デシル

##十分位数とは何ですか？

十分位数は、ランク付けされたデータのセットを10個の同じ大きさのサブセクションに分割する定量的な方法です。このタイプのデータランキングは、金融および経済学の分野における多くの学術的および統計的研究の一部として実行されます。データは、最大値から最小値へ、またはその逆にランク付けできます。

10個のカテゴリバケットを持つ十分位数は、100個の百分位数、4個の四分位数、または5個の五分位数とは対照的です。

##十分位数を理解する

記述統計では、十分位数を使用して、大きなデータセットを最高値から最低値に、またはその逆に分類します。四分位数や百分位数と同様に、十分位数は、一連の観測値を分析と測定が容易なサンプルに分割するクォンタイルの形式です。

四分位数は、観測値を4つの等しいグループまたは四半期に分割する3つのデータポイントですが、十分位数は、データセットを10の等しい部分に分割する9つのデータポイントで構成されます。アナリストまたは統計学者がデータをランク付けしてからデシルに分割する場合、指定されたメトリックによって最大値と最小値を検出しようとします。

たとえば、 P / Eマルチプルを使用してS＆P 500インデックス全体を十分位数（各十分位数に50社）に分割することにより、アナリストはインデックスで最高および最低のP/E評価を持つ企業を発見します。

十分位数は通常、データセットに十分位数のランクを割り当てるために使用されます。十分位数のランクは、データを低いものから高いものの順に並べ、1から10のスケールで実行されます。ここで、連続する各数値は10パーセントポイントの増加に対応します。つまり、十分位数は9ポイントです。 1番目の十分位数（D1）は、その下に10％の観測値があり、D2にはその下にある観測値の20％があり、D3にはその下にある観測値の30％があるというようになります。

##十分位数の計算方法

十分位数を計算する1つの方法はありません。ただし、十分位数の計算に使用することを決定した式と一致していることが重要です。十分位数の簡単な計算の1つは次のとおりです。