Investor's wiki

Ожидаемое значение (EV)

Ожидаемое значение (EV)

Π§Ρ‚ΠΎ Ρ‚Π°ΠΊΠΎΠ΅ оТидаСмая Ρ†Π΅Π½Π½ΠΎΡΡ‚ΡŒ (EV)?

ОТидаСмая ΡΡ‚ΠΎΠΈΠΌΠΎΡΡ‚ΡŒ (EV) β€” это оТидаСмая срСдняя ΡΡ‚ΠΎΠΈΠΌΠΎΡΡ‚ΡŒ инвСстиций Π² ΠΊΠ°ΠΊΠΎΠΉ-Ρ‚ΠΎ ΠΌΠΎΠΌΠ΅Π½Ρ‚ Π² Π±ΡƒΠ΄ΡƒΡ‰Π΅ΠΌ. Π˜Π½Π²Π΅ΡΡ‚ΠΎΡ€Ρ‹ ΠΈΡΠΏΠΎΠ»ΡŒΠ·ΡƒΡŽΡ‚ EV для ΠΎΡ†Π΅Π½ΠΊΠΈ цСнности инвСстиций, часто Π² связи с ΠΈΡ… ΠΎΡ‚Π½ΠΎΡΠΈΡ‚Π΅Π»ΡŒΠ½Ρ‹ΠΌ риском. БоврСмСнная ΠΏΠΎΡ€Ρ‚Ρ„Π΅Π»ΡŒΠ½Π°Ρ тСория (MPT), Π½Π°ΠΏΡ€ΠΈΠΌΠ΅Ρ€, пытаСтся Π½Π°ΠΉΡ‚ΠΈ ΠΎΠΏΡ‚ΠΈΠΌΠ°Π»ΡŒΠ½ΠΎΠ΅ распрСдСлСниС портфСля Π½Π° основС ΠΎΠΆΠΈΠ΄Π°Π΅ΠΌΠΎΠΉ стоимости инвСстиций ΠΈ стандартных ΠΎΡ‚ΠΊΠ»ΠΎΠ½Π΅Π½ΠΈΠΉ (Ρ‚. Π΅. риска).

Π’ статистикС ΠΈ вСроятностном Π°Π½Π°Π»ΠΈΠ·Π΅ ΠΎΠΆΠΈΠ΄Π°Π΅ΠΌΠΎΠ΅ Π·Π½Π°Ρ‡Π΅Π½ΠΈΠ΅ рассчитываСтся ΠΏΡƒΡ‚Π΅ΠΌ умноТСния ΠΊΠ°ΠΆΠ΄ΠΎΠ³ΠΎ ΠΈΠ· Π²ΠΎΠ·ΠΌΠΎΠΆΠ½Ρ‹Ρ… Ρ€Π΅Π·ΡƒΠ»ΡŒΡ‚Π°Ρ‚ΠΎΠ² Π½Π° Π²Π΅Ρ€ΠΎΡΡ‚Π½ΠΎΡΡ‚ΡŒ возникновСния ΠΊΠ°ΠΆΠ΄ΠΎΠ³ΠΎ Ρ€Π΅Π·ΡƒΠ»ΡŒΡ‚Π°Ρ‚Π°, Π° Π·Π°Ρ‚Π΅ΠΌ суммирования всСх этих Π·Π½Π°Ρ‡Π΅Π½ΠΈΠΉ. Рассчитывая ΠΎΠΆΠΈΠ΄Π°Π΅ΠΌΡ‹Π΅ значСния, инвСсторы ΠΌΠΎΠ³ΡƒΡ‚ Π²Ρ‹Π±Ρ€Π°Ρ‚ΡŒ сцСнарий, ΠΊΠΎΡ‚ΠΎΡ€Ρ‹ΠΉ, скорСС всСго, даст ΠΆΠ΅Π»Π°Π΅ΠΌΡ‹ΠΉ Ρ€Π΅Π·ΡƒΠ»ΡŒΡ‚Π°Ρ‚.

Π€ΠΎΡ€ΠΌΡƒΠ»Π° ΠΎΠΆΠΈΠ΄Π°Π΅ΠΌΠΎΠΉ цСнности (EV):

EV< mo>=βˆ‘P(X i)Γ—Xi< /msub>\begin EV=\sum P(X_i)\times X_i\end

ΠΊΡƒΠ΄Π°:

  • X - случайная Π²Π΅Π»ΠΈΡ‡ΠΈΠ½Π°

  • P(X) - Π²Π΅Ρ€ΠΎΡΡ‚Π½ΠΎΡΡ‚ΡŒ случайной Π²Π΅Π»ΠΈΡ‡ΠΈΠ½Ρ‹

Π’Π°ΠΊΠΈΠΌ ΠΎΠ±Ρ€Π°Π·ΠΎΠΌ, EV случайной Π²Π΅Π»ΠΈΡ‡ΠΈΠ½Ρ‹ X бСрСтся ΠΊΠ°ΠΊ ΠΊΠ°ΠΆΠ΄ΠΎΠ΅ Π·Π½Π°Ρ‡Π΅Π½ΠΈΠ΅ случайной Π²Π΅Π»ΠΈΡ‡ΠΈΠ½Ρ‹, ΡƒΠΌΠ½ΠΎΠΆΠ΅Π½Π½ΠΎΠ΅ Π½Π° Π΅Π΅ Π²Π΅Ρ€ΠΎΡΡ‚Π½ΠΎΡΡ‚ΡŒ, ΠΈ ΠΊΠ°ΠΆΠ΄ΠΎΠ΅ ΠΈΠ· этих ΠΏΡ€ΠΎΠΈΠ·Π²Π΅Π΄Π΅Π½ΠΈΠΉ суммируСтся.

ПониманиС ΠΎΠΆΠΈΠ΄Π°Π΅ΠΌΠΎΠ³ΠΎ значСния

Π‘Ρ†Π΅Π½Π°Ρ€Π½Ρ‹ΠΉ Π°Π½Π°Π»ΠΈΠ· β€” это ΠΎΠ΄ΠΈΠ½ ΠΈΠ· ΠΌΠ΅Ρ‚ΠΎΠ΄ΠΎΠ² расчСта ΠΎΠΆΠΈΠ΄Π°Π΅ΠΌΠΎΠΉ стоимости (EV) инвСстиционной возмоТности. Он ΠΈΡΠΏΠΎΠ»ΡŒΠ·ΡƒΠ΅Ρ‚ ΠΎΡ†Π΅Π½ΠΎΡ‡Π½Ρ‹Π΅ вСроятности с ΠΌΠ½ΠΎΠ³ΠΎΠΌΠ΅Ρ€Π½Ρ‹ΠΌΠΈ модСлями для изучСния Π²ΠΎΠ·ΠΌΠΎΠΆΠ½Ρ‹Ρ… Ρ€Π΅Π·ΡƒΠ»ΡŒΡ‚Π°Ρ‚ΠΎΠ² ΠΏΡ€Π΅Π΄Π»Π°Π³Π°Π΅ΠΌΡ‹Ρ… инвСстиций. Π‘Ρ†Π΅Π½Π°Ρ€Π½Ρ‹ΠΉ Π°Π½Π°Π»ΠΈΠ· Ρ‚Π°ΠΊΠΆΠ΅ ΠΏΠΎΠΌΠΎΠ³Π°Π΅Ρ‚ инвСсторам ΠΎΠΏΡ€Π΅Π΄Π΅Π»ΠΈΡ‚ΡŒ, Π±Π΅Ρ€ΡƒΡ‚ Π»ΠΈ ΠΎΠ½ΠΈ Π½Π° сСбя ΡΠΎΠΎΡ‚Π²Π΅Ρ‚ΡΡ‚Π²ΡƒΡŽΡ‰ΠΈΠΉ ΡƒΡ€ΠΎΠ²Π΅Π½ΡŒ риска, учитывая вСроятный Ρ€Π΅Π·ΡƒΠ»ΡŒΡ‚Π°Ρ‚ инвСстиций.

EV случайной Π²Π΅Π»ΠΈΡ‡ΠΈΠ½Ρ‹ Π΄Π°Π΅Ρ‚ ΠΌΠ΅Ρ€Ρƒ Ρ†Π΅Π½Ρ‚Ρ€Π° распрСдСлСния ΠΏΠ΅Ρ€Π΅ΠΌΠ΅Π½Π½ΠΎΠΉ. По сути, EV β€” это долгосрочноС срСднСС Π·Π½Π°Ρ‡Π΅Π½ΠΈΠ΅ ΠΏΠ΅Ρ€Π΅ΠΌΠ΅Π½Π½ΠΎΠΉ. Из-Π·Π° Π·Π°ΠΊΠΎΠ½Π° Π±ΠΎΠ»ΡŒΡˆΠΈΡ… чисСл срСднСС Π·Π½Π°Ρ‡Π΅Π½ΠΈΠ΅ ΠΏΠ΅Ρ€Π΅ΠΌΠ΅Π½Π½ΠΎΠΉ сходится ΠΊ EV ΠΏΠΎ ΠΌΠ΅Ρ€Π΅ Ρ‚ΠΎΠ³ΠΎ, ΠΊΠ°ΠΊ количСство ΠΏΠΎΠ²Ρ‚ΠΎΡ€Π΅Π½ΠΈΠΉ приблиТаСтся ΠΊ бСсконСчности. EV Ρ‚Π°ΠΊΠΆΠ΅ извСстСн ΠΊΠ°ΠΊ ΠΎΠΆΠΈΠ΄Π°Π½ΠΈΠ΅, срСднСС Π·Π½Π°Ρ‡Π΅Π½ΠΈΠ΅ ΠΈΠ»ΠΈ ΠΏΠ΅Ρ€Π²Ρ‹ΠΉ ΠΌΠΎΠΌΠ΅Π½Ρ‚. EV ΠΌΠΎΠΆΠ½ΠΎ Ρ€Π°ΡΡΡ‡ΠΈΡ‚Π°Ρ‚ΡŒ для ΠΎΠ΄Π½ΠΎΠΉ дискрСтной ΠΏΠ΅Ρ€Π΅ΠΌΠ΅Π½Π½ΠΎΠΉ, ΠΎΠ΄Π½ΠΎΠΉ Π½Π΅ΠΏΡ€Π΅Ρ€Ρ‹Π²Π½ΠΎΠΉ ΠΏΠ΅Ρ€Π΅ΠΌΠ΅Π½Π½ΠΎΠΉ, Π½Π΅ΡΠΊΠΎΠ»ΡŒΠΊΠΈΡ… дискрСтных ΠΏΠ΅Ρ€Π΅ΠΌΠ΅Π½Π½Ρ‹Ρ… ΠΈ Π½Π΅ΡΠΊΠΎΠ»ΡŒΠΊΠΈΡ… Π½Π΅ΠΏΡ€Π΅Ρ€Ρ‹Π²Π½Ρ‹Ρ… ΠΏΠ΅Ρ€Π΅ΠΌΠ΅Π½Π½Ρ‹Ρ…. Для ситуаций с Π½Π΅ΠΏΡ€Π΅Ρ€Ρ‹Π²Π½Ρ‹ΠΌΠΈ ΠΏΠ΅Ρ€Π΅ΠΌΠ΅Π½Π½Ρ‹ΠΌΠΈ Π½Π΅ΠΎΠ±Ρ…ΠΎΠ΄ΠΈΠΌΠΎ ΠΈΡΠΏΠΎΠ»ΡŒΠ·ΠΎΠ²Π°Ρ‚ΡŒ ΠΈΠ½Ρ‚Π΅Π³Ρ€Π°Π»Ρ‹.

ΠŸΡ€ΠΈΠΌΠ΅Ρ€ ΠΎΠΆΠΈΠ΄Π°Π΅ΠΌΠΎΠ³ΠΎ значСния

Π§Ρ‚ΠΎΠ±Ρ‹ Ρ€Π°ΡΡΡ‡ΠΈΡ‚Π°Ρ‚ΡŒ EV для ΠΎΠ΄Π½ΠΎΠΉ дискрСтной случайной Π²Π΅Π»ΠΈΡ‡ΠΈΠ½Ρ‹, Π²Ρ‹ Π΄ΠΎΠ»ΠΆΠ½Ρ‹ ΡƒΠΌΠ½ΠΎΠΆΠΈΡ‚ΡŒ Π·Π½Π°Ρ‡Π΅Π½ΠΈΠ΅ ΠΏΠ΅Ρ€Π΅ΠΌΠ΅Π½Π½ΠΎΠΉ Π½Π° Π²Π΅Ρ€ΠΎΡΡ‚Π½ΠΎΡΡ‚ΡŒ появлСния этого значСния. Π’ΠΎΠ·ΡŒΠΌΠ΅ΠΌ, ΠΊ ΠΏΡ€ΠΈΠΌΠ΅Ρ€Ρƒ, ΠΎΠ±Ρ‹Ρ‡Π½Ρ‹ΠΉ ΡˆΠ΅ΡΡ‚ΠΈΠ³Ρ€Π°Π½Π½Ρ‹ΠΉ ΠΊΡƒΠ±ΠΈΠΊ. ПослС Ρ‚ΠΎΠ³ΠΎ, ΠΊΠ°ΠΊ Π²Ρ‹ броситС ΠΊΡƒΠ±ΠΈΠΊ, ΠΎΠ½ ΠΈΠΌΠ΅Π΅Ρ‚ Ρ€Π°Π²Π½Ρ‹ΠΉ шанс Π² ΠΎΠ΄Π½Ρƒ ΡˆΠ΅ΡΡ‚ΡƒΡŽ Π²Ρ‹ΠΏΠ°ΡΡ‚ΡŒ Π½Π° ΠΎΠ΄ΠΈΠ½, Π΄Π²Π°, Ρ‚Ρ€ΠΈ, Ρ‡Π΅Ρ‚Ρ‹Ρ€Π΅, ΠΏΡΡ‚ΡŒ ΠΈΠ»ΠΈ ΡˆΠ΅ΡΡ‚ΡŒ. Учитывая эту ΠΈΠ½Ρ„ΠΎΡ€ΠΌΠ°Ρ†ΠΈΡŽ, расчСт прост:

<mo Π·Π°Π±ΠΎΡ€="true">(16Γ—1<mo Π·Π°Π±ΠΎΡ€="true">) +< ΠΌΠΎ Π·Π°Π±ΠΎΡ€="true">(16Γ—2<mo Π·Π°Π±ΠΎΡ€="true">)+<mo Π·Π°Π±ΠΎΡ€="true">(1< /mn>6Γ—3<mo Π·Π°Π±ΠΎΡ€="true">)</ mrow>+<mo Π·Π°Π±ΠΎΡ€="true">(16Γ—4<mo Π·Π°Π±ΠΎΡ€="true">) <ΠΌΠΎ> +<mo Π·Π°Π±ΠΎΡ€="true">(16Γ—</ mo>5<mo Π·Π°Π±ΠΎΡ€="true">)+<mo Π·Π°Π±ΠΎΡ€="true">(16Γ—6<mo Π·Π°Π±ΠΎΡ€="true">)< /mo>=3.5\begin\left(\frac{1}{6}\times1\right)&+\left(\frac{1}{6}\times2\right)+\left(\ frac{1}{6}\times3\right)\&+\left(\frac{1}{6}\times4\right)+\left(\frac{1}{6}\times5\right) +\left(\frac{1}{6}\times6\right)=3.5\end<span class="katex-html" ария -hidden="true">< /span>( 6< span style="top:-3.677em;">1< /span>​×1) ​+ ( 6</ span>1 ​< span class="mbin">Γ—2)+< span class="delimsizing size3">(< span class="pstrut" style="height:3em;">6<sp класс="mord">1​× 3) + ( 6<span class="pstrut" ΡΡ‚ΠΈΠ»ΡŒ ="высота:3em;">1​× 4<span класс s="mclose delimcenter" style="top:0em;">)+(< span class="mord">6< /span>1 <Π΄ΠΈΠ°ΠΏΠ°Π·ΠΎΠ½Π½Ρ‹ΠΉ класс=" vlist-s"></ span> Γ—5< /span>)+(6 1< span class="vlist" style="height:0.686em;"></ span>Γ—6)=< /span>3.5 ​

Если Π±Ρ‹ Π²Ρ‹ бросили ΡˆΠ΅ΡΡ‚ΠΈΠ³Ρ€Π°Π½Π½Ρ‹ΠΉ ΠΊΡƒΠ±ΠΈΠΊ бСсконСчноС количСство Ρ€Π°Π·, Π²Ρ‹ Π±Ρ‹ ΡƒΠ²ΠΈΠ΄Π΅Π»ΠΈ, Ρ‡Ρ‚ΠΎ срСднСС Π·Π½Π°Ρ‡Π΅Π½ΠΈΠ΅ Ρ€Π°Π²Π½ΠΎ 3,5.

ΠžΡΠΎΠ±Π΅Π½Π½ΠΎΡΡ‚ΠΈ

  • ΠŸΡ€ΠΈ инвСстировании оТидаСмая ΡΡ‚ΠΎΠΈΠΌΠΎΡΡ‚ΡŒ Π°ΠΊΡ†ΠΈΠΉ ΠΈΠ»ΠΈ Π΄Ρ€ΡƒΠ³ΠΈΡ… инвСстиций являСтся Π²Π°ΠΆΠ½Ρ‹ΠΌ Ρ„Π°ΠΊΡ‚ΠΎΡ€ΠΎΠΌ ΠΈ ΠΈΡΠΏΠΎΠ»ΡŒΠ·ΡƒΠ΅Ρ‚ΡΡ Π² Π°Π½Π°Π»ΠΈΠ·Π΅ сцСнариСв.

  • ОТидаСмоС Π·Π½Π°Ρ‡Π΅Π½ΠΈΠ΅ (EV) описываСт долгосрочный срСдний ΡƒΡ€ΠΎΠ²Π΅Π½ΡŒ случайной Π²Π΅Π»ΠΈΡ‡ΠΈΠ½Ρ‹ Π½Π° основС Π΅Π΅ вСроятностного распрСдСлСния.

  • БоврСмСнная тСория ΠΏΠΎΡ€Ρ‚Ρ„Π΅Π»Π΅ΠΉ ΠΈΡΠΏΠΎΠ»ΡŒΠ·ΡƒΠ΅Ρ‚ ΠΎΠΆΠΈΠ΄Π°Π΅ΠΌΡƒΡŽ ΡΡ‚ΠΎΠΈΠΌΠΎΡΡ‚ΡŒ Π² сочСтании с инвСстиционным риском (стандартным ΠΎΡ‚ΠΊΠ»ΠΎΠ½Π΅Π½ΠΈΠ΅ΠΌ) для создания ΠΎΠΏΡ‚ΠΈΠΌΠΈΠ·ΠΈΡ€ΠΎΠ²Π°Π½Π½Ρ‹Ρ… ΠΏΠΎΡ€Ρ‚Ρ„Π΅Π»Π΅ΠΉ.

ЧАБВО Π—ΠΠ”ΠΠ’ΠΠ•ΠœΠ«Π• Π’ΠžΠŸΠ ΠžΠ‘Π«

Как оТидаСмая ΡΡ‚ΠΎΠΈΠΌΠΎΡΡ‚ΡŒ Π°ΠΊΡ†ΠΈΠΈ ΠΈΡΠΏΠΎΠ»ΡŒΠ·ΡƒΠ΅Ρ‚ΡΡ Π² Ρ‚Π΅ΠΎΡ€ΠΈΠΈ портфСля?

БоврСмСнная тСория портфСля (MPT) ΠΈ связанныС с Π½Π΅ΠΉ ΠΌΠΎΠ΄Π΅Π»ΠΈ ΠΈΡΠΏΠΎΠ»ΡŒΠ·ΡƒΡŽΡ‚ ΠΎΠΏΡ‚ΠΈΠΌΠΈΠ·Π°Ρ†ΠΈΡŽ срСднСй диспСрсии, Ρ‡Ρ‚ΠΎΠ±Ρ‹ Π½Π°ΠΉΡ‚ΠΈ Π½Π°ΠΈΠ»ΡƒΡ‡ΡˆΠ΅Π΅ распрСдСлСниС портфСля с ΠΏΠΎΠΏΡ€Π°Π²ΠΊΠΎΠΉ Π½Π° риск. Риск измСряСтся ΠΊΠ°ΠΊ стандартноС ΠΎΡ‚ΠΊΠ»ΠΎΠ½Π΅Π½ΠΈΠ΅ портфСля, Π° срСднСС Π·Π½Π°Ρ‡Π΅Π½ΠΈΠ΅ прСдставляСт собой ΠΎΠΆΠΈΠ΄Π°Π΅ΠΌΡƒΡŽ ΡΡ‚ΠΎΠΈΠΌΠΎΡΡ‚ΡŒ ( ΠΎΠΆΠΈΠ΄Π°Π΅ΠΌΡ‹ΠΉ Π΄ΠΎΡ…ΠΎΠ΄ ) портфСля.

Как Π½Π°ΠΉΡ‚ΠΈ ΠΎΠΆΠΈΠ΄Π°Π΅ΠΌΡƒΡŽ ΡΡ‚ΠΎΠΈΠΌΠΎΡΡ‚ΡŒ Π°ΠΊΡ†ΠΈΠΉ, ΠΏΠΎ ΠΊΠΎΡ‚ΠΎΡ€Ρ‹ΠΌ Π½Π΅ Π²Ρ‹ΠΏΠ»Π°Ρ‡ΠΈΠ²Π°ΡŽΡ‚ΡΡ Π΄ΠΈΠ²ΠΈΠ΄Π΅Π½Π΄Ρ‹?

Для Π½Π΅Π΄ΠΈΠ²ΠΈΠ΄Π΅Π½Π΄Π½Ρ‹Ρ… Π°ΠΊΡ†ΠΈΠΉ Π°Π½Π°Π»ΠΈΡ‚ΠΈΠΊΠΈ часто ΠΈΡΠΏΠΎΠ»ΡŒΠ·ΡƒΡŽΡ‚ ΠΌΠ΅Ρ‚ΠΎΠ΄ ΠΌΡƒΠ»ΡŒΡ‚ΠΈΠΏΠ»ΠΈΠΊΠ°Ρ‚ΠΎΡ€ΠΎΠ², Ρ‡Ρ‚ΠΎΠ±Ρ‹ ΠΏΠΎΠ»ΡƒΡ‡ΠΈΡ‚ΡŒ ΠΎΠΆΠΈΠ΄Π°Π΅ΠΌΡƒΡŽ ΡΡ‚ΠΎΠΈΠΌΠΎΡΡ‚ΡŒ. НапримСр. ΠΎΡ‚Π½ΠΎΡˆΠ΅Π½ΠΈΠ΅ Ρ†Π΅Π½Ρ‹ ΠΊ ΠΏΡ€ΠΈΠ±Ρ‹Π»ΠΈ (P/E) часто ΠΈΡΠΏΠΎΠ»ΡŒΠ·ΡƒΠ΅Ρ‚ΡΡ ΠΈ сравниваСтся с Π°Π½Π°Π»ΠΎΠ³Π°ΠΌΠΈ отрасли. Π’Π°ΠΊΠΈΠΌ ΠΎΠ±Ρ€Π°Π·ΠΎΠΌ, Ссли срСднСС Π·Π½Π°Ρ‡Π΅Π½ΠΈΠ΅ P/E для тСхнологичСской отрасли Ρ€Π°Π²Π½ΠΎ 25x, EV Π°ΠΊΡ†ΠΈΠΉ тСхнологичСских ΠΊΠΎΠΌΠΏΠ°Π½ΠΈΠΉ Π±ΡƒΠ΄Π΅Ρ‚ Π² 25 Ρ€Π°Π· ΠΏΡ€Π΅Π²Ρ‹ΡˆΠ°Ρ‚ΡŒ ΠΏΡ€ΠΈΠ±Ρ‹Π»ΡŒ Π½Π° Π°ΠΊΡ†ΠΈΡŽ.

Какова оТидаСмая ΡΡ‚ΠΎΠΈΠΌΠΎΡΡ‚ΡŒ Π΄ΠΈΠ²ΠΈΠ΄Π΅Π½Π΄Π½Ρ‹Ρ… Π°ΠΊΡ†ΠΈΠΉ?

ОТидаСмая ΡΡ‚ΠΎΠΈΠΌΠΎΡΡ‚ΡŒ Π°ΠΊΡ†ΠΈΠΉ оцСниваСтся ΠΊΠ°ΠΊ чистая привСдСнная ΡΡ‚ΠΎΠΈΠΌΠΎΡΡ‚ΡŒ (NPV) всСх Π±ΡƒΠ΄ΡƒΡ‰ΠΈΡ… Π΄ΠΈΠ²ΠΈΠ΄Π΅Π½Π΄ΠΎΠ², ΠΊΠΎΡ‚ΠΎΡ€Ρ‹Π΅ Π²Ρ‹ΠΏΠ»Π°Ρ‡ΠΈΠ²Π°ΡŽΡ‚ΡΡ ΠΏΠΎ акциям. Если Π²Ρ‹ ΠΌΠΎΠΆΠ΅Ρ‚Π΅ ΠΎΡ†Π΅Π½ΠΈΡ‚ΡŒ ΡΠΊΠΎΡ€ΠΎΡΡ‚ΡŒ роста Π΄ΠΈΠ²ΠΈΠ΄Π΅Π½Π΄ΠΎΠ², Π²Ρ‹ ΠΌΠΎΠΆΠ΅Ρ‚Π΅ ΠΏΡ€Π΅Π΄ΡΠΊΠ°Π·Π°Ρ‚ΡŒ, сколько инвСсторы Π³ΠΎΡ‚ΠΎΠ²Ρ‹ Π·Π°ΠΏΠ»Π°Ρ‚ΠΈΡ‚ΡŒ Π·Π° Π°ΠΊΡ†ΠΈΠΈ, ΠΈΡΠΏΠΎΠ»ΡŒΠ·ΡƒΡ модСль дисконтирования Π΄ΠΈΠ²ΠΈΠ΄Π΅Π½Π΄ΠΎΠ², Ρ‚Π°ΠΊΡƒΡŽ ΠΊΠ°ΠΊ модСль роста Π“ΠΎΡ€Π΄ΠΎΠ½Π° ( GGM ).