Simetrik Dağılım

Simetrik Dağılım Nedir?

Değişkenlerin değerleri düzenli frekanslarda göründüğünde simetrik bir dağılım meydana gelir ve genellikle ortalama,. medyan ve modun tümü aynı noktada meydana gelir. Grafiğin ortasını kesen bir çizgi çizilirse, birbirini yansıtan iki taraf ortaya çıkar.

normal bir dağılım (yani çan eğrisi ) olarak görünebilir . Simetrik dağılım, bir varlığın fiyat hareketinin zaman içinde simetrik bir dağılım eğrisine uyduğu varsayıldığından, teknik ticarette temel bir kavramdır.

Simetrik dağılımlar, şeklinde çarpıklık veya diğer düzensizlikler sergileyen bir olasılık dağılımı olan asimetrik dağılımlarla karşılaştırılabilir.

Simetrik Bir Dağılım Size Ne Anlatıyor?

Simetrik dağılımlar, tüccarlar tarafından belirli bir zaman diliminde bir hisse senedi, para birimi veya emtia için değer alanını oluşturmak için kullanılır. Bu zaman dilimi, 30 dakikalık aralıklarla gibi gün içi olabilir veya seanslar kullanılarak daha uzun süreli, hatta haftalar ve aylar olabilir. Bu süre zarfında ulaşılan fiyat noktalarının etrafına bir çan eğrisi çizilebilir ve fiyat hareketinin çoğunun -fiyat noktalarının yaklaşık %68'i- eğrinin merkezinin bir standart sapması içinde olması beklenir. Eğri, değişken olduğu için y eksenine (fiyat) uygulanır, oysa dönem boyunca zaman basitçe doğrusaldır. Dolayısıyla, ortalamanın bir standart sapması içindeki alan, fiyatın ve varlığın gerçek değerinin en yakından eşleştiği değer alanıdır.

Fiyat eylemi, varlık fiyatını değer alanından çıkarırsa, fiyat ve değerin uyumsuz olduğunu gösterir. İhlal eğrinin altındaysa, varlığın değerinin düşük olduğu kabul edilir. Eğrinin en üstündeyse, varlık aşırı değerlenecektir. Varsayım, varlığın zaman içinde ortalamaya geri döneceğidir. Tüccarlar ortalamaya dönüşten bahsettiklerinde, zaman içinde ortalama seviyenin üstünde ve altında dalgalanan fiyat hareketinin simetrik dağılımına atıfta bulunurlar.

Merkezi limit teoremi,. asimetrik olanlar da dahil olmak üzere popülasyon dağılımından bağımsız olarak, numune boyutu büyüdükçe numune dağılımının normal bir dağılıma yaklaştığını (yani simetrik hale geldiğini) belirtir.

Simetrik Dağılımın Nasıl Kullanıldığına İlişkin Örnek

Simetrik dağılım, çoğunlukla fiyat hareketini bağlama oturtmak için kullanılır. Fiyat hareketi, ortalamanın her iki tarafında bir standart sapma değer alanından uzaklaştıkça, dayanak varlığın piyasa tarafından düşük veya aşırı değerlenmiş olma olasılığı o kadar yüksek olur. Bu gözlem, fiyat hareketinin kullanılan zaman periyodu için ortalamadan ne kadar uzaklaştığına bağlı olarak potansiyel alım satımları önerecektir. Ancak daha büyük zaman ölçeklerinde gerçek giriş ve çıkış noktalarını kaçırma riski çok daha fazladır .

Simetrik Dağılımlar vs. asimetrik dağılımlar

Simetrik dağılımın tersi asimetrik dağılımdır. Sıfır çarpıklıkla simetrik değilse bir dağılım asimetriktir; başka bir deyişle, eğilmez. Asimetrik bir dağılım ya sola çarpık ya da sağa çarpıktır. Negatif dağılım olarak bilinen sola çarpık dağılımın sol kuyruğu daha uzundur. Sağa çarpık bir dağılım veya pozitif olarak çarpık bir dağılım, daha uzun bir sağ kuyruğa sahiptir. Veri dağılımı analizini etkilediğinden, bir veri kümesinin çarpıklığını analiz ederken ortalamanın pozitif mi yoksa negatif mi olduğunu belirlemek önemlidir. Bir log-normal dağılım,. sağa çarpıklık özelliğine sahip, yaygın olarak belirtilen asimetrik bir dağılımdır.

Çarpıklık genellikle bir tüccarın potansiyel bir yatırım getirisi analizinin önemli bir bileşenidir. Simetrik bir getiri dağılımı, ortalama etrafında eşit olarak dağıtılır. Pozitif sağa çarpık bir asimetrik dağılım, ortalamadan sapan tarihsel getirilerin öncelikle çan eğrisinin sol tarafında yoğunlaştığını gösterir.

Tersine, negatif bir sola çarpıklık, eğrinin sağ tarafında yoğunlaşan ortalamadan sapan tarihsel getirileri gösterir.

Simetrik Dağılımları Kullanmanın Sınırlamaları

Ortak bir yatırım kaçınması, geçmiş performansın gelecekteki sonuçları garanti etmemesidir; ancak geçmiş performans, kalıpları gösterebilir ve bir pozisyon hakkında karar vermek isteyen tüccarlar için fikir verebilir. Simetrik dağılım genel bir kuraldır, ancak kullanılan zaman periyodu ne olursa olsun, o zaman ölçeğinde genellikle asimetrik dağılım periyotları olacaktır. Bu, çan eğrisinin genellikle simetriye dönmesine rağmen, eğrinin merkezlenmesi için yeni bir ortalama oluşturan asimetri dönemleri olabileceği anlamına gelir. Bu aynı zamanda, yalnızca simetrik bir dağılımın değer alanına dayalı ticaretin, işlemlerin diğer teknik göstergeler tarafından onaylanmaması durumunda riskli olabileceği anlamına gelir.

##Öne çıkanlar

• Finansta, simetrik dağılımlara sahip veri üreten süreçler, ticaret kararlarını bilgilendirmeye yardımcı olabilir.

• Simetrik bir dağılım, verilerin ortadan ikiye bölünmesinin ayna görüntüleri ürettiği bir dağılımdır.

• Bununla birlikte, gerçek dünya fiyat verileri, sağa çarpıklık gibi asimetrik nitelikler sergileme eğilimindedir.

• Simetrik bir dağılıma sahip olmak, verileri analiz etmek ve istatistiksel tekniklere dayalı çıkarımlar yapmak için yararlıdır.

• Bell eğrileri, simetrik dağılımların yaygın olarak belirtilen bir örneğidir.

##SSS

Simetrik Bir Dağılımda Ortalama, Medyan ve Mod Arasındaki İlişki Nedir?

Simetrik bir dağılımda, bu tanımlayıcı istatistiklerin üçü de, örneğin normal bir dağılımda (çan eğrisi) aynı değer olma eğilimindedir. Bu aynı zamanda tek tip dağılım (tüm değerlerin aynı olduğu; basitçe yatay bir çizgi olarak gösterildiği) veya yalnızca iki değerden birini alabilen ayrık verileri hesaba katan binom dağılımı gibi diğer simetrik dağılımlarda da geçerlidir ( örneğin, sıfır veya bir, evet veya hayır, doğru veya yanlış, vb.) başka.

Simetrik Nedir? asimetrik veri?

Değişkenlerin değerleri ortalamanın etrafında düzenli frekanslarda veya aralıklarla göründüğünde simetrik veriler gözlenir. Asimetrik veriler ise verilerin düzensiz veya gelişigüzel aralıklarla görünmesine neden olacak şekilde çarpıklık veya gürültüye sahip olabilir.

Medyan Simetrik mi?

Medyan, veri değerlerinin %50'sinin yukarıda ve %50'sinin altında olduğu noktayı tanımlar. Böylece verilerin orta noktasıdır. Simetrik bir dağılımda, medyan her zaman orta nokta olacak ve medyan ortada olacak şekilde bir ayna görüntüsü oluşturacaktır. Asimetrik bir dağılım için durum böyle değildir.

Frekans Dağılımının Şekli Nedir?

Verilerin frekans dağılımının "şekli", basitçe onun grafiksel gösterimidir (örn. çan eğrisi, vb.). Verilerin şeklini görselleştirmek, analistlerin simetrik olup olmadığını hızlı bir şekilde anlamalarına yardımcı olabilir.