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R-Squared

R-Squared

R-Squaredとは何ですか?

決定係数(R ^ 2 ^)は、独立変数または回帰モデルの変数によって説明される従属変数の分散の比率を表す統計的尺度です。相関は独立変数と従属変数の間の関係の強さを説明しますが、R-squaredは、1つの変数の分散が2番目の変数の分散をどの程度説明するかを説明します。したがって、モデルのR ^ 2 ^が0.50の場合、観測された変動の約半分はモデルの入力によって説明できます。

##決定係数の式

<セマンティクス><mtablerowspacing= "0.24999999999999992em "columnalign =" right left "columnspacing =" 0em "> <mstyle scriptlevel =" 0 "displaystyle =" true "> </ mrow> </ mstyle> </ mtd> </ mrow> R </ mtext> 2 </ mn> </ msup> = </ mo> 1 </ mn> − </ mo>原因不明の変動合計変動</ mfrac> </ mrow> < / mstyle> </ mtd> </ mtr> </ mtable> \ begin &amp; \ text ^ 2 = 1-\ frac {\ text {原因不明のバリエーション}}{\text{合計バリエーション}}\\ end </ annotation> </ semantics> </ math> </ span>