Investor's wiki

Zmienność lokalna (LV)

Zmienność lokalna (LV)

Co to jest zmienno艣膰 lokalna (LV)?

Zmienno艣膰 lokalna (LV) jest miar膮 zmienno艣ci stosowan膮 w analizie ilo艣ciowej, kt贸ra pomaga zapewni膰 bardziej wszechstronny obraz zmienno艣ci poprzez uwzgl臋dnienie zar贸wno cen wykonania, jak i czasu do wyga艣ni臋cia z modelu Blacka-Scholesa w celu wygenerowania statystyk dotycz膮cych cen i ryzyka dla opcji. Zmienno艣膰 lokalna jest powi膮zana ze zmienno艣ci膮 implikowan膮 opcji (IV) i mo偶e by膰 z niej ekstrapolowana.

Podczas gdy model Blacka-Scholesa uog贸lnia ten sam poziom zmienno艣ci dla wszystkich opcji na ten sam instrument bazowy, lokalna zmienno艣膰 umo偶liwia ka偶dej indywidualnej opcji posiadanie w艂asnego poziomu zmienno艣ci, aby dok艂adniej odzwierciedla膰 prawdziw膮 teoretyczn膮 warto艣膰 opcji.

Zrozumienie lokalnej zmienno艣ci

Poj臋cie zmienno艣ci lokalnej wprowadzili ekonomi艣ci Emanuel Derman i Iraj Kani. Zmienno艣膰 lokalna pr贸buje okre艣li膰 rzeczywist膮 zmienno艣膰 opcji w zakresie cen wykonania i wyga艣ni臋cia. Zmienno艣膰 lokalna ma na celu wykorzystanie analizy dwuczynnikowej, aby zapewni膰 dok艂adniejszy odczyt rzeczywistej zmienno艣ci ni偶 zmienno艣膰 implikowana. Po wykre艣leniu zmienno艣膰 lokalna b臋dzie og贸lnie bardziej pasowa膰 do danych ni偶 zmienno艣膰 implikowana. Niekt贸rzy naukowcy zastanawiali si臋, 偶e chocia偶 zmienno艣膰 implikowan膮 mo偶na wykorzysta膰 do uzyskania prawid艂owej ceny, zmienno艣膰 lokalna jest bardziej odpowiednim wej艣ciem z logicznego punktu widzenia.

Zmienno艣膰 lokalna zasadniczo zast臋puje funkcj臋 sta艂ej zmienno艣ci, kt贸ra jest obliczana na podstawie ceny wykonania i wyga艣ni臋cia. Zamiast tego zmienno艣膰 lokalna odpowiada na to samo pytanie o ryzyko w inny spos贸b, patrz膮c na cen臋 aktyw贸w i czas, co skutkuje innym spojrzeniem na zmienno艣膰 wok贸艂 opcji przy tych samych danych wej艣ciowych.

Poniewa偶 lokalna zmienno艣膰 jest cz臋sto ekstrapolowana ze zmienno艣ci implikowanej, jest ona wra偶liwa na zmiany w zmienno艣ci implikowanej. Oznacza to, 偶e niewielkie zmiany zmienno艣ci implikowanej powoduj膮 bardziej drastyczne zmiany zmienno艣ci lokalnej.

Jak wykorzystuje si臋 lokaln膮 zmienno艣膰

Jedn膮 z g艂贸wnych krytyki oryginalnego modelu Blacka-Scholesa jest to, 偶e pr贸bowa艂 on zablokowa膰 zmienno艣膰 aktyw贸w bazowych na sta艂ym poziomie przez ca艂y okres obowi膮zywania opcji. Nie odzwierciedla to rzeczywistych danych rynkowych, kt贸rymi dysponujemy, ale model nadal jest jednym z najskuteczniejszych schemat贸w wyceny opcji.

W rzeczywisto艣ci rynek mo偶e wywo艂a膰 u艣miech zmienno艣ci,. co zosta艂o zauwa偶one na serio po krachu gie艂dowym w 1987 roku. To sk艂oni艂o naukowc贸w i handlowc贸w do szukania lepszych sposob贸w reprezentowania zmienno艣ci. Zmienno艣膰 lokalna to jeden z produkt贸w, kt贸ry wy艂oni艂 si臋 z tego wyszukiwania.

Zmienno艣膰 lokalna mo偶e by膰 szczeg贸lnie przydatna przy wycenie egzotycznych opcji,. kt贸re trudno dopasowa膰 do standardowych modeli. Zosta艂 zaprojektowany w celu dopasowania cen rynkowych i mo偶e by膰 u偶ywany do wyceny wszystkich kombinacji cen wykonania i wyga艣ni臋cia w por贸wnaniu z pojedynczym wyga艣ni臋ciem, kt贸re implikuje pokrycie zmienno艣ci.

To powiedziawszy, zar贸wno zmienno艣膰 lokalna, jak i zmienno艣膰 implikowana s膮 cz臋sto badane razem i por贸wnywane ze zmienno艣ci膮 historyczn膮. Podczas gdy lokalna i implikowana zmienno艣膰 jest generowana na podstawie bie偶膮cych poziom贸w cen opcji przy u偶yciu modelu Blacka-Scholesa, zmienno艣膰 historyczna mo偶e by膰 wykorzystana do wygenerowania ceny modelu Blacka-Scholesa, kt贸ra jest 艂agodzona danymi z przesz艂o艣ci o rzeczywistych wahaniach cen.

Powierzchnia zmienno艣ci

Powierzchnia zmienno艣ci to tr贸jwymiarowy wykres lokalnych zmienno艣ci, gdzie o艣 x to czas do zapadalno艣ci,. o艣 z to cena wykonania, a o艣 y to zmienno艣膰 implikowana. Gdyby model Blacka-Scholesa by艂 ca艂kowicie poprawny, to powierzchnia implikowanej zmienno艣ci cen wykonania i czasu do zapadalno艣ci powinna by膰 p艂aska. W praktyce tak nie jest.

Powierzchnia zmienno艣ci jest daleka od p艂askiej i cz臋sto zmienia si臋 w czasie, poniewa偶 za艂o偶enia modelu Blacka-Scholesa nie zawsze s膮 prawdziwe. Na przyk艂ad opcje z ni偶szymi cenami wykonania maj膮 zwykle wy偶sz膮 zmienno艣膰 implikowan膮 ni偶 te z wy偶szymi cenami wykonania.

Gdy czas do wyga艣ni臋cia zbli偶a si臋 do niesko艅czono艣ci, zmienno艣ci cen wykonania maj膮 tendencj臋 do zbli偶ania si臋 do sta艂ego poziomu.

Termin struktura zmienno艣ci opisuje, jak lokalna zmienno艣膰 zmienia si臋 pomi臋dzy opcjami o r贸偶nym czasie do wyga艣ni臋cia. Jednak cz臋sto obserwuje si臋, 偶e powierzchnia zmienno艣ci ma odwr贸cony u艣miech zmienno艣ci. Opcje o kr贸tszym czasie do zapadalno艣ci maj膮 wielokrotnie wi臋ksz膮 zmienno艣膰 w por贸wnaniu z opcjami o d艂u偶szych terminach zapadalno艣ci. Ta obserwacja wydaje si臋 by膰 jeszcze wyra藕niejsza w okresach wysokiego napi臋cia na rynku. Nale偶y zauwa偶y膰, 偶e ka偶dy 艂a艅cuch opcji jest inny, a kszta艂t powierzchni zmienno艣ci mo偶e falowa膰 w zale偶no艣ci od ceny wykonania i czasu. Ponadto opcje sprzeda偶y i kupna maj膮 zazwyczaj r贸偶ne powierzchnie zmienno艣ci.

Przegl膮d najwa偶niejszych wydarze艅

  • Pochylenie i struktura terminowa zmienno艣ci s膮 wykorzystywane z uwzgl臋dnieniem lokalnych uwarunkowa艅 zmienno艣ci.

  • Zapewnia to bardziej szczeg贸艂owy i dok艂adny obraz powierzchni zmienno艣ci ni偶 standardowy model Blacka-Scholesa, kt贸ry wykorzystuje t臋 sam膮 sta艂膮 zmienno艣膰 we wszystkich opcjach na ten sam instrument bazowy.

  • Zmienno艣膰 lokalna przypisuje konkretn膮 zmienno艣膰 implikowan膮 do konkretnej opcji na ten sam instrument bazowy na podstawie jej wykonania i wyga艣ni臋cia.