予想損失率–ELR法

##予想損失率– ELR法とは何ですか？

獲得した保険料と比較して、請求の予測額を決定するために使用される手法です。予想損失率（ELR）法は、保険会社が提供する商品の変更のために提供する適切な過去の保険金請求発生データが不足している場合、およびロングテール商品ラインのデータの十分なサンプルが不足している場合に使用されます。

##ELRメソッドの式は

$\ begin ＆amp;ELR\メソッド=EP\ * \ ELR \ -有料\損失\＆amp; \ textbf {where：} \＆amp; \ text\\ end</アノテーション></セマンティクス> E L R M e t h o d = E P ∗ E L R − P a i d L o s s e s 場所： EP=獲得したプレミアム 1 ##予想損失率の計算方法–ELR法期待損失率法を計算するには、獲得した保険料に期待損失率を掛けてから、支払った損失を差し引きます。 ELRメソッドは何を教えてくれますか？、将来の保険金を支払うために、保険料の一部を新しい保険の引受から確保します。予想損失率は、それらがどれだけ取っておいたかを決定するために使用されます。また、彼らが経験すると予想するクレームの頻度と重大度も影響を与えることに注意することも重要です。保険会社は、請求準備金を決定するためにさまざまな予測方法を使用します。新しい事業分野などの特定の例では、ELR法が、必要な損失準備金の適切なレベルを把握するための唯一の可能な方法である可能性があります。 ELR法は、特定の事業分野および保険期間の損失準備金を設定するためにも使用できます。予想損失率に適切な獲得保険料の数値を掛けると、推定最終損失（支払済みまたは発生）が算出されます。ただし、特定の事業分野では、政府の規制により、必要な準備金の損失の最小レベルが規定されている場合があります。 -獲得した保険料と比較して、請求の予測額を決定するために使用されます。 -保険会社は、将来の保険金を支払うために保険料の一部を取り置きます。予想損失率によって、取り置きがいくらになるかが決まります。 -ELRは過去のデータが不足しているビジネスまたはビジネスラインに使用され、チェーンラダー方式は安定したビジネスに使用されます。 ##予想損失率（ELR）方式の使用例保険会社は、予想損失率を使用して、発生したが報告されていない（IBNR）準備金と合計準備金を計算することもできます。予想損失率は、最終的な損失と獲得した保険料の比率です。最終的な損失は、獲得した保険料に予想損失率を掛けたものとして計算できます。総準備金は、最終的な損失から支払われた損失を差し引いたものとして計算されます。 IBNR準備金は、総準備金から現金準備金を差し引いたものとして計算されます。たとえば、保険会社は10,000,000ドルの保険料を獲得し、予想損失率は0.60です。年間を通じて、750,000ドルの損失と、900,000ドルの現金準備を支払いました。保険会社の総準備金は$5,250,000（$ 10,000,000 * 0.60-$ 750,000）になり、そのIBNR準備金は$ 4,350,000（$ 5,250,000-$ 900,000）になります。 (adsbygoogle = window.adsbygoogle || []).push({}); ELR法とチェーンラダー法（CLM）の違い ELRとチェーンラダー法（CLM）はどちらもクレームリザーブを測定し、CLMは過去のデータを使用して将来何が起こるかを予測します。過去のデータが少ない場合は予想損失率（ELR）を使用しますが、安定した事業や事業内容にはCLMを使用します。 ##ELRメソッドの使用に関する制限保険会社が取っておかなければならない請求準備金の額は、保険数理モデルと予測方法によって決定されます。保険会社は、利用可能なデータの量と質に予想損失率を使用することがよくあります。実際の支払損失を考慮しないため、予測の初期段階では役立つことがよくありますが、後の段階では、報告された損失と支払われた損失の変化に対する感度が不足しているため、精度が低下し、有用性が低下します。 ##予想損失率（ELR）法の詳細損失と複合比率を使用した保険会社の収益性の計算の詳細を参照してください。 (adsbygoogle = window.adsbygoogle || []).push({}); Stock Insights | iOS & Android Investing ideas and signals aggregator (adsbygoogle = window.adsbygoogle || []).push({}); (adsbygoogle = window.adsbygoogle || []).push({}); (adsbygoogle = window.adsbygoogle || []).push({}); Disclaimer Terms of Use Privacy Policy Cookie Policy September 16, 2023, 20:10$