Üniforma dağıtımı
Tekdüzen Dağıtım Nedir?
İstatistikte, tek biçimli dağılım, tüm sonuçların eşit derecede olası olduğu bir tür olasılık dağılımını ifade eder. Bir kart destesi içinde tek tip dağılımlara sahiptir, çünkü bir kalp, bir sopa, bir elmas veya bir maça çekme olasılığı eşit derecede olasıdır. Bir madeni para da tek tip bir dağılıma sahiptir, çünkü bir yazı tura atışında yazı veya tura gelme olasılığı aynıdır.
Tek tip dağılım düz yatay bir çizgi olarak görselleştirilebilir, bu nedenle yazı veya tura dönen bir yazı tura için her ikisinin de p = 0,50 olasılığı vardır ve y ekseninden 0,50'de bir çizgi ile gösterilecektir.
Tekdüzen Dağıtımı Anlama
İki tür düzgün dağılım vardır: ayrık ve sürekli. Bir kalıbın haddelenmesinin olası sonuçları, ayrı bir düzgün dağılımın bir örneğini sağlar: 1, 2, 3, 4, 5 veya 6'yı yuvarlamak mümkündür, ancak 2.3, 4.7 veya 5.5'i yuvarlamak mümkün değildir. Bu nedenle, bir kalıbın yuvarlanması, her sonuç için p = 1/6 olan ayrı bir dağılım oluşturur. Geri döndürülebilecek yalnızca 6 olası değer vardır ve aralarında hiçbir şey yoktur.
Tek bir kalıbın atılmasından elde edilen çizilen sonuçlar ayrı ayrı üniform olacakken, iki veya daha fazla zarın atılmasından elde edilen çizilen sonuçlar (ortalamalar) normal olarak dağıtılacaktır.
Bazı tek biçimli dağılımlar ayrık olmaktan çok süreklidir. İdealleştirilmiş bir rasgele sayı üreteci, sürekli bir düzgün dağılım olarak kabul edilecektir. Bu tür bir dağılımla, 0.0 ile 1.0 arasındaki sürekli aralıktaki her nokta eşit görünme fırsatına sahiptir, ancak 0.0 ile 1.0 arasında sonsuz sayıda nokta vardır.
Normal dağılım,. ki-kare ve Student t-dağılımı gibi birkaç önemli sürekli dağılım daha vardır .
bir veri kümesindeki değişkenleri ve bunların varyansını anlamaya yardımcı olmak için dağılımlarla ilişkili birkaç veri oluşturma veya veri analiz etme işlevi vardır . Bu fonksiyonlar, olasılık yoğunluk fonksiyonu,. kümülatif yoğunluk ve moment üreten fonksiyonları içerir.
Tekdüzen Dağılımları Görselleştirme
Dağıtım, bir dizi veriyi görselleştirmenin basit bir yoludur. Rastgele bir değişkenin hangi değerlerinin daha düşük veya daha yüksek olma şansına sahip olduğunu ortaya çıkaran bir grafik veya liste halinde gösterilebilir. Pek çok farklı olasılık dağılımı vardır ve tek tip dağılım belki de hepsinin en basitidir.
Tekdüze bir dağılım altında, olası değerler kümesindeki her bir değerin gerçekleşme olasılığı aynıdır. Bir çubuk veya çizgi grafik olarak görüntülendiğinde, bu dağılım her potansiyel sonuç için aynı yüksekliğe sahiptir. Bu şekilde bir dikdörtgen gibi görünebilir ve bu nedenle bazen dikdörtgen dağılım olarak tanımlanır. Bir iskambil destesinden belirli bir renk çekme olasılığını düşünürseniz, bir kalp çekme şansı, bir maça çekmek için olduğu gibi rastgele ancak eşit bir şanstır - yani 1/4 veya %25.
Tek bir zarın atılması altı sayıdan birini verir: 1, 2, 3, 4, 5 veya 6. Sadece 6 olası sonuç olduğundan, bunlardan herhangi birine gelme olasılığınız %16,67'dir (1/6). ). Bir grafik üzerinde çizildiğinde, dağılım, y ekseni boyunca sabit olasılık noktasında x ekseninde yakalanan her olası sonuçla yatay bir çizgi olarak temsil edilir.
Tekdüzen Dağıtım vs. normal dağılım
Olasılık dağılımları, gelecekteki bir olayın olasılığına karar vermenize yardımcı olur. En yaygın olasılık dağılımlarından bazıları, ayrık tek biçimli, iki terimli, sürekli tek biçimli, normal ve üsteldir. Belki de en tanıdık ve yaygın olarak kullanılanlardan biri, genellikle bir çan eğrisi olarak gösterilen normal dağılımdır.
Normal dağılımlar,. sürekli verilerin nasıl dağıldığını gösterir ve verilerin çoğunun ortalama veya ortalama üzerinde yoğunlaştığını iddia eder. Normal bir dağılımda, eğrinin altındaki alan 1'e eşittir ve tüm verilerin %68,27'si ortalamadan 1 standart sapma (sayıların ne kadar dağınık olduğu) içindedir; Tüm verilerin %95,45'i ortalamadan 2 standart sapma içinde ve tüm verilerin yaklaşık %99,73'ü ortalamadan 3 standart sapma içinde yer alır.Veriler ortalamadan uzaklaştıkça , meydana gelen verilerin sıklığı azalır.
Kesikli tek biçimli dağılım, bir aralıktaki değişkenlerin oluşma olasılığının aynı olduğunu gösterir. Muhtemel sonuçlarda herhangi bir değişiklik yoktur ve veriler sürekli olmaktan ziyade kesiklidir. Şekli, normal dağılımın çanından ziyade bir dikdörtgeni andırır. Ancak normal dağılım gibi, grafiğin altındaki alan 1'e eşittir.
Tekdüzen Dağılım Örneği
Geleneksel bir iskambil destesinde 52 kart vardır. İçinde dört takım var: kupalar, elmaslar, sopalar ve maçalar. Her takım bir A, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10, J, Q, K ve 2 joker içerir. Ancak, bu örnek için jokerleri ve yüz kartlarını kaldıracağız, yalnızca her takımda kopyalanan sayı kartlarına odaklanacağız. Sonuç olarak, bir dizi ayrık veri olan 40 kartla kaldık.
Değiştirilmiş desteden 2 kalp çekme olasılığını bilmek istediğinizi varsayalım. 2 kalp çekme olasılığı 1/40 veya %2,5'tir. Her kart benzersizdir; bu nedenle, destedeki kartlardan herhangi birini çekme olasılığınız aynıdır.
Şimdi desteden bir kalp çekme olasılığını düşünelim. Olasılık önemli ölçüde daha yüksektir. Neden? Niye? Artık sadece güvertedeki takımlarla ilgileniyoruz. Sadece dört takım elbise olduğundan, bir kalbi çekmek 1/4 veya %25'lik bir olasılık verir.
Tekdüzen Dağıtım SSS'leri
Tekdüzen Dağılım Ne Anlama Geliyor?
Tekdüze dağılım, ayrık bir veri kümesinin sonuçlarının aynı olasılığa sahip olduğunu iddia eden bir olasılık dağılımıdır.
Tekdüzen Dağılımın Formülü Nedir?
Ayrık bir düzgün dağılım için formül
Kalıp örneğinde olduğu gibi, her bir kenar benzersiz bir tam sayı içerir. Zarı atıp herhangi bir sayı alma olasılığı 1/6 veya %16.67'dir.
Tekdüzen Dağılım Normal mi?
Normal, verilerin ortalama hakkında dağılma şeklini gösterir. Normal veriler, bir değişkenin ortalama veya merkez etrafında meydana gelme olasılığının daha yüksek olduğunu gösterir. Bu ortalamadan uzaklaştıkça daha az veri noktası gözlemlenir, yani ortalamadan çok uzakta bir değişkenin meydana gelme olasılığı daha düşüktür. Olasılık, normal verilerle tek tip değildir, oysa tek tip dağılımla sabittir. Bu nedenle, düzgün bir dağılım normal değildir.
Tekdüzen Bir Dağılım Beklentisi Nedir?
Tek tip bir dağılımın, tüm olası sonuçların aynı olasılığa sahip olmasıyla sonuçlanması beklenir. Bir değişkenin olasılığı diğeri için aynıdır.
##Öne çıkanlar
Normal dağılımda, ortalama etrafındaki veriler daha sık ortaya çıkar.
Kesikli tekdüze dağılımda, sonuçlar kesiklidir ve aynı olasılığa sahiptir.
Tekdüze dağılımlar, eşit derecede olası sonuçlara sahip olasılık dağılımlarıdır.
Normal dağılımda ortalamadan uzaklaştıkça ortaya çıkma sıklığı azalır.
Sürekli düzgün dağılımda sonuçlar sürekli ve sonsuzdur.
