分散
什么是色散?
离散度是一个统计术语,描述了特定变量的预期值分布的大小,可以通过几种不同的统计量来衡量,例如范围、方差和标准偏差。在金融和投资中,分散通常是指投资可能回报的范围。它还可用于衡量特定证券或投资组合中固有的风险。
了解色散
分散度通常被解释为与特定证券或投资组合相关的不确定性程度以及风险程度的度量。
投资者有数以千计的潜在证券可供投资,在选择投资地点时需要考虑许多因素。他们考虑的一个重要因素是投资的风险状况。色散是提供透视的许多统计测量之一。
大多数基金将在其概况介绍或招股说明书中说明其风险状况,这些资料可在互联网上轻松找到。同时,可以在晨星和类似的股票评级公司上找到有关个股的信息。
资产回报的分散显示了与持有该资产相关的波动性和风险。资产回报的可变性越大,它的风险或波动性就越大。
例如,任何给定年份的历史回报率在 +10% 到 -10% 之间的资产可以被认为比历史回报率在 +3% 到 -3% 之间的资产波动性更大,因为它的回报更加分散。
测量色散
测试版
主要的风险衡量统计量beta衡量证券回报相对于特定基准或市场指数(最常见的是美国标准普尔 500 指数)的分散程度。 1.0 的 beta 度量表明投资与基准一致。
贝塔值大于 1.0 表明证券可能会经历比整个市场更大的波动——贝塔值为 1.3 的股票预计会经历 1.3 倍市场的波动,这意味着如果市场上涨 10%, 1.3 的贝塔股票上涨了 13%。另一方面,如果市场下跌,该证券的下跌幅度可能会超过市场,尽管无法保证走势的幅度。
贝塔值小于 1.0 表示相对于整个市场而言,回报的分散程度较低。例如,贝塔值为 0.87 的证券可能会落后于整个市场——如果市场上涨 10%,那么贝塔值较低的投资预计只会上涨 8.7%。
### Α
Alpha是衡量投资组合风险调整后回报的统计数据,即投资回报相对于指数或 Beta 有多少,或多或少。
高于贝塔的回报表示正阿尔法,通常归因于投资组合经理或模型的成功。另一方面,负 alpha 表明投资组合经理在击败 beta 或更广泛地说,市场方面缺乏成功。
## 强调
分散度是指基于历史波动或回报的投资潜在结果的范围。
分散度可以使用 alpha 和 beta 来衡量,它们分别衡量风险调整后的回报和相对于基准指数的回报。
一般而言,分散度越高,投资风险越大,反之亦然。