Distribución simétrica

¿Qué es la distribución simétrica?

Una distribución simétrica ocurre cuando los valores de las variables aparecen en frecuencias regulares y, a menudo, la media,. la mediana y la moda ocurren en el mismo punto. Si se dibujara una línea que dividiera el centro del gráfico, revelaría dos lados que se reflejan entre sí.

En forma gráfica, las distribuciones simétricas pueden aparecer como una distribución normal (es decir, curva de campana ). La distribución simétrica es un concepto central en el comercio técnico, ya que se supone que la acción del precio de un activo se ajusta a una curva de distribución simétrica a lo largo del tiempo.

Las distribuciones simétricas se pueden contrastar con las distribuciones asimétricas,. que es una distribución de probabilidad que exhibe asimetría u otras irregularidades en su forma.

¿Qué te dice una distribución simétrica?

Los comerciantes utilizan las distribuciones simétricas para establecer el área de valor de una acción, divisa o materia prima en un marco de tiempo determinado. Este marco de tiempo puede ser intradiario, como intervalos de 30 minutos, o puede ser a más largo plazo usando sesiones o incluso semanas y meses. Se puede dibujar una curva de campana alrededor de los puntos de precio alcanzados durante ese período de tiempo y se espera que la mayor parte de la acción del precio (aproximadamente el 68 % de los puntos de precio) caiga dentro de una desviación estándar del centro de la curva. La curva se aplica al eje y (precio) ya que es la variable, mientras que el tiempo a lo largo del período es simplemente lineal. Por lo tanto, el área dentro de una desviación estándar de la media es el área de valor donde el precio y el valor real del activo coinciden más estrechamente.

Si la acción del precio saca el precio del activo del área de valor, entonces sugiere que el precio y el valor están desalineados. Si el incumplimiento llega al final de la curva, se considera que el activo está infravalorado. Si está en la parte superior de la curva, el activo debe estar sobrevaluado. La suposición es que el activo volverá a la media con el tiempo. Cuando los comerciantes hablan de reversión a la media,. se refieren a la distribución simétrica de la acción del precio a lo largo del tiempo que fluctúa por encima y por debajo del nivel medio.

El teorema del límite central establece que la distribución de la muestra se aproxima a una distribución normal (es decir, se vuelve simétrica) a medida que aumenta el tamaño de la muestra, independientemente de la distribución de la población, incluidas las asimétricas.

Ejemplo de cómo se utiliza la distribución simétrica

La distribución simétrica se usa con mayor frecuencia para poner la acción del precio en contexto. Cuanto más se aleje la acción del precio del área de valor una desviación estándar a cada lado de la media, mayor será la probabilidad de que el mercado subvalore o sobrevalore el activo subyacente. Esta observación sugerirá operaciones potenciales para colocar en función de qué tan lejos se ha desviado la acción del precio de la media para el período de tiempo que se está utilizando. Sin embargo, en escalas de tiempo más grandes, existe un riesgo mucho mayor de perder los puntos reales de entrada y salida.

Distribuciones simétricas frente a distribuciones asimétricas

Lo opuesto a la distribución simétrica es la distribución asimétrica. Una distribución es asimétrica si no es simétrica con asimetría cero; en otras palabras, no se sesga. Una distribución asimétrica es sesgada hacia la izquierda o hacia la derecha. Una distribución asimétrica a la izquierda, que se conoce como distribución negativa, tiene una cola izquierda más larga. Una distribución sesgada a la derecha, o una distribución sesgada positivamente, tiene una cola derecha más larga. Determinar si la media es positiva o negativa es importante al analizar el sesgo de un conjunto de datos porque afecta el análisis de distribución de datos. Una distribución logarítmica normal es una distribución asimétrica comúnmente citada que presenta un sesgo hacia la derecha.

La asimetría es a menudo un componente importante del análisis de un comerciante de un retorno de inversión potencial. Una distribución simétrica de rendimientos se distribuye uniformemente alrededor de la media. Una distribución asimétrica con un sesgo positivo a la derecha indica que los rendimientos históricos que se desviaron de la media se concentraron principalmente en el lado izquierdo de la curva de campana.

Por el contrario, un sesgo negativo a la izquierda muestra rendimientos históricos que se desvían de la media concentrada en el lado derecho de la curva.

Limitaciones del uso de distribuciones simétricas

Un refrán de inversión común es que el desempeño pasado no garantiza resultados futuros; sin embargo, el rendimiento anterior puede ilustrar patrones y brindar información a los operadores que buscan tomar una decisión sobre una posición. La distribución simétrica es una regla general, pero sin importar el período de tiempo utilizado, a menudo habrá períodos de distribución asimétrica en esa escala de tiempo. Esto significa que, aunque la curva de campana generalmente volverá a la simetría, puede haber períodos de asimetría que establezcan una nueva media para que la curva se centre. Esto también significa que la negociación basada únicamente en el área de valor de una distribución simétrica puede ser riesgosa si las transacciones no están confirmadas por otros indicadores técnicos.

Reflejos

• En finanzas, los procesos de generación de datos con distribuciones simétricas pueden ayudar a informar las decisiones comerciales.

• Una distribución simétrica es aquella en la que dividir los datos por la mitad produce imágenes especulares.

• Sin embargo, los datos de precios del mundo real tienden a exhibir cualidades asimétricas, como la asimetría hacia la derecha.

• Tener una distribución simétrica es útil para analizar datos y hacer inferencias basadas en técnicas estadísticas.

• Las curvas de campana son un ejemplo comúnmente citado de distribuciones simétricas.

PREGUNTAS MÁS FRECUENTES

¿Cuál es la relación entre la media, la mediana y la moda en una distribución simétrica?

En una distribución simétrica, las tres estadísticas descriptivas tienden a tener el mismo valor, por ejemplo, en una distribución normal (curva de campana). Esto también se aplica a otras distribuciones simétricas, como la distribución uniforme (donde todos los valores son idénticos; representados simplemente como una línea horizontal) o la distribución binomial, que representa datos discretos que solo pueden tomar uno de dos valores (p. ej., cero o uno, sí o no, verdadero o falso, etc.). En raras ocasiones, una distribución simétrica puede tener dos modas (ninguna de las cuales es la media o la mediana), por ejemplo en una que aparecería como dos colinas idénticas equidistantes de una otro.

¿Qué son los datos simétricos frente a los asimétricos?

Los datos simétricos se observan cuando los valores de las variables aparecen en frecuencias regulares o intervalos alrededor de la media. Los datos asimétricos, por otro lado, pueden tener sesgo o ruido, de modo que los datos aparecen en intervalos irregulares o aleatorios.

¿Es simétrica la mediana?

La mediana describe el punto en el que el 50 % de los valores de los datos se encuentran por encima y el 50 % por debajo. Por lo tanto, es el punto medio de los datos. En una distribución simétrica, la mediana siempre será el punto medio y creará una imagen especular con la mediana en el medio. Este no es el caso de una distribución asimétrica.

¿Cuál es la forma de una distribución de frecuencias?

La "forma" de la distribución de frecuencia de los datos es simplemente su representación gráfica (por ejemplo, como una curva de campana, etc.). Visualizar la forma de los datos puede ayudar a los analistas a comprender rápidamente si son simétricos o no.