Correlación negativa
驴Qu茅 es la correlaci贸n negativa?
La correlaci贸n negativa es una relaci贸n entre dos variables en la que una variable aumenta mientras que la otra disminuye y viceversa.
En estad铆stica, una correlaci贸n negativa perfecta se representa con el valor -1,0, mientras que un 0 indica que no hay correlaci贸n y +1,0 indica una correlaci贸n positiva perfecta. Una correlaci贸n negativa perfecta significa que la relaci贸n que existe entre dos variables es exactamente opuesta todo el tiempo.
Comprender la correlaci贸n negativa
La correlaci贸n negativa o correlaci贸n inversa indica que dos variables individuales tienen una relaci贸n estad铆stica tal que sus precios generalmente se mueven en direcciones opuestas entre s铆. Si, por ejemplo, las variables X e Y tienen una correlaci贸n negativa (o est谩n correlacionadas negativamente), a medida que aumenta el valor de X, Y disminuir谩; De manera similar, si X disminuye en valor, Y aumentar谩.
El grado en que una variable se mueve en relaci贸n con la otra se mide mediante el coeficiente de correlaci贸n,. que cuantifica la fuerza de la correlaci贸n entre dos variables. Por ejemplo, si las variables X e Y tienen un coeficiente de correlaci贸n de -0,1, tienen una correlaci贸n negativa d茅bil, pero si tienen un coeficiente de correlaci贸n de -0,9, se considerar铆a que tienen una correlaci贸n negativa fuerte.
Cuanto mayor sea la correlaci贸n negativa entre dos variables, m谩s cerca estar谩 el coeficiente de correlaci贸n del valor -1. Del mismo modo, dos variables con una correlaci贸n positiva perfecta tendr铆an un coeficiente de correlaci贸n de +1, mientras que un coeficiente de correlaci贸n de cero implica que las dos variables no est谩n correlacionadas y se mueven independientemente una de la otra.
El coeficiente de correlaci贸n, generalmente indicado por "r" o "R", se puede determinar mediante an谩lisis de regresi贸n. El cuadrado del coeficiente de correlaci贸n (generalmente indicado como "R2", o R-cuadrado ) representa el grado o la medida en que la varianza de una variable est谩 relacionada con la varianza de la segunda variable y normalmente se expresa en porcentaje. t茅rminos.
Por ejemplo, si una cartera y su 铆ndice de referencia tienen una correlaci贸n de 0,9, el valor de R-cuadrado ser铆a 0,81. La interpretaci贸n de esta cifra es que el 81% de la variaci贸n de la cartera (la variable dependiente en este caso) est谩 relacionada o puede ser explicada por la variaci贸n del 铆ndice de referencia (la variable independiente).
El grado de correlaci贸n entre dos variables no es est谩tico, sino que puede oscilar en un amplio rango, o de positivo a negativo, y viceversa, con el tiempo.
La importancia de la correlaci贸n negativa
El concepto de correlaci贸n negativa es clave en la construcci贸n de carteras. La correlaci贸n negativa entre sectores o geograf铆as permite la creaci贸n de carteras diversificadas que pueden resistir mejor la volatilidad del mercado y suavizar los rendimientos de la cartera a largo plazo.
La creaci贸n de carteras grandes y complejas en las que las correlaciones se equilibran cuidadosamente para proporcionar una volatilidad m谩s predecible se conoce generalmente como la disciplina de la asignaci贸n estrat茅gica de activos.
Considere la correlaci贸n negativa a largo plazo entre acciones y bonos. Las acciones generalmente superan a los bonos durante los per铆odos de fuerte desempe帽o econ贸mico, pero a medida que la econom铆a se desacelera y el banco central reduce las tasas de inter茅s para estimular la econom铆a, los bonos pueden superar a las acciones.
Como ejemplo, suponga que tiene una cartera equilibrada de $100 000 que est谩 invertida en un 60 % en acciones y en un 40 % en bonos. En un a帽o de s贸lido desempe帽o econ贸mico, el componente de acciones de su cartera podr铆a generar un rendimiento del 12 %, mientras que el componente de bonos podr铆a generar un rendimiento del -2 % porque las tasas de inter茅s tienen una tendencia alcista. Por tanto, la rentabilidad global de su cartera ser铆a del 6,4 % ((12 % x 0,6) + (-2 % x 0,4).
Al a帽o siguiente, a medida que la econom铆a se desacelera notablemente y las tasas de inter茅s bajan, su cartera de acciones podr铆a generar un -5 %, mientras que su cartera de bonos podr铆a generar un 8 %, lo que le dar铆a un rendimiento general de la cartera de 0,2 %.
驴Qu茅 pasar铆a si, en lugar de una cartera equilibrada, su cartera fuera 100% acciones? Utilizando los mismos supuestos de rentabilidad,. su cartera de acciones tendr铆a una rentabilidad del 12 % en el primer a帽o y del -5 % en el segundo a帽o, que son m谩s vol谩tiles que las rentabilidades de la cartera equilibrada del 6,4 % y el 0,2 %.
Las acciones y los bonos generalmente tienen una correlaci贸n negativa, pero en los 10 a帽os hasta 2018, su correlaci贸n ha oscilado entre aproximadamente -0,8 y +0,2, seg煤n BlackRock.
Ejemplos de correlaci贸n negativa
Los ejemplos de correlaci贸n negativa son comunes en el mundo de las inversiones. Un ejemplo bien conocido es la correlaci贸n negativa entre los precios del petr贸leo crudo y los precios de las acciones de las aerol铆neas. El combustible para aviones, que se deriva del petr贸leo crudo, es un insumo de gran costo para las aerol铆neas y tiene un impacto significativo en su rentabilidad y ganancias.
Si el precio del crudo sube, podr铆a tener un impacto negativo en las ganancias de las aerol铆neas y, por lo tanto, en el precio de sus acciones. Pero si el precio del crudo tiende a bajar, esto deber铆a impulsar las ganancias de las aerol铆neas y, por lo tanto, los precios de sus acciones.
As铆 es como la existencia de este fen贸meno puede ayudar en la construcci贸n de una cartera diversificada. Dado que el sector de la energ铆a tiene un peso considerable en la mayor铆a de los 铆ndices de renta variable,. muchos inversores tienen una exposici贸n significativa a los precios del crudo, que suelen ser bastante vol谩tiles. Dado que el sector energ茅tico, por razones obvias, tiene una correlaci贸n positiva con los precios del crudo, invertir parte de la cartera en acciones de aerol铆neas proporcionar铆a una protecci贸n contra una ca铆da en los precios del petr贸leo.
Consideraciones Especiales
Cabe se帽alar que esta tesis de inversi贸n puede no funcionar todo el tiempo, ya que la t铆pica correlaci贸n negativa entre los precios del petr贸leo y las acciones de las aerol铆neas puede volverse positiva ocasionalmente. Por ejemplo, durante un auge econ贸mico, los precios del petr贸leo y las acciones de las aerol铆neas pueden aumentar; por el contrario, durante una recesi贸n,. los precios del petr贸leo y las acciones de las aerol铆neas podr铆an caer a la par.
Cuando se rompe la correlaci贸n negativa entre dos variables, puede causar estragos en las carteras de inversi贸n. Por ejemplo, los mercados de acciones de EE. UU. experimentaron su peor desempe帽o en una d茅cada en el cuarto trimestre de 2018, en parte impulsado por la preocupaci贸n de que la Reserva Federal (Fed) continuar铆a aumentando las tasas de inter茅s.
Los temores a un aumento de las tasas tambi茅n afectaron a los bonos, lo que llev贸 a que su correlaci贸n normalmente negativa con las acciones cayera a los niveles m谩s d茅biles en d茅cadas. En esos momentos, los inversores a menudo descubren con disgusto que no hay lugar donde esconderse.
Reflejos
La correlaci贸n negativa o inversa describe cuando dos variables tienden a moverse en tama帽o y direcci贸n opuestas entre s铆, de modo que cuando una aumenta, la otra variable disminuye, y viceversa.
La correlaci贸n negativa se utiliza en la construcci贸n de carteras diversificadas, para que los inversores puedan beneficiarse de las subidas de precios de determinados activos cuando otros caen.
La correlaci贸n entre dos variables puede variar ampliamente con el tiempo. Las acciones y los bonos generalmente tienen una correlaci贸n negativa, pero en los 10 a帽os hasta 2018, su correlaci贸n medida ha oscilado entre -0,8 y +0,2.