Distribuição Simétrica
O que é distribuição simétrica?
Uma distribuição simétrica ocorre quando os valores das variáveis aparecem em frequências regulares e muitas vezes a média,. mediana e moda ocorrem no mesmo ponto. Se uma linha fosse desenhada dissecando o meio do gráfico, ela revelaria dois lados que espelham um ao outro.
Na forma gráfica, as distribuições simétricas podem aparecer como uma distribuição normal (ou seja, curva em sino ). A distribuição simétrica é um conceito central na negociação técnica, pois supõe-se que a ação do preço de um ativo se ajuste a uma curva de distribuição simétrica ao longo do tempo.
Distribuições simétricas podem ser contrastadas com distribuições assimétricas,. que é uma distribuição de probabilidade que exibe assimetria ou outras irregularidades em sua forma.
O que uma distribuição simétrica diz a você?
Distribuições simétricas são usadas por traders para estabelecer a área de valor de uma ação, moeda ou commodity em um perÃodo de tempo definido. Esse perÃodo de tempo pode ser intradiário, como intervalos de 30 minutos, ou pode ser de longo prazo usando sessões ou até semanas e meses. Uma curva de sino pode ser desenhada em torno dos pontos de preço atingidos durante esse perÃodo de tempo e espera-se que a maior parte da ação do preço - aproximadamente 68% dos pontos de preço - caia dentro de um desvio padrão do centro da curva. A curva é aplicada ao eixo y (preço), pois é a variável, enquanto o tempo ao longo do perÃodo é simplesmente linear. Portanto, a área dentro de um desvio padrão da média é a área de valor onde o preço e o valor real do ativo são mais próximos.
Se a ação de preço tirar o preço do ativo da área de valor, isso sugere que o preço e o valor estão desalinhados. Se a violação estiver na parte inferior da curva, o ativo é considerado subvalorizado. Se estiver no topo da curva, o ativo deve estar sobrevalorizado. A suposição é que o ativo reverterá para a média ao longo do tempo. Quando os traders falam de reversão à média,. eles estão se referindo à distribuição simétrica da ação do preço ao longo do tempo que flutua acima e abaixo do nÃvel médio.
O teorema do limite central afirma que a distribuição da amostra se aproxima de uma distribuição normal (ou seja, torna-se simétrica) à medida que o tamanho da amostra se torna maior, independentemente da distribuição da população – incluindo as assimétricas.
Exemplo de como a distribuição simétrica é usada
A distribuição simétrica é mais frequentemente usada para contextualizar a ação do preço. Quanto mais a ação do preço se afastar da área de valor um desvio padrão em cada lado da média, maior a probabilidade de que o ativo subjacente esteja sendo sub ou supervalorizado pelo mercado. Essa observação sugerirá negociações potenciais a serem feitas com base em quão longe a ação do preço se desviou da média para o perÃodo de tempo que está sendo usado. Em escalas de tempo maiores, no entanto, há um risco muito maior de perder os pontos reais de entrada e saÃda.
Distribuições Simétricas vs. distribuições assimétricas
O oposto da distribuição simétrica é a distribuição assimétrica. Uma distribuição é assimétrica se não for simétrica com assimetria zero; em outras palavras, não distorce. Uma distribuição assimétrica é assimétrica à esquerda ou assimétrica à direita. Uma distribuição assimétrica à esquerda, conhecida como distribuição negativa, tem uma cauda esquerda mais longa. Uma distribuição assimétrica à direita, ou uma distribuição assimétrica positiva, tem uma cauda direita mais longa. Determinar se a média é positiva ou negativa é importante ao analisar a distorção de um conjunto de dados porque afeta a análise de distribuição de dados. Uma distribuição log-normal é uma distribuição assimétrica comumente citada com inclinação à direita.
A distorção é muitas vezes um componente importante da análise de um potencial retorno de investimento de um trader. Uma distribuição simétrica de retornos é distribuÃda uniformemente em torno da média. Uma distribuição assimétrica com uma inclinação positiva à direita indica que os retornos históricos que se desviaram da média concentraram-se principalmente no lado esquerdo da curva em sino.
Por outro lado, uma inclinação negativa à esquerda mostra retornos históricos desviando da média concentrada no lado direito da curva.
Limitações do uso de distribuições simétricas
Um refrão comum de investimento é que o desempenho passado não garante resultados futuros; no entanto, o desempenho passado pode ilustrar padrões e fornecer informações para os traders que desejam tomar uma decisão sobre uma posição. A distribuição simétrica é uma regra geral, mas não importa o perÃodo de tempo usado, muitas vezes haverá perÃodos de distribuição assimétrica nessa escala de tempo. Isso significa que, embora a curva em sino geralmente retorne à simetria, pode haver perÃodos de assimetria que estabelecem uma nova média para a curva centralizar. Isso também significa que a negociação baseada apenas na área de valor de uma distribuição simétrica pode ser arriscada se as negociações não forem confirmadas por outros indicadores técnicos.
##Destaques
Em finanças, processos de geração de dados com distribuições simétricas podem ajudar a informar as decisões de negociação.
Uma distribuição simétrica é aquela em que a divisão dos dados ao meio produz imagens espelhadas.
Os dados de preços do mundo real, no entanto, tendem a exibir qualidades assimétricas, como assimetria à direita.
Ter uma distribuição simétrica é útil para analisar dados e fazer inferências com base em técnicas estatÃsticas.
As curvas de Bell são um exemplo comumente citado de distribuições simétricas.
##PERGUNTAS FREQUENTES
Qual é a relação entre média, mediana e moda em uma distribuição simétrica?
Em uma distribuição simétrica, todas essas três estatÃsticas descritivas tendem a ter o mesmo valor, por exemplo, em uma distribuição normal (curva de sino). Isso também vale em outras distribuições simétricas, como a distribuição uniforme (onde todos os valores são idênticos; representados simplesmente como uma linha horizontal) ou a distribuição binomial, que leva em conta dados discretos que só podem assumir um dos dois valores ( ex., zero ou um, sim ou não, verdadeiro ou falso, etc.).
O que é simétrico vs. dados assimétricos?
Dados simétricos são observados quando os valores das variáveis aparecem em frequências regulares ou intervalos em torno da média. Os dados assimétricos, por outro lado, podem ter assimetria ou ruÃdo, de modo que os dados apareçam em intervalos irregulares ou aleatórios.
A mediana é simétrica?
A mediana descreve o ponto em que 50% dos valores dos dados estão acima e 50% estão abaixo. Assim, é o ponto médio dos dados. Em uma distribuição simétrica, a mediana será sempre o ponto médio e criará uma imagem espelhada com a mediana no meio. Este não é o caso de uma distribuição assimétrica.
Qual é a forma de uma distribuição de frequência?
A "forma" da distribuição de frequência dos dados é simplesmente sua representação gráfica (por exemplo, como uma curva de sino, etc.). Visualizar a forma dos dados pode ajudar os analistas a entender rapidamente se são simétricos ou não.
