Curva do sino
O que é uma curva de sino?
Uma curva de sino é um tipo comum de distribuição para uma variável, também conhecida como distribuição normal. O termo "curva em sino" se origina do fato de que o gráfico usado para representar uma distribuição normal consiste em uma curva simétrica em forma de sino.
O ponto mais alto da curva, ou o topo do sino, representa o evento mais provável em uma série de dados (sua média,. moda e mediana neste caso), enquanto todas as outras ocorrências possÃveis são distribuÃdas simetricamente em torno da média, criando uma curva inclinada para baixo em cada lado do pico. A largura da curva do sino é descrita pelo seu desvio padrão.
Entendendo uma curva de sino
O termo "curva de sino" é usado para descrever uma representação gráfica de uma distribuição de probabilidade normal, cujos desvios padrão subjacentes da média criam a forma de sino curva. Um desvio padrão é uma medida utilizada para quantificar a variabilidade da dispersão dos dados, em um conjunto de valores dados em torno da média. A média, por sua vez, refere-se à média de todos os pontos de dados no conjunto de dados ou sequência e será encontrada no ponto mais alto da curva do sino.
Analistas financeiros e investidores costumam usar uma distribuição de probabilidade normal ao analisar os retornos de um tÃtulo ou da sensibilidade geral do mercado. Em finanças, os desvios padrão que retratam os retornos de um tÃtulo são conhecidos como volatilidade.
Por exemplo, as ações que exibem uma curva de sino são geralmente ações blue-chip e aquelas que têm menor volatilidade e padrões comportamentais mais previsÃveis. Os investidores usam a distribuição de probabilidade normal dos retornos passados de uma ação para fazer suposições sobre os retornos futuros esperados.
Além dos professores que usam uma curva em sino ao comparar as pontuações dos testes, a curva em sino também é frequentemente usada no mundo da estatÃstica, onde pode ser amplamente aplicada. Às vezes, as curvas de sino também são empregadas no gerenciamento de desempenho, colocando funcionários que realizam seu trabalho de maneira média na distribuição normal do gráfico. Os de alto desempenho e os de baixo desempenho são representados em ambos os lados com a inclinação decrescente. Pode ser útil para empresas maiores ao fazer avaliações de desempenho ou ao tomar decisões gerenciais.
Exemplo de uma curva de sino
A largura de uma curva de sino é definida pelo seu desvio padrão,. que é calculado como o nÃvel de variação dos dados em uma amostra em torno da média. Usando a regra empÃrica, por exemplo, se 100 pontuações de teste são coletadas e usadas em uma distribuição de probabilidade normal, 68% dessas pontuações de teste devem estar dentro de um desvio padrão acima ou abaixo da média. Afastar dois desvios padrão da média deve incluir 95% das 100 pontuações de teste coletadas. Afastar três desvios padrão da média deve representar 99,7% das pontuações (veja a figura acima).
As pontuações de teste que são discrepantes extremos, como uma pontuação de 100 ou 0, seriam consideradas pontos de dados de cauda longa que, consequentemente, ficam fora do intervalo de três desvios padrão.
Curva do sino vs. Distribuições não normais
A suposição de distribuição de probabilidade normal nem sempre é verdadeira no mundo financeiro, no entanto. É possÃvel que ações e outros tÃtulos à s vezes exibam distribuições não normais que não se assemelham a uma curva de sino.
Distribuições não normais têm caudas mais grossas do que uma distribuição de curva de sino (probabilidade normal). Uma cauda mais gorda distorce sinais negativos para os investidores de que há uma maior probabilidade de retornos negativos.
Limitações de uma curva de sino
Classificar ou avaliar o desempenho usando uma curva de sino força grupos de pessoas a serem categorizados como ruim, médio ou bom. Para grupos menores, ter que categorizar um número definido de indivÃduos em cada categoria para ajustar uma curva de sino fará um desserviço aos indivÃduos. Como à s vezes, todos eles podem ser apenas trabalhadores ou estudantes medianos ou mesmo bons, mas dada a necessidade de ajustar sua classificação ou notas a uma curva de sino, alguns indivÃduos são forçados a entrar no grupo pobre. Na realidade, os dados não são perfeitamente normais. Às vezes há assimetria,. ou falta de simetria, entre o que está acima e abaixo da média. Outras vezes há caudas gordas ( excesso de curtose ), tornando os eventos de cauda mais prováveis do que a distribuição normal poderia prever.
##Destaques
Uma curva de sino é um gráfico que representa a distribuição normal, que tem uma forma que lembra um sino.
Seu desvio padrão representa a largura relativa da curva do sino em torno da média.
As curvas de Bell (distribuições normais) são comumente usadas em estatÃsticas, inclusive na análise de dados econômicos e financeiros.
O topo da curva mostra a média, moda e mediana dos dados coletados.
##PERGUNTAS FREQUENTES
Como a curva do sino é usada nas finanças?
Os analistas costumam usar curvas de sino e outras distribuições estatÃsticas ao modelar diferentes resultados potenciais que são relevantes para investir. Dependendo da análise que está sendo realizada, eles podem consistir em preços de ações futuros, taxas de crescimento de lucros futuros, taxas de inadimplência potenciais ou outros fenômenos importantes. Antes de usar a curva de sino em sua análise, os investidores devem cuidadosamente se os resultados considerados são de fato normalmente distribuÃdos. Não fazer isso pode prejudicar seriamente a precisão do modelo resultante.
Quais são as caracterÃsticas de uma curva de sino?
Uma curva de sino é uma curva simétrica centrada em torno da média, ou média, de todos os pontos de dados que estão sendo medidos. A largura de uma curva de sino é determinada pelo desvio padrão - 68% dos pontos de dados estão dentro de um desvio padrão da média, 95% dos dados estão dentro de dois desvios padrão e 99,7% dos pontos de dados estão dentro de três desvios padrão desvios da média.
Quais são as limitações da curva do sino?
Embora a curva de sino seja um conceito estatÃstico muito útil, suas aplicações em finanças podem ser limitadas porque fenômenos financeiros – como retornos esperados do mercado de ações – não se enquadram perfeitamente em uma distribuição normal. Portanto, confiar demais em uma curva de sino ao fazer previsões sobre esses eventos pode levar a resultados não confiáveis. Embora a maioria dos analistas esteja bem ciente dessa limitação, é relativamente difÃcil superar essa deficiência porque muitas vezes não está claro qual distribuição estatÃstica usar como alternativa.
