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十等分

十等分

什么是十分位?

十分位数是一种将一组排名数据分成 10 个同样大的子部分的定量方法。这种类型的数据排名是作为金融经济领域许多学术和统计研究的一部分进行的。数据可以从最大值到最小值排列,反之亦然。

具有 10 个分类桶的十分位数可以与具有 100 的百分位数、具有四个的四分位数或具有五个的五分位数进行对比。

了解十分位数

描述性统计中,十分位数用于将大型数据集从最高值到最低值进行分类,反之亦然。与四分位数和百分位数一样,十分位数是一种分位数形式,可将一组观测值划分为更易于分析和测量的样本。

虽然四分位数是将观察分成四个相等的组或四分之一的三个数据点,但十分位数由九个数据点组成,将数据集分成 10 个相等的部分。当分析师或统计学家对数据进行排名,然后将它们分成十分位数时,他们这样做是为了尝试通过给定指标发现最大值和最小值。

例如,通过使用市盈率倍数将整个标准普尔 500 指数分成十分位(每个十分位 50 家公司) ,分析师将发现指数中市盈率估值最高和最低的公司。

十分位通常用于将十分位等级分配给数据集。十分位等级按从最低到最高的顺序排列数据,并以 1 到 10 的等级进行,其中每个连续数字对应于 10 个百分点的增加。换句话说,有九个十分位点。第一个十分位数或 D1 是 10% 的观测值低于它的点,D2 有 20% 的观测值低于它,D3 有 30% 的观测值低于它,依此类推。

如何计算十分位数

没有一种计算十分位数的方法。然而,重要的是你要与你决定用来计算十分位数的任何公式保持一致。十分位数的一个简单计算是:

D1=的值[n+110]th Data</ mtr>\begin &\text = \text \left [ \frac{ n + 1 }{ 10 } \right ] \text \ \end

D2=的值[2×(< mi>n+1)10</ mfrac>]th Data\begin &\text = \text \left [ \frac{ 2 \times ( n + 1 ) }{ 10 } \right ] \text{th 数据} \ \end

D3=的值[3×(< mi>n+1)10</ mfrac>]th Data\begin &\text = \text \left [ \frac{ 3 \times ( n + 1 ) }{ 10 } \right ] \text{th 数据} \ \end

D9=的值[9×(< mi>n+1)10</ mfrac>]th Data\begin &\text = \text \left [ \frac{ 9 \times ( n + 1 ) }{ 10 } \right ] \text{th 数据} \ \end

根据这个公式,第 5 个十分位数是中位数,因为 5 (n+1) / 10 是代表分布中点的数据点。

金融和经济学中的十分位数

十分位数在投资领域用于评估投资组合或一组共同基金的表现。十分位等级作为衡量资产相对于类似资产表现的比较数字。

例如,假设分析师正在评估一组共同基金随着时间的推移的表现,如果共同基金在 1 到 10 的十分位等级上排名第五,则意味着它位于前 50%。通过将共同基金分成十分位数,分析师可以审查给定时间段内表现最好和最差的共同基金,从最小到最高平均投资回报率排列。

政府还使用十分位数来确定该国的收入不平等程度,即收入分配方式。例如,如果一个拥有 50,000 名公民的国家的前 20 名工资收入者落在第 10 个十分位,并且收入占该国总收入的 50% 以上,则可以得出结论,该国的收入不平等程度非常高.在这种情况下,政府可以采取措施缩小工资差距,例如提高富人的所得税和征收遗产税,以限制可以将多少财富作为遗产传递给受益人。

十进制示例

下表显示了 30 名考生的未分组分数(满分 100):

TTT

使用表中提供的信息,第一个十分位数可以计算为:

  • = 第 [(30 + 1) / 10] 个数据的值

  • = 第 3.1 个数据的值,即分数 55 和 57 之间的 0.1

  • = 55 + 2 (0.1) = 55.2 = D1

  • D1 表示 10% 的数据集低于 55.2。

让我们计算第三个十分位数:

  • D3 = 3 (30 + 1) / 10 的值

  • D3 = 第 9.3 位的值,即 65 和 66 之间的 0.3

  • 因此,D3 = 65 + 1 (0.3) = 65.3

  • 观察中的 30 分中有 30% 低于 65.3。

如果我们要计算第 5 个十分位数,我们会得到什么?

  • D5 = 5 (30 + 1) / 10 的值

  • D5 = 第 15.5 位的值,在分数 76 和 78 之间

  • 50% 的分数低于 77。

另外,请注意第 5 个十分位数也是观察值的中位数。查看表中的数据集,中位数,即任何给定数字集的中间数据点,可以计算为 (76 + 78) / 2 = 77 = 中位数 = D5。此时,一半的分数位于分布的上方和下方。

## 强调

  • 这种类型的数据排名是作为金融和经济领域许多学术和统计研究的一部分进行的。

  • 十分位数是一种将一组排名数据分成 10 个同样大的子部分的定量方法。

  • 十分位等级按从最低到最高的顺序排列数据,并以 1 到 10 的等级进行,其中每个连续数字对应于 10 个百分点的增加。