اختبار أحادي الطرف
الاختبار أحادي الطرف هو اختبار إحصائي تكون فيه المنطقة الحرجة للتوزيع من جانب واحد بحيث تكون إما أكبر من قيمة معينة أو أقل منها ، ولكن ليس كلاهما. إذا وقعت العينة التي يتم اختبارها في المنطقة الحرجة أحادية الجانب ، فسيتم قبول الفرضية البديلة بدلاً من الفرضية الصفرية.
يستخدم المحللون الماليون الاختبار أحادي الطرف لاختبار فرضية الاستثمار أو المحفظة.
ما هو الاختبار أحادي الطرف؟
المفهوم الأساسي في الإحصاء الاستدلالي هو اختبار الفرضيات. يتم تشغيل اختبار الفرضية لتحديد ما إذا كان الإدعاء صحيحًا أم لا ، مع الأخذ في الاعتبار معلمة السكان. يعتبر الاختبار الذي يتم إجراؤه لإظهار ما إذا كان متوسط العينة أكبر بكثير من متوسط عدد السكان وأقل بكثير منه اختبارًا ثنائي الطرف. عندما يتم إعداد الاختبار لإظهار أن متوسط العينة سيكون أعلى أو أقل من متوسط المحتوى ، يشار إليه على أنه اختبار أحادي الطرف. يحصل الاختبار أحادي الطرف على اسمه من اختبار المنطقة الواقعة أسفل أحد الأطراف (الجوانب) للتوزيع الطبيعي ، على الرغم من أنه يمكن استخدام الاختبار في التوزيعات غير العادية الأخرى.
قبل إجراء الاختبار أحادي الطرف ، يجب وضع فرضيات لاغية وبديلة. الفرضية الصفرية هي ادعاء يأمل الباحث رفضه. الفرضية البديلة هي الادعاء المدعوم برفض الفرضية الصفرية.
يُعرف الاختبار أحادي الطرف أيضًا باسم فرضية الاتجاه أو اختبار الاتجاه.
مثال للاختبار أحادي الطرف
لنفترض أن أحد المحللين يريد إثبات أن مدير محفظة قد تفوق في الأداء على مؤشر S&P 500 في عام معين بنسبة 16.91٪. يمكنهم إعداد الفرضيات الفارغة (H ~ 0 ~) والبديلة (H ~ a ~) على النحو التالي:
H ~ 0 ~: μ ≤ 16.91
H ~ a ~: μ> 16.91
الفرضية الصفرية هي القياس الذي يأمل المحلل رفضه. الفرضية البديلة هي الادعاء الذي قدمه المحلل بأن مدير المحفظة كان أداؤه أفضل من S&P 500. إذا أدت نتيجة الاختبار أحادي الطرف إلى رفض القيمة الصفرية ، فسيتم دعم الفرضية البديلة. من ناحية أخرى ، إذا فشلت نتيجة الاختبار في رفض الصفري ، فقد يقوم المحلل بإجراء مزيد من التحليل والتحقيق في أداء مدير المحفظة.
تقع منطقة الرفض على جانب واحد فقط من توزيع العينات في اختبار أحادي الطرف. لتحديد كيفية مقارنة عائد المحفظة على الاستثمار بمؤشر السوق ، يجب على المحلل إجراء اختبار أهمية ذو طرف علوي حيث تقع القيم القصوى في الذيل العلوي (الجانب الأيمن) من منحنى التوزيع العادي. سيُظهر الاختبار أحادي الطرف الذي يتم إجراؤه في منطقة الذيل العلوية أو اليمنى للمنحنى للمحلل مدى ارتفاع عائد المحفظة عن عائد المؤشر وما إذا كان الفرق كبيرًا.
1٪ أو 5٪ أو 10٪
مستويات الأهمية الأكثر شيوعًا (قيم p) المستخدمة في الاختبار أحادي الطرف.
تحديد الأهمية في الاختبار أحادي الطرف
لتحديد مدى أهمية الفرق في العوائد ، يجب تحديد مستوى الأهمية . يتم تمثيل مستوى الأهمية دائمًا بالحرف ** p ** الذي يمثل الاحتمال. مستوى الأهمية هو احتمال الاستنتاج غير الصحيح بأن الفرضية الصفرية خاطئة. قيمة الأهمية المستخدمة في الاختبار أحادي الطرف هي إما 1٪ أو 5٪ أو 10٪ ، على الرغم من أنه يمكن استخدام أي قياس احتمالي آخر وفقًا لتقدير المحلل أو الإحصائي. يتم حساب قيمة الاحتمال بافتراض أن الفرضية الصفرية صحيحة. كلما انخفضت القيمة الاحتمالية ، زادت قوة الدليل على أن الفرضية الصفرية خاطئة.
إذا كانت القيمة الاحتمالية الناتجة أقل من 5٪ ، يكون الاختلاف بين الملاحظتين ذا دلالة إحصائية ، ويتم رفض فرضية العدم. باتباع المثال أعلاه ، إذا كانت القيمة p = 0.03 ، أو 3٪ ، فيمكن للمحلل أن يكون واثقًا بنسبة 97٪ من أن عوائد المحفظة لم تساوي أو تقل عن عائد السوق للسنة. وبالتالي ، سيرفضون H ~ 0 ~ ويدعمون الادعاء بأن مدير المحفظة قد تفوق على المؤشر. الاحتمال المحسوب في ذيل واحد فقط من التوزيع هو نصف احتمال التوزيع ثنائي الطرف إذا تم اختبار قياسات مماثلة باستخدام كل من أدوات اختبار الفرضيات.
عند استخدام اختبار أحادي الطرف ، يقوم المحلل باختبار إمكانية العلاقة في اتجاه واحد من الاهتمام ويتجاهل تمامًا إمكانية وجود علاقة في اتجاه آخر. باستخدام المثال أعلاه ، يهتم المحلل بما إذا كان عائد المحفظة أكبر من عائد السوق. في هذه الحالة ، لا يحتاجون إلى حساب إحصائي لموقف كان فيه مدير المحفظة أقل من أداء مؤشر S&P 500. لهذا السبب ، يكون الاختبار أحادي الطرف مناسبًا فقط عندما لا يكون من المهم اختبار النتيجة في الطرف الآخر من التوزيع.
يسلط الضوء
الاختبار أحادي الطرف هو اختبار فرضية إحصائية تم إعداده لإظهار أن متوسط العينة سيكون أعلى ** أو ** أقل من متوسط المحتوى ، ولكن ليس كليهما.
قبل إجراء اختبار أحادي الطرف ، يجب على المحلل إعداد فرضية لاغية وبديلة وإنشاء قيمة احتمالية (قيمة p).
عند استخدام الاختبار أحادي الطرف ، يقوم المحلل باختبار إمكانية وجود علاقة في اتجاه واحد محل اهتمام ويتجاهل تمامًا إمكانية وجود علاقة في اتجاه آخر.
التعليمات
متى يجب استخدام الاختبار ثنائي الذيل؟
يمكنك استخدام اختبار ثنائي الذيل عندما تريد اختبار فرضيتك في كلا الاتجاهين.
ما هو استخدام اختبار T أحادي الطرف؟
يتحقق اختبار T أحادي الطرف لإمكانية وجود علاقة أحادية الاتجاه ولكنه لا يأخذ في الاعتبار علاقة اتجاهية في اتجاه آخر.
كيف تحدد ما إذا كان الاختبار أحادي الطرف أم ثنائي الطرف؟
يبحث الاختبار أحادي الطرف عن زيادة أو نقص في المعلمة. يبحث الاختبار ثنائي الطرف عن التغيير ، والذي يمكن أن يكون نقصًا أو زيادة.
