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Cópula

Cópula

驴Qu茅 es una c贸pula?

Copula es un modelo de probabilidad que representa una distribuci贸n uniforme multivariante,. que examina la asociaci贸n o dependencia entre muchas variables. Dicho de otra manera, una c贸pula ayuda a aislar las probabilidades conjuntas o marginales de un par de variables que est谩n enredadas en un sistema multivariante m谩s complejo. La c贸pula es entonces el 煤nico 铆ndice o conjunto de instrucciones para describir c贸mo encajan esos pares en el sistema m谩s complejo. Este m茅todo es 煤til ya que puede ayudar a identificar correlaciones espurias observadas en los datos. Tambi茅n es 煤til para ajustar modelos de precios de derivados en los que el precio de un valor depende del precio de alg煤n valor subyacente (por ejemplo, un contrato de opciones o CDO).

Aunque el c谩lculo estad铆stico de una c贸pula se desarroll贸 en 1959, no se aplic贸 a los mercados financieros y las finanzas hasta finales de la d茅cada de 1990.

Comprender las c贸pulas

Lat铆n para "v铆nculo" o "lazo", las c贸pulas son un conjunto de herramientas matem谩ticas utilizadas en finanzas para ayudar a identificar la suficiencia de capital, el riesgo de mercado, el riesgo crediticio y el riesgo operativo. Las c贸pulas se basan en la interdependencia de los rendimientos de dos o m谩s activos y, por lo general, se calculan utilizando el coeficiente de correlaci贸n. Sin embargo, la correlaci贸n funciona mejor con distribuciones normales,. mientras que las distribuciones en los mercados financieros suelen ser de naturaleza no normal. La c贸pula, por lo tanto, se ha aplicado a 谩reas de finanzas como la fijaci贸n de precios de opciones y el valor en riesgo (VaR) de la cartera para hacer frente a distribuciones sesgadas o asim茅tricas.

Las c贸pulas son funciones matem谩ticas bastante complejas y requieren algoritmos sofisticados y poder de c贸mputo para ser pr谩cticas en aplicaciones del mundo real.

Las c贸pulas fueron desarrolladas por primera vez por el matem谩tico Abe Sklar en 1959. El teorema de Sklar establece que cualquier distribuci贸n conjunta multivariante se puede simplificar y expresar en t茅rminos de funciones de distribuci贸n marginal univariante junto con una c贸pula 煤nica que contiene la informaci贸n sobre c贸mo encajan esas distribuciones.

Precios de C贸pulas y Opciones

La teor铆a de opciones, particularmente la fijaci贸n de precios de opciones, es un 谩rea financiera altamente especializada. Las opciones multivariantes se utilizan ampliamente cuando existe la necesidad de protegerse contra una serie de riesgos simult谩neamente; como cuando hay una exposici贸n a varias divisas. La fijaci贸n de precios de una cesta de opciones no es una tarea sencilla. Los avances en los m茅todos de simulaci贸n de Monte Carlo y las funciones de c贸pula ofrecen una mejora en la fijaci贸n de precios de derechos contingentes bivariados, como los derivados con opciones integradas.

Reflejos

  • La palabra c贸pula proviene del lat铆n para "enlazar" o "atar", donde el t茅rmino se usa en ling眉铆stica para describir tales palabras o frases de enlace.

  • Hoy en d铆a, las c贸pulas se emplean en el an谩lisis financiero avanzado para comprender mejor los resultados que involucran colas gruesas y sesgo.

  • Una c贸pula es un m茅todo estad铆stico para comprender las probabilidades conjuntas de una distribuci贸n multivariante.