コックス・インガーソル・ロスモデル(CIR)
Cox-Ingersoll-Rossモデル(CIR)とは何ですか?
金利の動きをモデル化するために使用される数式です。 CIRモデルは、市場リスクの唯一の原因によって引き起こされる金利の動きを説明するため、「1要素モデル」の例です。これは、金利を予測する方法として使用され、確率微分方程式に基づいています。
CIRモデルは、1985年にジョンC.コックス、ジョナサンE.インガーソル、スティーブンA.ロスによって、バシチェック金利モデルの派生物として開発され、とりわけ、債券の価格と金利の価値を計算するために利用できます。デリバティブ。
Cox-Ingersoll-Rossモデル(CIR)を理解する
CIRモデルは、現在のボラティリティ、平均レート、およびスプレッドの積として金利の動きを決定します。次に、市場リスク要素を紹介します。平方根要素は負の金利を考慮しておらず、モデルは長期の通常の金利レベルへの平均回帰を想定しています。
金利モデルは、本質的に、金利が時間の経過とともにどのように変化するかについての確率論的記述です。期待理論を使用するアナリストは、長期金利をより正確に予測するために、短期金利モデルから取得した情報を取得します。投資家は、リスクと市場のボラティリティから身を守るために、短期および長期の金利の変化に関するこの情報を使用します。
###CIRモデル式
CIRモデルの式は次のように表されます。
c-2.7,0、-7.17、-2.7、-13.5、-8c-5.8、-5.3、-9.5、-10、-9.5、-14
c0、-2,0.3、-3.3,1、-4c1.3、-2.7,23.83、-20.7,67.5、-54
c44.2、-33.3,65.8、-50.3,66.5、-51c1.3、-1.3,3、-2,5、-2c4.7,0,8.7,3.3,12,10
s173,378,173,378c0.7,0,35.3、-71,104、-213c68.7、-142,137.5、-285,206.5、-429
c69、-144、104.5、-217.7、106.5、-221
l0 -0
c5.3、-9.3、12、-14、20、-14
H400000v40H845.2724
s-225.272,467、-225.272,467s-235,486、-235,486c-2.7,4.7、-9,7、-19,7
c-6,0、-10、-1、-12、-3s-194、-422、-194、-422s-65,47、-65,47z
M834 80h400000v40h-400000z'/> </ svg> </ span> </ span> </ span> </ span> </ span> <span class =" vlist "style =" height:0.265845em; "> </ span> </ span> </ span> </ span> </ span> </ span> </ span> d </ span> <span class ="mordmathnormal"スタイル= "margin-right:0.13889em;"> W </ span> </ span> t </ span> </ span> </ span> </ span> </ span> </ span> </ span> <span class = " vlist "style =" height:0.15em; "> </ span> </ span> </ span> </ span> </ span> </ span> </ span> </ span> <span class =" pstrut "style =" height:3em; "> </ span> </ span> 場所:</ span> </ span> </ span> </ span> </ span> </ span> r </ span> t </ span> <span class =" mspace "style =" margin-right:0.2777777777777778em; "> </ span> = </ span> </ span> その時点での瞬間的な金利</ span> t </ span> </ span> </ span> < span class = "pstrut" style = "height:3em;"> </ span> </ span> a < / span> </ span> = </ span> <span class = "m space "style =" margin-right:0.2777777777777778em; "> </ span> <spanclass="mord">平均回帰率</ span> </ span > </ span> </ span> </ span> b </ span> </ span> = </ span> <span class =" mspace "style =" margin-right:0.2777777777777778em; "> </ span> <spanclass="mord">平均金利</ span> </ span> </ span> </ span> </ span> W </ span> <span class =" pstrut "style =" height:2.7em; "> </ span> t </ span> </ span> </ span> </ span> </ span> </ span> </ span> </ span> </ span> </ span> </ span> </ span> </ span> = </ span> </ span> <spanclass = "mord">ウィーナープロセス(確率変数</ span> </ span> </ span> </ span> </ span> </ span> 市場リスク要因のモデル化)</ span> </ span> </ span> </ span> </ span> </ span> σ</ span> <spanclass = "mspace" style = "margin-right:0.2777777777777778em;"> </ span> = < / span> </ span> <spanclass="mord">金利の標準偏差< / span> </ span> </ span> </ span> </ span> </ span> (ボラティリティの測定)</ span> </ span> </ span > </ span> </ span> </ span> </ span> </ span> </ span> </ span> </ span> </ span> </ span> </ span> </ span> </ span> </ span>
Cox-Ingersoll-Rossモデル(CIR)とVasicek金利モデル
CIRモデルと同様に、Vasicekモデルも1因子モデリング手法です。ただし、Vasicekモデルでは、平方根成分が含まれていないため、負の金利が考慮されます。
CIRモデルが負のレートを生成できないことで、Vasicekモデルよりも大きな利点が得られると長い間考えられていました。しかし、近年、多くの中央銀行がマイナス金利を実施していることから、このスタンスを再考する必要があります。
Cox-Ingersoll-Rossモデル(CIR)の使用に関する制限
CIRモデルのような金利モデルは、複雑な金融商品のリスクと価格を管理しようとする金融会社にとって重要なツールですが、実際にこれらのモデルを実装することは非常に難しい場合があります。
特にCIRモデルは、アナリストが選択したパラメーターに非常に敏感です。ボラティリティが低い期間中、CIRは非常に有用で正確なモデルになる可能性があります。ただし、モデルを使用して、ボラティリティが研究者によって選択されたパラメーターを超える期間中の金利を予測する場合、CIRの範囲と信頼性は制限されます。
##ハイライト
-CIRは、平方根拡散プロセスを使用して、計算された金利が常に非負になるようにする1要素平衡モデルです。
-CIRモデルは、1985年にジョンC.コックス、ジョナサンE.インガーソル、スティーブンA.ロスによってバシチェック金利モデルの派生物として開発されました。
-CIRは、金利の予測と債券価格モデルで使用されます。