruchomą lub długoterminową linię trendu. Bardziej zaawansowane techniki używane do testowania poziomów wsparcia i oporu obejmują używanie punktów obrotu, poziomów zniesienia Fibonacciego i kątów Ganna.

Poniższy wykres cen historycznych pokazuje, jak S&P 500 testuje swoją 200-dniową średnią kroczącą:

Handlowcy powinni uważnie monitorować wolumen,. gdy cena akcji zbliża się do kluczowych obszarów wsparcia i oporu. Jeśli wolumen rośnie, istnieje większe prawdopodobieństwo, że cena zawiedzie przy testowaniu tych poziomów ze względu na zwiększone zainteresowanie emisją. Z drugiej strony malejący wolumen sugeruje, że test może przejść pomyślnie, ponieważ akcje mogą nie mieć wystarczającego udziału, aby wybić się na nowy poziom.

Akcje mogą testować poziomy wsparcia i oporu zarówno na rynku ograniczonym zakresem, jak i na rynku trendów.

Test rynku w zakresie zakresu

Gdy akcje są ograniczone do zakresu,. cena często testuje górną i dolną granicę zakresu handlowego. Jeśli inwestorzy używają strategii, która kupuje wsparcie i sprzedaje opór, powinni poczekać na kilka testów tych granic, aby potwierdzić, że cena je respektuje przed wejściem w transakcję.

Po zajęciu pozycji inwestorzy powinni złożyć zlecenie stop-loss na wypadek niepowodzenia kolejnego testu wsparcia lub oporu.

Test rynku trendów

Na rynku z tendencją wzrostową poprzedni opór staje się wsparciem, podczas gdy na rynku z tendencją spadkową wcześniejsze wsparcie staje się oporem. Gdy cena osiągnie nowy szczyt lub dołek, często cofa się, aby przetestować te poziomy, zanim powróci w kierunku trendu. Traderzy Momentum mogą wykorzystać test poprzedniego swingu w górę lub w dół, aby wejść w pozycję po korzystniejszej cenie, niż gdyby ścigali początkowe wybicie.

Zlecenie stop-loss powinno być umieszczone bezpośrednio pod obszarem testowym, aby zamknąć transakcję, jeśli trend nieoczekiwanie się odwróci.

Testy statystyczne

Statystyka wnioskowania wykorzystuje właściwości danych do testowania hipotez i wyciągania wniosków. Testowanie hipotez pozwala przetestować pomysł na próbce danych pod kątem parametru populacji. Metodologia zastosowana przez analityka zależy od charakteru wykorzystywanych danych i celu analizy. W szczególności dąży się do odrzucenia hipotezy zerowej lub poglądu, że jedna lub więcej zmiennych losowych nie ma wpływu na inną. Jeśli można to odrzucić, zmienne prawdopodobnie będą ze sobą powiązane.

Istnieje kilka narzędzi używanych do testowania hipotez, z których niektóre obejmują:

• Test t jest rodzajem statystyki inferencyjnej używanej do określenia, czy istnieje znacząca różnica między średnimi dwóch grup, które mogą być powiązane w pewnych cechach. Jest najczęściej używany, gdy zestawy danych, takie jak zestaw danych zarejestrowanych jako wynik 100-krotnego rzucenia monetą, miałyby rozkład normalny i mogą mieć nieznane wariancje. Test t jest używany jako narzędzie do testowania hipotez, które pozwala przetestować założenie mające zastosowanie do populacji. Testy Z są ściśle powiązane z testami t, ale testy t najlepiej wykonywać, gdy eksperyment obejmuje mniejszą próbkę.

• Test Wilcoxona,. który może odnosić się zarówno do testu sum rang, jak i wersji testu rang ze znakiem, jest nieparametrycznym testem statystycznym, który porównuje dwie pary grup.

• Chi-kwadrat (χ²) to test, który mierzy porównanie modelu z rzeczywistymi obserwowanymi danymi. Dane wykorzystywane do obliczania statystyki chi-kwadrat muszą być losowe, surowe, wzajemnie wykluczające się , pochodzące ze zmiennych niezależnych i pochodzące z odpowiednio dużej próby. Na przykład wyniki rzucania uczciwą monetą spełniają te kryteria.

• Test Bonferroniego jest testem statystycznym stosowanym w celu zmniejszenia liczby przypadków fałszywie dodatnich.

• Test Scheffégo jest rodzajem testu analizy statystycznej post-hoc, który służy do dokonywania nieplanowanych porównań.

##Przegląd najważniejszych wydarzeń

• Istnieje kilka testów technicznych, w tym te przeznaczone specjalnie dla rynków o ograniczonym zasięgu w porównaniu z trendami.

• Takie testy są często używane do potwierdzenia poziomów oporu lub wsparcia w akcjach lub innych aktywach.

• Testy mogą również odnosić się do metod statystycznych do oceny hipotez lub powiązań między zmiennymi.

• Test w analizie technicznej odnosi się do zdolności sygnału, wzorca lub innego wskaźnika do utrzymania się w późniejszej akcji cenowej.